Розробка цифрового двійника процесу теплообміну в умовах концептуальної невизначеності
Анотація
Актуальність. Розвиток промисловості характеризується активним впровадженням кіберфізичних систем, ключовим елементом яких є цифрові двійники. Цифрові двійники дозволяють підвищити ефективність управління технологічними процесами, забезпечити прогнозування режимів роботи обладнання, оптимізацію енергоспоживання та зменшення експлуатаційних витрат. Водяні калорифери є важливою складовою систем теплогенерації та теплоспоживання промислових об’єктів, що зумовлює необхідність створення адекватних моделей, здатних точно відображати реальні процеси теплообміну. Однак аналітичні моделі таких апаратів часто містять невизначені параметри, що знижує точність моделювання та ускладнює їх практичне застосування без додаткової ідентифікації.
Метою публікації є розробка цифрового двійника водяного калорифера на основі аналітичної моделі, адаптованої до реальних умов теплообміну шляхом ідентифікації невизначених параметрів. Аналітична модель розглядається як базовий приклад, що забезпечує можливість її узагальнення для різних типів теплообмінного обладнання.
Методи дослідження. У роботі використано аналітичне моделювання теплових процесів та методи пасивної ідентифікації параметрів математичної моделі. Адаптація динамічної моделі здійснюється шляхом мінімізації квадратичного критерію якості, що характеризує відхилення змінних простору стану математичної моделі від експериментальних даних реального процесу теплообміну. Для пасивної ідентифікації використано чисельні методи.
Результати. Проведено аналіз аналітичної математичної моделі водяного калорифера та встановлено наявність чотирьох невизначених параметрів, які потребують уточнення для забезпечення адекватності моделі. До таких параметрів віднесено витрати матеріальних потоків та коефіцієнти тепловіддачі, що визначають інтенсивність теплового потоку через теплообмінну поверхню апарату. На основі чисельного моделювання показано, що задача ідентифікації невизначених коефіцієнтів має одноекстремальний характер, що забезпечує стійкість результатів оптимізації та можливість застосування стандартних чисельних методів. Отримані результати чисельного моделювання підтвердили ефективність запропонованого підходу до адаптації аналітичної моделі та розробки цифрового двійника водяного калорифера.
Висновки. Запропонований підхід до розробки цифрового двійника водяного калорифера забезпечує адекватне відтворення реального процесу теплообміну та може бути використаний у складі кіберфізичних систем промислових підприємств. Розглянутий метод ідентифікації легко поширюється на інші типи теплообмінного обладнання, що застосовуються в системах теплогенерації та теплоспоживання.
Завантаження
Посилання
/Посилання
B. Danylyshyn, “What should be the strategic directions of rebuilding the national economy”. Economic Truth. 2022. [in Ukrainian] https://www.epravda.com.ua/columns/2022/09/1/691022/
D. Broo, U. Boman, M. Törngren, “Cyber-physical systems research and education in 2030: Scenarios and strategies”. Journal of Industrial Information Integration, Vol. 21, March 2021, 100192. URL: https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100192
Edward A. Lee, “Cyber-Physical Systems- Are Computing Foundations Adequate?”. NSF Workshop On Cyber-Physical Systems: Research Motivation, Techniques and Roadmap, October 2006. https://ptolemy.berkeley.edu/publications/papers/06/CPSPositionPaper/
“Government Trends 2024. A report by Deloitte Center for Government Insights”. Deloitte. https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/articles/us187225_gov-trends-24/DI_Gov-trends-24.pdf
N. Pankratova, I. Golinko, V. Pankratov, “Reliable operation of cyber-physical system with accompanied by a digital twin”. Problems of applied mathematics and mathematical modeling. 2023. Issue 23. pp. 212-223. https://doi.org/10.15421/322322
A. De Benedictis; F. Flammini; N. Mazzocca; A. Somma, F. Vitale, “Digital Twins for Anomaly Detection in the Industrial Internet of Things: Conceptual Architecture and Proof-of-Concept”. IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 19, № 12, December 2023, 11553–11563. URL: https://doi.org/10.1109/TII.2023.3246983
V. R. Shcheglov, O. I. Morozova, “Methods and technologies for developing digital twins for warrantable systems of the industrial Internet of Things”. Control, Navigation and Communication Systems, 2022, No. 4, pp. 127–137. [in Ukrainian]
A. Fuller, Z. Fan, C. Day, C. Barlow, “Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research”. IEEE Access, Volume 8, 2020, pp. 108952–108971.
N. Pankratova, K. Grishyn, V. Barilko, “Digital Twins: Stages of Concept Development, Areas of Use, Prospects”. System Research & Information Technologies, 2023, № 2, pp. 7 – 21. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.01
“The Industrial Internet Reference Architecture”. An Industry IoT Consortium Foundational Document, 2022. https://www.iiconsortium.org/wp-content/uploads/sites/2/2022/11/IIRA-v1.10.pdf
N. Pankratova; I. Golinko, “Development of Digital Twins to Support the Functioning of Cyber-physical Systems”. Computer Science Journal of Moldova, vol.31, № 3(93), 2023, pp. 299–320. https://doi.org/10.56415/csjm.v31.15
K. Solovchuk, “Mathematical models for typical continued computer-oriented process control”. Control systems and computers, 2018, № 5, pp. 79–92. https://doi.org/10.15407/usim.2018.05.079
M. Zgurovsky, N. Pankratova, “System analysis: Theory and Applications”. Springer, 2007. https://doi.org/10.1007/978-3-540-48880-4
I. Golinko, I. Galytska, “Dynamic heat transfer model for a water heater in state space”. Information Systems, Mechanics and Control, No. 15, 2016, pp. 83-93. [in Ukrainian] https://doi.org/10.20535/2219-380415201686207
N. Pankratova, I. Golinko, “Approach to development of digital twin model for cyber-physical system in conditions of conceptual uncertainty”. In Book Chapter M. Zgurovsky, & N. Pankratova (Eds.), System Analysis and Artificial Intelligence. Springer, 2023, Volume 1107, pp. 3 – 25. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37450-0_1
N. Pankratova, I. Golinko “Electric heater mathematical model for cyber-physical systems”. System research & Information technologies, №2. 2021. pp. 7-17. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.01
Данилишин Б. Якими мають бути стратегічні напрями відбудови національної економіки. Економічна правда. 2022. URL: https://www.epravda.com.ua/columns/2022/09/1/691022/ (дата звернення: 18.12.2025).
Broo D., Boman U., Törngren M. Cyber-physical systems research and education in 2030: Scenarios and strategies. Journal of Industrial Information Integration. 2021. Volume 21. 100192. https://doi.org/10.1016/j.jii.2020.100192
Edward A. Lee Cyber-Physical Systems- Are Computing Foundations Adequate? NSF Workshop On Cyber-Physical Systems: Research Motivation, Techniques and Roadmap. October 2006. URL: https://ptolemy.berkeley.edu/publications/papers/06/CPSPositionPaper/
Government Trends 2024. A report by Deloitte Center for Government Insights. Deloitte. URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/insights/articles/us187225_gov-trends-24/DI_Gov-trends-24.pdf (дата звернення: 18.12.2025)
Pankratova N., Golinko I., Pankratov V. Reliable operation of cyber-physical system with accompanied by a digital twin. Problems of applied mathematics and mathematical modeling. 2023. Issue 23. pp. 212-223. https://doi.org/10.15421/322322
De Benedictis A., Flammini F., Mazzocca N., Somma A., Vitale F. Digital Twins for Anomaly Detection in the Industrial Internet of Things: Conceptual Architecture and Proof-of-Concept. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023. Volume 19, Issue 12. pp. 11553–11563. https://doi.org/10.1109/TII.2023.3246983
Щеглов В. Р., Морозова О. І. Методи та технології розроблення цифрових двійників для гарантоздатних систем індустріального інтернету речей. Системи управління, навігації та зв'язку. 2022. № 4. C. 127–137.
Fuller A., Fan Z., Day C., Barlow C. Digital twin: Enabling technologies, challenges and open research. IEEE Access. 2020, Volume 8. pp. 108952–108971. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998358
Pankratova N., Grishyn K., Barilko V. Digital Twins: Stages of Concept Development, Areas of Use, Prospects. System Research & Information Technologies. 2023, № 2, pp. 7 – 21. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.2.01
The Industrial Internet Reference Architecture. An Industry IoT Consortium Foundational Document, 2022. URL: https://www.iiconsortium.org/wp-content/uploads/sites/2/2022/11/IIRA-v1.10.pdf (дата звернення: 18.12.2025)
Pankratova N., Golinko I. Development of Digital Twins to Support the Functioning of Cyber-physical Systems. Computer Science Journal of Moldova. 2023. № 3(93), pp. 299–320. https://doi.org/10.56415/csjm.v31.15
Solovchuk K. Mathematical models for typical continued computer-oriented process control. Control systems and computers. 2018. № 5. pp. 79–92. https://doi.org/10.15407/usim.2018.05.079
Zgurovsky M., Pankratova N. System analysis: Theory and Applications. Springer, 2007. https://doi.org/10.1007/978-3-540-48880-4
Голінко І., Галицька І. Динамічна модель теплообміну для водяного калорифера у просторі станів. Інформаційні системи, механіка та керування. 2016. № 15, С. 83-93. https://doi.org/10.20535/2219-380415201686207
Pankratova N., Golinko I. Approach to development of digital twin model for cyber-physical system in conditions of conceptual uncertainty. In Book Chapter M. Zgurovsky, & N. Pankratova (Eds.), System Analysis and Artificial Intelligence (Ser. Studies in Computational Intelligence, 2023. Volume 1107). Springer. pp. 3 – 25. https://doi.org/10.1007/978-3-031-37450-0_1
Pankratova N., Golinko I. Electric heater mathematical model for cyber-physical systems. System research & Information technologies. 2021. №2. pp. 7-17. https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2021.2.01