РОЛЬ АГЕНТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОМП’ЮТЕРНИХ СИМУЛЯЦІЙ У ПОЛІТОЛОГІЇ

  • Олександр Чорненький Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, майдан Свободи, 4, Харків, 61022 https://orcid.org/0009-0001-9479-1776
Ключові слова: агентне моделювання, симуляція, агент, соціальні науки, політологія

Анотація

Розглядаються можливості використання комп’ютерного агентного моделювання у дослідженнях, пов’язаних з аналізом політичних процесів. Дається інформація про історичний контекст впровадження комп’ютерних симуляцій на основі агентного моделювання у соціальні науки, і відмічається важливість моделей Т.Шелінга і Р.Аксельрода.

Зазначається корисність використання такого підходу для дослідження складних динамічних систем, учасники яких мають складні взаємозв’язки, а їхня поведінка залежить від обставин. Дається інформація про основні складові агентної моделі, а саме про простір і агентів, та описується відображенням чого вони можуть бути. Звертається увага на важливість розуміння дослідником мети, яку він ставить перед собою використовуючи цей підхід, що в свою чергу впливає та завдання параметрів моделі, від яких залежить буде вона з високим рівнем реалізму, абстракції, або змішаною. Розглядається можливість застосовування комп’ютерного агентного моделювання для прогнозування перебігу соціальних і політичних процесів та думка інших дослідників щодо цього питання.

Наводяться приклади десяти досліджень, пов’язаних з аналізом різних політичних процесів, автори яких використовують даний підхід та власні моделі з різним рівнем реалізму. Розглядається можливість використання комп’ютерних симуляцій для прогнозування результатів майбутніх та відтворення результатів минулих виборів, оцінки стратегій виборчих кампаній, виникнення ідеологічної поляризації, моделювання політичного дискурсу, оцінки ефективності впроваджуваної політики, аналізу ризиків виникнення соціальної нестабільності у державі під впливом зовнішніх та внутрішніх факторів.

Робиться висновок, що агентне моделювання може бути корисним інструментом у руках політологів, оскільки значно розширює можливості аналізу складних політичних процесів.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

Олександр Чорненький, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, майдан Свободи, 4, Харків, 61022

PhD student, Department of Political Sciences.

Посилання

Chornenkyi Oleksandr. 2022. Use of Information and Communication Technologies for Political Science Research. The journal of V. N. Karazin Kharkiv National University. Series «Issues of Political Science» 42: 38-44. https://doi.org/10.26565/2220-8089-2022-42-06

Klein, D., Marx, J., &Fischbach, K. 2018. Agent-based modeling in social science, history, and philosophy. An introduction. Historical Social Research, Historische Sozial for schung 43(1): 7-27. https://doi.org/10.12759/hsr.43.2018.1.7-27

Fischbach, K., Marx, J. &Weitzel, T. 2021. Agent-based modeling in social sciences, Journal of Business Economics 91: 1263–1270. https://doi.org/10.1007/s11573-021-01070-9

Voinea, C. F. 2016. Politica lAttitudes. Computational and Simulation Modelling. Chichester: John Wiley&Sons, Ltd. 306 p.

Johnson, P. E. 1999. Simulation Modelingin Political Science, American Behaviora lScientist Vol. 42, Iss. 10 : 1509-1530. https://doi.org/10.1177/0002764299042010004

Axelrod, R. 1980. Effective choice in the prisoner's dilemma, Journal of conflict resolution, Vol. 24, Iss. 1, 3-25. https://doi.org/10.1177/002200278002400101

Schelling, T. C. 1969. Models of segregation, The American economic review 59(2), 488-493.

Bruch, E., &Atwell, J. 2015. Agent-based model sinempirical social research. Sociological methods&research,Vol. 44, Iss.2 : 186-221. https://doi.org/10.1177/0049124113506405

Macy, M. W.&Willer, R. 2002. From factors to actors: Computational sociology and agent-based modeling, Annual Review of Sociology, Vol. 28(1): 143-166. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.28.110601.141117

Bankes, S., Lempert, R., & Popper, S. 2002. Making computational social science effective: Epistemology, methodology, and technology, Social Science Computer Review, Vol. 20 Iss. 4: 377-388. https://doi.org/10.1177/089443902237317

Chattoe-Brown, E. 2023. Is agent-based modelling the future of prediction? International Journal of Social Research Methodology Vol. 26 Iss. 2: 143-155. https://doi.org/10.1080/13645579.2022.2137923

Gao, M., Wang, Z., Wang, K., Liu, C., & Tang, S. 2022. Forecasting elections with agent-based modeling: Two live experiments, Plos one, 17(6), e0270194. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0270194

Kononovicius, A. 2017. Empirical analysis and agent-based modeling of the Lithuanian parliamentary elections. Complexity, 2017 .https://doi.org/10.1155/2017/7354642

Madsen, J. K., & Pilditch, T. D. 2018. A method for evaluating cognitively informed micro-targeted campaign strategies: An agent-based model proof of principle. PloS one 13(4): e0193909. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0193909

Axelrod, R., Daymude, J. J., & Forrest, S. 2021. Preventing extreme polarization of political attitudes, Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(50), e2102139118. https://doi.org/10.1073/pnas.2102139118

Schweighofer, S., Garcia, D., & Schweitzer, F. 2020. An agent-based model of multi-dimensional opinion dynamics and opinion alignment. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 30(9) https://doi.org/10.1063/5.0007523

Leifeld, P. 2014. Polarization of coalitions in an agent-based model of political discourse, Computational Social Networks 1(1), 1-22. https://doi.org/10.1186/s40649-014-0007-y

Dosi, G., Roventini, A., & Russo, E. 2021. Public policies and the art of catching up: matching the historical evidence with a multicountry agent-based model, Industrial and Corporate Change, Vol. 30, Iss. 4: 1011-1036. https://doi.org/10.1093/icc/dtaa057

Ceschi, A., Sartori, R., Dickert, S., Scalco, A., Tur, E. M., Tommasi, F., & Delfini, K. 2021. Testing a norm-based policy for waste management: An agent-based modeling simulation on nudging recycling behavior, Journal of Environmental Management, 294, 112938. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112938

Natalini, D., Bravo, G., & Jones, A. W. 2019. Global food security and food riots–an agent-based modelling approach. Food Security, 11, 1153-1173 .https://doi.org/10.1007/s12571-017-0693-z

Cioffi-Revilla, C., & Rouleau, M. 2010. MASON RebeLand: An agent-based model of politics, environment, and insurgency. International Studies Review 12(1), 31-52 . https://doi.org/10.1111/j.1468-2486.2009.00911.x

Опубліковано
2023-06-30
Як цитувати
Чорненький, О. (2023). РОЛЬ АГЕНТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОМП’ЮТЕРНИХ СИМУЛЯЦІЙ У ПОЛІТОЛОГІЇ. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна. Серія "Питання політології", 43, 37-46. https://doi.org/10.26565/2220-8089-2022-43-05
Розділ
ЗАГАЛЬНИЙ