Статистичний аналіз даних моніторингу коронарного кровотоку для гемодинамічної оцінки ступеня стенозу коронарних артерій
Анотація
Досліджуються статистичні залежності між кривими тиску Pa(t), Pd(t) і швидкості кровотоку Va(t), що зареєстровані in vivo в коронарних артеріях пацієнтів безпосередньо до і після ділянки стенозу в рамках стандартної клінічної процедури розрахунку динамічних індексів FFR, HSR, CFR, і ряду інших, які загальноприйняті в хірургічній практиці. Показано, що при незначному стенозі, який не вимагає оперативного втручання, є кореляція між кривими, а їх спектр представлений трьома основними гармоніками. При значному стенозі, що вимагає негайного стентування, позитивна кореляція між Pa(t) i Pd(t) виражена слабше, а з кривою Va(t) є негативна кореляція. Спектр кривих значно складніший і містить високочастотні гармоніки. Для пацієнтів з так званої «сірої зони» експертне рішення про необхідність стентування може бути прийнято на підставі появи додаткових гармонік в спектрі і негативної кореляції між кривими Pa(t), Pd(t) и Va(t). Запропонований підхід може бути використаний для автоматичного прийняття рішення на основі машинного навчання і розробки відповідних математичних моделей.
Завантаження
Посилання
/Посилання
Sen, S., Escaned, J., Malik, I.S., et al. “Development and validation of a new adenosine-independent index of stenosis severity from coronary wave–intensity analysis.” Journal of American College of Cardiology. 59(15). pp. 1392-402. 2012.
Kizilova, N. „Diagnostics of coronary stenosis: analysis of arterial blood pressure and mathematical modeling.” Biomedical Engineering Systems and Technologies. Springer Series on Communications in Computer and Information Science. Plantier, G., Schulz, T., Fred, A., Gamboa, H. (Eds.) pp. 299-312. 2015.
Solovyova, H., Kizilova, N., Mizerski, J. “Nonlinear model of blood flow through stenosed coronary arteries.” Proceedings of the 5th International Conference on Nonlinear Dynamics, Kharkov, Ukraine. pp. 384-389. 2016.
Mangiacapra, F., Bressi, E., Sticchi, A., Morisco, C., Barbato, E. „Fractional flow reserve (FFR) as a guide to treat coronary artery disease.” Expert Reviews of Cardiovascular Therapy. 16(7). pp. 465-477. 2018.
Kizilova, N. „Multidisciplinary Approaches in cancer diagnosis and treatment: towards patient-specific predictive oncology. Acta Scientific Cancer Biology. 3(8). pp. 1-2. 2019.
Kizilova, N. „Three chamber model of human vascular system for explanation the quasi-regular and chaotic dynamics of the blood pressure and flow oscillations.” Applied Non-Linear Dynamical Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Vol. 181. Jan Awrejcewicz (ed). pp. 209-220. 2016.
Mensah G.A., Wei G.S., Sorlie P.D., et al. Decline in cardiovascular mortality: possible causes and implications. Circulation Research. 2017. 120(2). pp. 366–380.
Sen S., Escaned J., Malik I.S., et al. Development and validation of a new adenosine-independent index of stenosis severity from coronary wave–intensity analysis. Journal of American College of Cardiology. 2012. 59(15). pp. 1392-402.
Kizilova N. Diagnostics of coronary stenosis: analysis of arterial blood pressure and mathematical modeling. Biomedical Engineering Systems and Technologies. Springer Series on Communications in Computer and Information Science. Plantier, G., Schulz, T., Fred, A., Gamboa, H. (Eds.) 2015. pp. 299-312.
Solovyova H., Kizilova N., Mizerski J. Nonlinear model of blood flow through stenosed coronary arteries. Proceedings of the 5th International Conference on Nonlinear Dynamics, Kharkov, Ukraine. 2016. pp. 384-389.
Mangiacapra F., Bressi E., Sticchi A., Morisco C., Barbato E. Fractional flow reserve (FFR) as a guide to treat coronary artery disease. Expert Reviews of Cardiovascular Therapy. 2018. 16(7). pp. 465-477.
Kizilova N. Multidisciplinary Approaches in cancer diagnosis and treatment: towards patient-specific predictive oncology. Acta Scientific Cancer Biology. 2019. 3(8). pp. 1-2.
Kizilova N. Three chamber model of human vascular system for explanation the quasi-regular and chaotic dynamics of the blood pressure and flow oscillations. Applied Non-Linear Dynamical Systems. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Vol. 181. Jan Awrejcewicz (ed). 2016. pp. 209-220.