МЕТОДОЛОГІЯ ОЦІНЮВАННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ДЕРЖАВНОГО УПРАВЛІННЯ З ЗАСТОСУВАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УКРАЇНІ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
Анотація
Акцентовано увагу на тому, що ефективність державного управління в умовах повномасштабної війни, спроможність органів влади ефективно реагувати на виклики безпеки, підтримувати суспільний порядок та надавати базові публічні послуги, має особливе значення для стійкості політичної системи та забезпечення довіри громадян. Зазначено, що оцінювання ефективності управління в таких обставинах потребує гнучких підходів, які враховують особливості воєнного контексту, обмеження інституційної спроможності та необхідність прийняття рішень в умовах надзвичайної мобілізації ресурсів. На підставі розгляду методології оцінювання загальних принципів ефективності державного управління (таких, як: Глобальні індикатори урядування, Індекс трансформації Бертельсмана, Індикатори сталого урядування, Індекс глобальної конкурентоспроможності, Індекс процвітання, а також Індекс бюрократії, Міжнародний індекс ефективності державної служби, Індекс відкритості уряду, Європейський індекс якості державного управління та інші), показано, що релевантним для України є поєднання міжнародних моделей із врахуванням у методології оцінювання національного контексту. Окрема увага приділена застосуванню інноваційних технологій – машинного навчання та аналітики великих даних як засобів підвищення точності, оперативності та прозорості моніторингу ефективності державного управління. Зазначено про використання штучного інтелекту такими органами державної влади, як Міністерство цифрової трансформації України, Міністерство фінансів України, НАБУ, НАЗК, Державна податкова служба України, Національна служба здоров’я України, Міністерство освіти і науки України, Державна служба зайнятості. Окреслюючи переваги застосування ШІ, підкреслено, що інтеграція штучного інтелекту в систему моніторингу сприяє підвищенню об’єктивності, точності та оперативності оцінювання, автоматизації обробки великих обсягів інформації і протидії дезінформації. У висновках зазначено, що ефективність такої інтеграції залежить від нормативно-правового забезпечення, розвитку цифрових компетенцій, формування етичних рамок та публічних платформ моніторингу.
Завантаження
Посилання
Wholey, J.S., Hatry, H.P. & Newcomer, K.E. (eds.). 2010. Handbook of Practical Program Evaluation. 3rd ed. San Francisco: Jossey-Bass.
Hatry, H.P. 2007. Performance Measurement: Getting Results. 2nd ed. Washington, DC: Urban Institute Press.
Hatry, H.P. 2013. Sorting the Relationships Among Performance Measurement, Program Evaluation, and Performance Management. New Directions for Evaluation 137: 19–32. https://doi.org/10.1002/ev.20042
Waldo, D. 1948. The Administrative State: A Study of the Political Theory of American Public Administration. New York: Ronald Press Company.
Dunleavy, P., Margetts, H., Bastow, S. & Tinkler, J. 2006. New Public Management is Dead – Long Live Digital-Era Governance. Journal of Public Administration Research and Theory 16(3): 467-494. https://doi.org/10.1093/jopart/mui057
Chaltseva, O., 2023. Evaluating Public Policy as an Indicator of its Effectiveness: Experience for Ukraine Public Administration and Local Government 1: 63–68. https://doi.org/10.32782/2414-4436/2023-1-9 (in Ukrainian)
Lashchuk, Ya. 2021. Modern Approaches to Evaluating the Public Administration Performance Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series «Economics» 8(1): 96–104. https://doi.org/10.52566/msu-econ.8(1).2021.96-104 (in Ukrainian)
Salnikova, O. 2019. Efficiency of the State Management Efektyvnist Derzhavnoho Upravlinnia. Scientific Bulletin: Public Administration 1(1): 100–112. https://doi.org/10.32689/2618-0065-2018-1/1-100-112 (in Ukrainian)
Khudaverdiieva, V., 2023. Public Management as a Variety of Social Management: the Price of Efficiency. Scientific Bulletin:Public Administration 2(14): 221–237. https://doi.org/10.33269/2618-0065-2023-2(14)-221-237 (in Ukrainian)
Zubchyk, O., Grebonozhko, Ye., Kamaran, K.K., Yesennikov, K. & Maherramov, A., 2023. State Competitiveness as an Analytical Tool in the Study of Public Administration Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Public Administration 18(8): 49–56. https://doi.org/10.17721/2616-9193.2023/18-8/14 (in Ukrainian)
Orlova, N. & Lukashuk, M., 2022. Assessment of the Efficiency of Public Administration. In: Strategy of Modern Development of Ukraine: Synthesis of Legal, Educational and Economic Mechanisms: Collective Monograph / ed. by professor G. V. Starchenko. Kharkiv: Kharkiv National Economic University; Dnipro Academy of Continuous Education: 118–132. https://doi.org/10.54929/monograph-12-2022-03-02 (in Ukrainian)
Svichynskyy, V. 2021. Evaluation of the Effectiveness of Local Executive Authorities. Aktual problems of public administration 3(84): 42–45. https://doi.org/10.35432/1993-8330appa384202124-6240 (in Ukrainian)
Pollitt, C. & Bouckaert, G., 2017. Public Management Reform: A Comparative Analysis – Into the Age of Austerity. 4th ed. Oxford: Oxford University Press.
OECD, 2007. Performance Budgeting in OECD Countries. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264034051-en
OECD, 2021. State of Implementation of the OECD AI Principles: Insights from National AI Policies. Paris: OECD Publishing.
OECD, 2024. Governing with Artificial Intelligence: Are Governments Ready? Paris: OECD Publishing.
Charnes, A., Cooper, W.W. & Rhodes, E., 1978. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research 2(6): 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Jeffrey, F., 2023. Role of DEA Model to Maximize Performance Efficiency and Effectiveness of Public Sector. Review of Public Administration and Management 11(1).
Guan, Q., Zou, S., Liu, H. & Chen, Q., 2022. Performance Evaluation Method of Public Administration Department Based on Improved DEA Algorithm. Computational Intelligence and Neuroscience 2022, Article 2338680. https://doi.org/10.1155/2022/2338680
Žubule, Ē. & Kavale, L., 2016. Evaluation of Efficiency in the Public Sector. Society. Integration. Education 4: 463–473. https://doi.org/10.17770/sie2016vol4.1513
Yaremko, I.I., 2022. Effectiveness of Public Administration: Problems and Directions of Improvement of Evaluation Processes. SMEU: Academic Journal 4(1): 49–56.
Fioretto, S., Masciari, E. & Napolitano, E.V., 2024. A Brief Discussion on KPI Development in Public Administration. https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.09142
Jankin Mikhaylov, S., Esteve, M. & Campion, A., 2018. Artificial Intelligence for the Public Sector: Opportunities and Challenges of Cross-Sector Collaboration. Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, A.37620170357. https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0357
Veale, M., Van Kleek, M. & Binns, R., 2018. Fairness and Accountability Design Needs for Algorithmic Support in High Stakes Public Sector Decision Making. https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.04013
Kreif, N. & DiazOrdaz, K., 2019. Machine Learning in Policy Evaluation: New Tools for Causal Inference. https://doi.org/10.48550/arXiv.1903.00402
Chabanna, M., 2025. The Use of Artificial Intelligence in EU Public Policy Vykorystannia shtuchnoho intelektu u publichnii politytsi ES. Empirio 2(2): 34–42 https://doi.org/10.18523/3041-1718.2025.2.2.34-42 (in Ukrainian)
Kaufmann, D., Kraay, A. & Mastruzzi, M., 2010. The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues. World Bank Policy Research Working Paper 5430. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/1813-9450-5430
World Bank, 2023. Government Effectiveness – Worldwide Governance Indicators. Worldwide Governance Indicators (WGI) Database. https://info.worldbank.org/governance/wgi/
Bertelsmann Stiftung, 2024a. BTI 2024: Governance in International Comparison. Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. https://bti-project.org/en/reports/global-report
Bertelsmann Stiftung, 2024b. BTI 2024: Transformation Index. Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. https://bti-project.org/en/reports/country-dashboard
Bertelsmann Stiftung, 2022a. SGI 2022: Governance in International Comparison. Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. https://www.sgi-network.org/docs/2022/thematic/SGI2022_Global_Findings.pdf
Bertelsmann Stiftung, 2022b. Sustainable Governance Indicators 2022. Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. https://www.sgi-network.org/
World Economic Forum, 2019. The Global Competitiveness Report 2019. Geneva: World Economic Forum. https://www.weforum.org/reports/how-to-end-a-decade-of-lost-productivity-growth
International Institute for Management Development, 2025. World Competitiveness Ranking. Lausanne: IMD. https://www.imd.org/centers/world-competitiveness-center/rankings/world-competitiveness/
Legatum Institute, 2023. The Legatum Prosperity Index 2023. London: Legatum Institute Foundation. https://www.prosperity.com/
INESS – Institute of Economic and Social Studies, 2024. Bureaucracy Index 2024 – Results. https://iness.sk/en/bureaucracy-index-2024-results/
Blavatnik School of Government, 2024. Blavatnik Index of Public Administration 2024 Report. Oxford: Blavatnik School of Government. https://www.bsg.ox.ac.uk/sites/default/files/2024-12/Blavatnik-Index-Report-2024.pdf
Blavatnik School of Government & Institute for Government, 2019. International Civil Service Effectiveness (InCiSE) Index 2019: Results Report. Oxford: Blavatnik School of Government. https://www.bsg.ox.ac.uk/sites/default/files/2019-04/InCiSE%202019%20Results%20Report.pdf
World Justice Project, 2015. Open Government Index Methodology and Results Briefing. Washington, DC: World Justice Project. https://worldjusticeproject.org/our-work/research-and-data/wjp-open-government-index
Charron, N., Lapuente, V. & Bauhr, M., 2024. The Geography of Quality of Government in Europe: Subnational Variations in the 2024 European Quality of Government Index and Comparisons with Previous Rounds. QoG Working Paper Series 2024:2. University of Gothenburg. https://qog.pol.gu.se/data/datadownloads/codebook_eqi_24.pdf
Khan, M.A. & Javaid, N., 2021. Artificial Intelligence in E-Government for Smart Governance. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-16-3380-1
OECD, 2019. Artificial Intelligence in Society. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., et al., 2018. AI4People – An Ethical Framework for a Good AI Society. Minds and Machines 28: 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Авторські права та ліцензування.
Ліцензійні умови: автори зберігають авторське право, а також надають право журналу публікувати оригінальні наукові статті, що містять результати досліджень і не знаходяться на розгляді для опублікування в інших віданнях. Всі матеріали поширюється на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License International CC-BY, яка дозволяє іншим розповсюджувати роботу з визнанням авторства цієї роботи і першої публікації в цьому журналі.
Якщо стаття прийнята до друку в журналі "Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна. Серія "Питання політології", автор має підписати угоду про передачу авторських прав. Угода надсилається на поштову (оригінал) або електронну адресу (сканована копія) Редакції журналу.
Цією угодою автор засвідчує, що поданий матеріал:
- не порушує авторських прав інших осіб або організацій;
- не був опублікований раніше у інших видавництвах та не був поданий до публікації у інші видання.
Автор передає редколегії права на:
- публікацію статті українською (англійською) мовою та розповсюдження її друкованої версії;
- переклад статті англійською мовою (для статей українською мовою) та розповсюдження друкованої версії перекладу;
- розповсюдження електронної версії статті, а також електронної версії англомовного перекладу статті (для статей українською та російською мовою), через будь-які електронні засоби (розміщення на офіційному web-сайті журналу, в електронних базах даних, репозитаріях тощо).
Автор зберігає за собою право без узгодження з редколегією та засновниками:
- Використовувати матеріали статті повністю або частково з освітньою метою.
- Використовувати матеріали статті повністю або частково для написання власних дисертацій.
- Використовувати матеріали статті для підготовки тез, доповідей конференцій, а також усних презентацій.
- Розміщувати електронні копії статті (у тому числі кінцеву електронну версію, завантажену з офіційного web-сайту журналу) на:
- персональних web-ресурсах усіх авторів (web-сайти, web-сторінки, блоги тощо);
- web-ресурсах установ, де працюють автори (включно з електронними інституційними репозитаріями);
- некомерційних web-ресурсах відкритого доступу (наприклад, arXiv.org).
