Енергоефективний підхід до розподілу задач у серверному кластері
Ключові слова:
енергоефективність, продуктивність, серверний кластер, розподіл задач, обробка даних
Анотація
У статті описано підхід щодо підвищення енергоефективності обчислень у центрі обробки даних (ЦОД) шляхом застосування енергоефективного розподілу задач в рамках серверного кластера як складової частини інформаційної інфраструктури ЦОД. Запропонований підхід відрізняється одночасним врахуванням параметрів енергоефективності та продуктивності при розподілі задач, на його основі розроблено алгоритм підвищення енергоефективності обчислень, суть якого полягає у попередній індивідуальній атестації серверного кластера. Перевірено ефективність підходу експериментально та шляхом імітаційного моделювання. Проведено аналіз отриманих результатів, та визначено, що підхід проявляє більшу ефективність – до 49,09% за параметром продуктивності та до 9,04% за параметром енергоефективності – для великих гетерогенних кластерів.Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Koomey J. G., Worldwide electricity used in data centers / J. Koomey // Environmental Research Letters, vol. 3, no. 3, p., 2008.
Beloglazov A. Energy-Efficient Management of Virtual Machines in Data Centers for Cloud Computing / Beloglazov Anton – Melbourne, 2013.
Hosseinimotlagh S. A Cooperative Two-Tier Energy-Aware Scheduling for Real-Time Tasks in Computing Clouds / S. Hosseinimotlagh, F. Khunjush, S. Hosseinimotlagh. // Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing. – 2014. – №22. – С. 178–182.
An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y.Gao, Y. Wang, S. K. Gupta, M. Pedram. // IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis. – 2013. – №9. – С. 31:1–31:10
Min_ с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний / [Ф. Армента-Кано, А. Черных, Х. М. Кортес-Мендоза та ін.]. // Труды ИСП РАН. – 2015. – №6. – С. 355.
Liu N. Task Scheduling and Server Provisioning for Energy-Efficient Cloud-Computing Data Centers / N. Liu, Z. Dong, R. Rojas-Cessa. // IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops. – 2013. – №33. – С. 226–231.
Грушин Д. А. Энергоэффективные вычисления для группы кластеров / Д. А. Грушин, Н. Н. Кузюрин. – Москва, 2013. – 433 с.
Stress-test, POSIX [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/.
Jyoti V. Comparative Study of Load Balancing Algorithms / V. Jyoti, K. J. Anant. // IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN). – 2013. – С. 45–50.
Проектирование ЦОД и строительство дата-центра [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://www.datacenter-ts.ru/.
Beloglazov A. Energy-Efficient Management of Virtual Machines in Data Centers for Cloud Computing / Beloglazov Anton – Melbourne, 2013.
Hosseinimotlagh S. A Cooperative Two-Tier Energy-Aware Scheduling for Real-Time Tasks in Computing Clouds / S. Hosseinimotlagh, F. Khunjush, S. Hosseinimotlagh. // Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing. – 2014. – №22. – С. 178–182.
An Energy and Deadline Aware Resource Provisioning, Scheduling and Optimization Framework for Cloud Systems / Y.Gao, Y. Wang, S. K. Gupta, M. Pedram. // IEEE/ACM/IFIP International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis. – 2013. – №9. – С. 31:1–31:10
Min_ с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний / [Ф. Армента-Кано, А. Черных, Х. М. Кортес-Мендоза та ін.]. // Труды ИСП РАН. – 2015. – №6. – С. 355.
Liu N. Task Scheduling and Server Provisioning for Energy-Efficient Cloud-Computing Data Centers / N. Liu, Z. Dong, R. Rojas-Cessa. // IEEE 33rd International Conference on Distributed Computing Systems Workshops. – 2013. – №33. – С. 226–231.
Грушин Д. А. Энергоэффективные вычисления для группы кластеров / Д. А. Грушин, Н. Н. Кузюрин. – Москва, 2013. – 433 с.
Stress-test, POSIX [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://people.seas.harvard.edu/~apw/stress/.
Jyoti V. Comparative Study of Load Balancing Algorithms / V. Jyoti, K. J. Anant. // IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN). – 2013. – С. 45–50.
Проектирование ЦОД и строительство дата-центра [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: http://www.datacenter-ts.ru/.
Опубліковано
2017-10-27
Як цитувати
Глоба, Л. С., Гвоздецька, Н. А., Прокопець, В. А., & Степурін, О. В. (2017). Енергоефективний підхід до розподілу задач у серверному кластері. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 34, 18-28. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/9836
Номер
Розділ
Статті
