Великі мовні моделі в професійній підготовці майбутніх учителів іноземних мов: технології промптингу
Анотація
Обґрунтовано технологію промптингу для застосування великих мовних моделей у професійній підготовці майбутніх учителів іноземних мов. Актуальність дослідження зумовлена трансформаційним потенціалом штучного інтелекту в освіті та необхідністю системного аналізу механізмів застосування чат-ботів у розвитку професійно орієнтованої комунікативної компетентності майбутніх учителів англійської мови. Попри активне використання студентами цифрових мовних інструментів наявні роботи переважно зосереджуються на загальних педагогічних аспектах та залишають поза увагою технології ефективної взаємодії через формулювання промптів. Метою статті є розроблення типології промптів та стратегій верифікації інформації для педагогічно виваженого використання чат-ботів у практичній мовній підготовці. Методологічну основу становили теоретико-методичний аналіз наукових джерел, порівняльний аналіз сучасних підходів, систематизація й класифікація типів промптів, методичне моделювання комплексу завдань у різних видах мовленнєвої діяльності та описово-аналітичний підхід із залученням ілюстративних прикладів. Розроблено систематизовану типологію технологій промптингу (промпт-дії, промпт-сценарій, промпт-пояснення, промпт-доповнення, промпт-надання матеріалу для аналізу) та обґрунтовано принципи їх ефективного формулювання (граматична коректність, структурованість, конкретність, позитивне формулювання інструкцій, уникнення рівнів CEFR, поступове вдосконалення через експериментування). Запропоновано три стратегії верифікації інформації (SEARCH, CREATE, CHASE-IT) для перевірки достовірності, релевантності та доброчесності згенерованого контенту, що є критично важливим для зниження ризиків «галюцинацій», упередженості й некритичного запозичення. Констатовано, що взаємодія з чат-ботами може сприяти розвитку всіх складників професійно орієнтованої комунікативної компетентності (лінгвістичної, мовленнєвої, лінгвосоціокультурної та навчально-стратегічної) за умови сформованості навичок промптингу та критичного оцінювання результатів. Практична цінність полягає в узгодженому комплексі завдань для читання, говоріння, письма, що охоплюють розвиток мовленнєвих умінь, метакогнітивних стратегій і цифрової грамотності для використання в навчальних програмах з дисципліни «Практичний курс англійської мови» для студентів педагогічних спеціальностей.
Завантаження
Посилання
Law of Ukraine on Academic Integrity № 4742-IX (dated December 18, 2025). Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/4742-20 [Accessed 13 Jan. 2026] [in Ukrainian].
Melnyk, A. (2023). The ChatGPT use in the professional training of prospective university English teachers. Bulletin of the National University ʼChernihiv Collegiumʼ named after T.G. Shevchenko, Series: Pedagogical Sciences, 21(177), pp. 100-107 [in Ukrainian]. https://doi.org/10.58407/visnik.232117
How algorithms will change bureaucracy (Interview with Mikhail Fedorov). (2023). Forbes Superhumans. Available at: https://www.youtube.com/watch?v=eWtCiMz4hug [Accessed 13 Jan. 2026] [in Ukrainian].
Anders, B.A. (2023). Is using ChatGPT cheating, plagiarism, both, neither, or forward thinking? Patterns, 4(3). https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100694
Chen, X., Zou, D., Xie, H., Cheng, G. (2021). Twenty years of personalized language learning. Educational Technology & Society, 24(1), pp. 205-222.
Chukhno, О.А. (2024). Teachers and learnersʼ perspectives on the use of Generative AI in foreign language education. Modern Information Technologies and Innovation Methodologies of Education in Professional Training Methodology Theory Experience Problems, 73, pp. 53-60. https://doi.org/10.31652/2412-1142-2024-73-53-60
Generative AI Idea Pack for English language teachers. (2024). Cambridge: Cambridge University Press & Assessment.
Ismithdeen, M.I., Khattak, M.U., Khan, S. (2025). Promptception: How sensitive are large multimodal models to prompts? https://doi.org/10.48550/arXiv.2509.03986
Karakaya, K., Alpat, M.F., Uçar, H., Karakaya, Özlem, Bozkurt, A. (2025). Preparing teachers for the algorithmic educational landscape: A critical mapping of generative AI integration in language teacher education. Technology in Language Teaching & Learning, 7(2). https://doi.org/10.29140/tltl.v7n2.102841
Lee, K.-F. (2018). AI superpowers: China, Silicon Valley, and the new world order. Houghton Mifflin Harcourt.
Melnyk, A.I. (2024). Gen AI and flipped learning: Reinforcing pre-service English teachersʼ professionally focused communicative competence. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv, Pedagogy, 1(19), pp. 49-54. https://doi.org/10.17721/2415-3699.2024.19.08
Ocampo, Y. (2023). Singapore unveils AI government cloud cluster. OpenGov Asia. Available at: https://opengovasia.com/singapore-unveils-aigovernmentcloud-cluster [Accessed 13 Jan. 2026].
Oliver, S. (2024). AI prompt writing for ELT teachers: 7 ingredients of a successful prompt. Available at: https://www.linkedin.com/pulse/ai-prompt-writing-eltteachers-7-ingredients-gwdyc/ [Accessed 13 Jan. 2026].
Russell Group. (2023). Russell Group principles on the use of generative AI tools in education. Available at: https://russellgroup.ac.uk/media/6137/rg_ai_principles-final.pdf [Accessed 13 Jan. 2026].
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. Available at: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693 [Accessed 13 Jan. 2026].
