Пам'ять та еволюція суспільств

  • Владимир Михайлович Куклин
  • Алексей Викторович Приймак
  • Владимир Владимирович Яновский
Ключові слова: еволюція, популяція, стратегія, складність, кооперація

Анотація

Розглянуто еволюцію популяції з повним набором стратегій поведінки, обмежених тільки глибиною пам'яті. Кожне наступне покоління популяції послідовно втрачає найбільш невигідні стратегії поведінки попереднього покоління. Показано, що збільшення пам'яті в популяції еволюційно вигідно. Переможці еволюційного відбору незмінно відносяться до агентів з максимальною пам'яттю. Вводиться поняття складності стратегії. Показано, що стратегії, які перемагають в природному відборі, мають максимальну або близьку до максимуму складність. Агресивність суспільства в процесі еволюції зменшується.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Weibull J. W. Evolutionary game theory. – MIT press, 1997.

Nowak M. A. Evolutionary dynamics. – Harvard University Press, 2006.

Claussen J. C. Discrete stochastic processes, replicator and Fokker-Planck equations of coevolutionary dynamics in finite and infinite populations //arXiv preprint arXiv:0803.2443. – 2008.

Traulsen A., Claussen J. C., Hauert C. Coevolutionary dynamics: from finite to infinite populations //Physical review letters. – 2005. – Т. 95. – №. 23. – С. 238701.

Nowak M. A., May R. M. The spatial dilemmas of evolution //International Journal of bifurcation and chaos. – 1993. – Т. 3. – №. 01. – С. 35-78.

Nowak M., Sigmund K. A strategy of win-stay, lose-shift that outperforms tit-for-tat in the Prisoner's Dilemma game //Nature. – 1993. – Т. 364. – №. 6432. – С. 56-58.

Brandt H., Hauert C., Sigmund K. Punishment and reputation in spatial public goods games //Proceedings of the Royal Society of London B: Biological Sciences. – 2003. – Т. 270. – №. 1519. – С. 1099-1104.

Nowak M. A., May R. M. Evolutionary games and spatial chaos //Nature. – 1992. – Т. 359. – №. 6398. – С. 826-829.

Szabó G., Hauert C. Phase transitions and volunteering in spatial public goods games //Physical review letters. – 2002. – Т. 89. – №. 11. – С. 118101.

Perc M. Chaos promotes cooperation in the spatial prisoner's dilemma game //EPL (Europhysics Letters). – 2006. – Т. 75. – №. 6. – С. 841.

Perc M., Szolnoki A., Szabó G. Restricted connections among distinguished players support cooperation //Physical Review E. – 2008. – Т. 78. – №. 6. – С. 066101.

Baek S. K. et al. Intelligent tit-for-tat in the iterated prisoner’s dilemma game //Physical Review E. – 2008. – Т. 78. – №. 1. – С. 011125.

Szolnoki A., Perc M. Reward and cooperation in the spatial public goods game //EPL (Europhysics Letters). – 2010. – Т. 92. – №. 3. – С. 38003.

Szolnoki A., Perc M. Impact of critical mass on the evolution of cooperation in spatial public goods games //Physical Review E. – 2010. – Т. 81. – №. 5. – С. 057101.

Szolnoki A., Perc M. Group-size effects on the evolution of cooperation in the spatial public goods game //Physical Review E. – 2011. – Т. 84. – №. 4. – С. 047102.

Liu Y. et al. Aspiration-based learning promotes cooperation in spatial prisoner's dilemma games //EPL (Europhysics Letters). – 2011. – Т. 94. – №. 6. – С. 60002.

Szolnoki A., Perc M. Conditional strategies and the evolution of cooperation in spatial public goods games //Physical Review E. – 2012. – Т. 85. – №. 2. – С. 026104.

Szabó G., Fath G. Evolutionary games on graphs //Physics reports. – 2007. – Т. 446. – №. 4. – С. 97-216.

Ohtsuki H. et al. A simple rule for the evolution of cooperation on graphs and social networks //Nature. – 2006. – Т. 441. – №. 7092. – С. 502-505.

Santos F. C., Pacheco J. M. Scale-free networks provide a unifying framework for the emergence of cooperation //Physical Review Letters. – 2005. – Т. 95. – №. 9. – С. 098104.

Nowak M., Highfield R. Supercooperators: Altruism, evolution, and why we need each other to succeed. – Simon and Schuster, 2011.

Szabó G., Hauert C. Evolutionary prisoner’s dilemma games with voluntary participation //Physical Review E. – 2002. – Т. 66. – №. 6. – С. 062903.

Hauert C. et al. Via freedom to coercion: the emergence of costly punishment //science. – 2007. – Т. 316. – №. 5833. – С. 1905-1907.

Traulsen A., Claussen J. C. Similarity-based cooperation and spatial segregation //Physical Review E. – 2004. – Т. 70. – №. 4. – С. 046128.

Szolnoki A., Szabó G. Cooperation enhanced by inhomogeneous activity of teaching for evolutionary Prisoner's Dilemma games //EPL (Europhysics Letters). – 2007. – Т. 77. – №. 3. – С. 30004.

Perc M., Szolnoki A. Social diversity and promotion of cooperation in the spatial prisoner’s dilemma game //Physical Review E. – 2008. – Т. 77. – №. 1. – С. 011904.

Yang H. X. et al. Diversity-optimized cooperation on complex networks //Physical Review E. – 2009. – Т. 79. – №. 5. – С. 056107.

Pacheco J. M., Traulsen A., Nowak M. A. Coevolution of strategy and structure in complex networks with dynamical linking //Physical review letters. – 2006. – Т. 97. – №. 25. – С. 258103.

Ohtsuki H., Nowak M. A., Pacheco J. M. Breaking the symmetry between interaction and replacement in evolutionary dynamics on graphs //Physical review letters. – 2007. – Т. 98. – №. 10. – С. 108106.

Meloni S. et al. Effects of mobility in a population of prisoner’s dilemma players //Physical Review E. – 2009. – Т. 79. – №. 6. – С. 067101.

Jiang L. L. et al. Role of adaptive migration in promoting cooperation in spatial games //Physical Review E. – 2010. – Т. 81. – №. 3. – С. 036108.

Fu F., Nowak M. A. Global migration can lead to stronger spatial selection than local migration //Jour. of stat. physics. – 2013. – Т. 151. – №. 3-4. – С. 637-653.

Fu F. et al. Evolution of in-group favoritism //Scientific reports. – 2012. – Т. 2. – С. 460.

Wang Z., Szolnoki A., Perc M. Optimal interdependence between networks for the evolution of cooperation //Scientific reports. – 2013. – Т. 3.

Lieberman E., Hauert C., Nowak M. A. Evolutionary dynamics on graphs //Nature. – 2005. – Т. 433. – №. 7023. – С. 312-316.

Hauert C., Doebeli M. Spatial structure often inhibits the evolution of cooperation in the snowdrift game //Nature. – 2004. – Т. 428. – №. 6983. – С. 643-646.

Axelrod R. The evolution of cooperation. – 1984.

Колмогоров А. Н. Три подхода к определению понятия" количество информации". – 2015.

Колмогоров А. Н. К логическим основам теории информации и теории вероятностей //Проблемы передачи информации. – 1969. – Т. 5. – №. 3. – С. 3-7.

Lloyd S. Measures of complexity: a nonexhaustive list //IEEE Control Systems Magazine. – 2001. – Т. 21. – №. 4. – С. 7-8.

Арнольд В. Экспериментальное наблюдение математических фактов. – Litres, 2017.

В.М.Куклин, А.В.Приймак, В.В.Яновский. Влияние памяти на эволюцию популяций, Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління» т.29, с.41-66, 2016.
Опубліковано
2017-11-21
Як цитувати
Куклин, В. М., Приймак, А. В., & Яновский, В. В. (2017). Пам’ять та еволюція суспільств. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 35(1), 38-60. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/9841
Розділ
Статті