Мовні моделі ШІ в освітньому контексті: аналіз стратегій комунікації
Анотація
У статті проаналізовано стратегії комунікації з мовними моделями на основі штучного інтелекту. Актуальність теми повʼязана з науковою й дидактичною проблемою: як забезпечити керовану стратегію комунікації з мовними моделями ШІ в навчальному процесі, що підтримує й розвиває когнітивні навички здобувача освіти, а в майбутньому збереже активну роль фахівця на ключових етапах ухвалення рішень. Метою дослідження є визначення оптимальних стратегій та правил комунікації з мовними моделями на основі штучного інтелекту для отримання найбільш якісних результатів у процесі навчання, а також перевірка впливу запитів на точність та релевантність згенерованих відповідей.
Запропоновано рекомендації щодо вибору тактики спілкування, які дають змогу трансформувати використання мовних моделей ШІ у повноцінну інтелектуальну діяльність, яка зберігає розумову активність здобувача освіти, сприяє формуванню комунікативної компетентности й дотриманню принципів академічної доброчесности. Ефективними для навчального процесу визначено стратегії ланцюгового та ітераційного запитів, метод одинарного та кількаразового запитів, що також є результативними для навчання української мови. Зроблено висновок, що оптимізація налаштувань персоналізації чат-ботів забезпечує суттєве підвищення точности та релевантности відповідей, а чіткі запити-інструкції, вибір професійного стилю та зазначення користувацьких параметрів формують принципово якісніші відповіді, придатні для застосування в освітньому середовищі.
Результати, згенеровані українською мовою, потребують особливої уваги, для їхньої перевірки варто послуговуватися відповідними словниками й оновленою редакцією українського правопису 2019 року.
Запропонований обґрунтований підхід до комунікації з мовними моделями на основі штучного інтелекту з наданням чітких промптів, спеціальних інструкцій у контексті викладання мови буде корисним науковцям та методистам – для створення методичних розробок, рекомендацій щодо використання інструментів ШІ в освіті. Перспективним напрямом подальшого дослідження вбачаємо напрацювання бази промптів для самостійної роботи здобувача освіти під час вивчення мови та ґрунтовний аналіз їхньої ефективности.
Завантаження
Посилання
Zhukevych, I., Spiricheva, O. (2024). Transformation of language learning: Artificial intelligence as a tool for developing studentsʼ speaking skills. International Science Journal of Education and Linguistics. 3, pp. 45-55 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.46299/j.isjel.20240303.06
Kucela, M.M., Virstyuk, O.D. (2025). The Impact of Artificial Intelligence Technologies on the Development of English Language Competence. Modern Philology. 4. pp. 118-123 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.32782/modernph-2025.4.18
Radomska, L., Moshnoriz, M. (2024). Information technologies for the study of lexical and grammatical norms in the course “Ukrainian language for professional purposes”. Teaching Languages at Higher Educational Establishments at the Present Stage. Intersubject Relations. 45, pp. 53-72 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.26565/2073-4379-2024-45-04
Radomska, L., Vitkovskyi, M. (2024). Information resources for checking and correcting Ukrainian-language texts. Philological Review. 2(24), pp. 80-96 [in Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.31499/2415-8828.2(24).2024.317042
Recommendations for the Responsible Implementation and Use of Artificial Intelligence Technologies in Higher Education Institutions. (2025). Ministry of Education and Science of Ukraine. URL: https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2025/04/24/shi-v-zakladakh-vyshchoi-osvity-24-04-2025.pdf [Accessed 27 Aug. 2025].
Rudenko, V.M., Bot`, L.P., Marcenishko, V.O. (2025). Methodology of Using Artificial Intelligence in Teaching the Ukrainian Language in Higher Education Institutions. Pedagogical Academy: Scientific Notes. 20. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.16716483
Adeshola, I., Adepoju, A.P. (2024). The opportunities and challenges of ChatGPT in education. Interactive Learning Environments. Vol. 32, Issue 10, рр. 6159-6172. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2253858
Bozkurt, A. (2024). Tell Me Your Prompts and I Will Make Them True: The Alchemy of Prompt Engineering and Generative AI. Open Praxis. Vol. 16, Issue 2. Р. 111-118. DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.2.661
Cotton, Debby R.E., Cotton, Peter A., Shipway, Reuben J. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. Vol. 61, Issue 2. P. 228-239. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. (2023). URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693 [Accessed 13 Aug. 2025].
Housley, W., Dahl, P. (2024). Membership categorisation, sociological description and role prompt engineering with ChatGPT. Discourse & Communication. 18 (6). Р. 848-858. DOI: https://doi.org/10.1177/17504813241267068
Park, J., Choo, S. (2024). Generative AI Prompt Engineering for Educators: Practical Strategies. Journal of Special Education Technology. Vol. 40. Issue 3. Р. 411-417. DOI: https://doi.org/10.1177/01626434241298954
Rajnerowicz, C. (2025). The ultimate guide to AI prompt engineering. URL: https://www.v7labs.com/blog/prompt-engineering-guide [Accessed 03 Sept. 2025].
Sawalha, G., Taj, I., Shoufan, A. (2024). Analyzing student prompts and their effect on ChatGPTʼs performance. Cogent Education. Vol. 11. No. 1. DOI: https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2397200