Штучний інтелект у викладанні англійської мови курсантам військових закладів вищої освіти: педагогічні, лінгвістичні, технологічні та етичні аспекти.
Анотація
Розширене дослідження присвячено інтеграції технологій штучного інтелекту (ШІ) у викладання англійської мови (ELT) для курсантів військових закладів вищої освіти. Зростаюча цифровізація систем оборони, вимоги НАТО щодо взаємодії та глобальне домінування англійської мови як оперативної лінгва франка (від лат. lingua franca – «франкська мова») – це мова або діалект, що систематично використовується як засіб спілкування між людьми, для яких вона не є рідною) вимагають інноваційних педагогічних підходів. У статті розроблено комплексну теоретичну та прикладну основу для професійно-орієнтованого викладання англійської мови з використанням ШІ у військових закладах вищої освіти.
Методологія поєднує теоретичний синтез наукових досліджень у галузі ШІ-ELT, порівняльний аналіз інтелектуальних систем навчання, моделювання навчання на основі сценаріїв та узгодження компетентностей зі стандартами CEFR та STANAG 6001 НАТО. Особлива увага приділяється великим мовним моделям, системам розпізнавання мови, автоматизованим інструментам оцінки письма, адаптивній діагностиці граматики та симуляційним середовищам на основі ШІ.
Результати дослідження показують, що інтеграція ШІ покращує персоналізовані траєкторії навчання, прискорює засвоєння військової термінології, покращує точність вимови, зміцнює дискурсивну компетентність та підтримує комунікативне навчання в стресових умовах. Пропонуються практичні моделі навчання та план впровадження на основі семестрів. Розглядаються етичні, когнітивні та кібербезпекові ризики.
Дослідження доводить, що штучний інтелект значно покращує професійно-орієнтоване навчання англійської мови для курсантів, якщо його інтегрувати в структуровану методологічну систему управління та під нагляд інструкторів.
Завантаження
Посилання
Anderson, J. R., Corbett, A. T., Koedinger, K. R., & Pelletier, R. (1995). Cognitive tutors: Lessons learned. The Journal of the Learning Sciences, 4(2), 167–207. https://doi.org/10.1207/s15327809jls0402_2
Chapelle, C. A. (2020). Teaching culture in computer-assisted language learning. Language Learning & Technology, 24(3), 1–15.
Godwin-Jones, R. (2023). Emerging technologies: ChatGPT and generative AI in language education. Language Learning & Technology, 27(1), 5–15.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign.
Jeon, J. (2022). Exploring AI chatbot affordances in the EFL classroom: young learners’ experiences and perspectives. Computer Assisted Language Learning, 1-26. https://doi.org/10.1080/09588221.2021.2021241
Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence. UCL Institute of Education Press.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.
Stevenson, M., & Phakiti, A. (2014). The effects of computer-generated feedback on writing quality. Assessing Writing, 19, 54–72. https://doi.org/10.1016/j.asw.2013.11.001
Xu, W., & Warschauer, M. (2020). Exploring AI writing tools in language learning. Journal of Second Language Writing, 48, https://doi.org/10.1016/j.jslw.2020.100708
Warschauer, M., & Kern, R. (2000). Network-Based Language Teaching: Concepts and Practice. Cambridge University Press.
Zawacki-Richter, O., et al. (2019). Systematic review of artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39), 1–27. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0