Статистичні класифікації як основа метаданих у наукових дослідженнях

  • Tatyana Chala Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, вул. Мироносицька, 1, Харків, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-7499-0308
  • George Korepanov Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, вул. Мироносицька, 1, Харків, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-7724-9339
  • Daryna Chernenko Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, вул. Мироносицька, 1, Харків, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-8655-0019
Ключові слова: класифікація, метаоб’єкт, стандартизація, статистична класифікація, GSIM

Анотація

Визначено, що міжнародні статистичні класифікації грають роль стандартних класифікацій в одній або кількох статистичних областях. Роль центрального органу координації роботи над усіма статистичними класифікаціями грає Група експертів з міжнародних статистичних класифікацій, створена з метою поліпшення співробітництва в галузі вдосконалення міжнародних класифікацій, забезпечення гармонізації та зближення між класифікаціями в родинних класах Міжнародних статистичних класифікацій.

Визначено, що еталонною структурою інформаційних об’єктів, яка дає можливість універсального опису визначення, управління та використання даних і метаданих в наукових дослідженнях є Типова (Загальна) модель статистичної інформації (GSIM – Generic Statistical Information Model).

Відповідно до термінології Моделі Статистичних Класифікацій, яку включає GSIM, розглянуто випадки використання терміну «класифікація» у статистиці.

Вказано, що класифікація може бути лінійною або мати ієрархічну структуру.

Наведено принципи статистичної класифікації, яких необхідно дотримуватись під час її побудови, серед яких: взаємовиключність, вичерпність, статистична доцільність.

Наведена структурна схема GSIM Моделі статистичних класифікацій, яка забезпечує концептуальну основу для розвитку бази даних класифікацій. GSIM Модель статистичних класифікацій визначає поняття в дворівневій структурі типів об’єктів і атрибутів. Вказано, що на першому рівні, вона визначає основні типи об’єктів бази даних класифікації, а на другому рівні, в ній перераховані атрибути, пов’язані з кожним типом об’єкта.

Визначено типи статистичних класифікацій за рівнем поширення, серед яких: довідкові, пов’язані та похідні класифікації.

Розглянуто види варіантів статистичних класифікацій: розширення, агрегування, перегрупування. Зазначено, що конкретний варіант може включати в себе елементи більш ніж з одного з цих видів варіантів.

Вказано основні напрями діяльності Групи експертів за міжнародними статистичними класифікаціями на сучасному етапі.

Визначено, що основними джерелами інформації про міжнародні класифікації є сервер РАМОН та веб-сайт Організації Об’єднаних Націй.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Sobolyev, V. M., Chala, T. G. and Korepanov O. S. (2017). Economic statistics [“Ekonomichna statystyka”]. In Sobolyev V. M. (Ed.). Kharkiv: V. N. Karazin Kharkiv National University.

Bank for International Settlements (BIS). (2018). The official site of Bank for International Settlements. [online] Available at: https://www.bis.org/ [Accessed 25 May 2018].

DDI Alliance. (2018). The official site of DDI Alliance. [online] Available at: https://www.ddialliance.org/ [Accessed 25 May 2018].

European Central Bank (ECB). (2018). The official site of European Central Bank (ECB). [online] Available at: https://www.ecb.europa.eu/ [Accessed 25 May 2018].

European Commission. (2018). «Eurostat». [online] Available at: http://ec.europa.eu/eurostat [Accessed 25 May 2018].

Generic Statistical Information Model (GSIM), UNECE. [online] Available at: https://statswiki.unece.org/display/gsim/Generic+Statistical+Information+Model [Accessed 25 May 2018].

UNECE. (2015). Generic Statistical Information Model (GSIM): Statistical Classifications Model. New York. [online] Available at: http://unstats.un.org/unsd/class/intercop/expertgroup/2015/AC289-22.PDF [Accessed 25 May 2018]

International Monetary Fund (IMF). (2018). The official site of International Monetary Fund. [online] Available at: www.imf.org/ [Accessed 25 May 2018].

European Commission. (2018). Metadata Classifications. RAMON – Reference And Management Of Nomenclatures. [online] Available at: http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm?TargetUrl=LST_NOM&StrGroupCode=CLASSIFIC&StrLanguageCode=EN [Accessed 25 May 2018].

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2018). The official site of Organisation for Economic Co-operation and Development. [online] Available at: http://www.oecd.org / [Accessed 25 May 2018].

United Nations. (2014). Report of the Expert Group on International Statistical Classifications Statistical Commission Forty-seventh session 8-11 March 2016. [online] Available at: https://unstats.un.org/unsd/statcom/47th-session/documents/2016-11-EG-on-International-statistical-classifications-E.pdf [Accessed 25 May 2018].

Eurostat. (2018). SDMX. [online] Available at: https://webgate.ec.europa.eu/fpfis/mwikis/sdmx/index.php/SDMX [Accessed 25 May 2018].

United Nations. (2018). Statistical Classifications. [online] Available at: https://unstats.un.org/unsd/classifications/ [Accessed 25 May 2018].

United Nations. (1999). Statistical Commission Report on the thirtieth session (1–5 March 1999). [online] Available at: http://www.un.org/documents/ecosoc/docs/1999/e1999-24.htm [Accessed 25 May 2018].

United Nations. (2018). United Nations Glossary of Classification Terms. Working document. [online] Available at: https://unstats.un.org/unsd/class/intercop/expertgroup/1999/AC75-8a.PDF [Accessed 25 May 2018].

United Nations Statistics Division (UNSD). (2018). The official site of United Nations Statistics Division. [online] Available at: https://unstats.un.org/home/ [Accessed 25 May 2018].

Опубліковано
2018-11-26
Розділ
ПРОЦЕСИ РОЗВИТКУ СОЦІАЛЬНОЇ ЕКОНОМІКИ