Мінімаксимаксний підхід до знаходження підмножини оптимальних рішень, що враховує зміни функції втрат
Ключові слова:
рішення, мінімакс, метастан, функція втрат, мінімаксимакс
Анотація
Пропонується узагальнення функції рішень (втрат або корисності). Звичайна функція рішень визначається на декартовому добутку множини рішень та множини станів, тоді як узагальнена функція рішень має третю змінну, котра називається метастаном. Метастани породжуються внаслідок невизначеного оцінювання звичайних ситуацій або впливу плину часу. Для мінімізації втрат за слабкої або ненадійної статистики ґрунтовно описується правило мінімаксимаксу. Для коректного переходу від мінімаксимаксу до байєсових критеріїв правила мінімізації очікуваних втрат формалізуються для узагальненої функції втрат. Усі запропоновані критерії переформалізовуються для випадку функції корисності.Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Трухаев Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределённости / Трухаев Р. И. — М. : Наука, 1981. — 258 с.
Lark R. M. The implicit loss function for errors in soil information / R. M. Lark, K. V. Knights // Geoderma. — 2015. — Vol. 251 — 252. — P. 24 — 32.
Biederman D. K. A strictly-concave, non-spliced, Giffen-compatible utility function / D. K. Biederman // Economics Letters. — 2015. — Vol. 131. —
P. 24 — 28.
Li Y. P. A robust interval-based minimax-regret analysis approach for the identification of optimal water-resources-allocation strategies under uncertainty / Y. P. Li, G. H. Huang, S. L. Nie // Resources, Conservation and Recycling. — 2009. — Vol. 54, Iss. 2. — P. 86 — 96.
Dong C. An interval-parameter minimax regret programming approach for power management systems planning under uncertainty / C. Dong, G. H. Huang, Y. P. Cai, Y. Xu // Applied Energy. — 2011. — Vol. 88, Iss. 8. — P. 2835 — 2845.
Information, Inference and Decision / Ed. by G. Menges. — Dordrecht : D. Reidel Publishing Company, 1974. — 201 p.
Moon J. Minimax estimation with intermittent observations / J. Moon, T. Başar // Automatica. — 2015. — Vol. 62. — P. 122 — 133.
Romanuke V. V. Meta-minimax approach for optimal alternatives subset regarding the change of the risk matrix in ensuring industrial and manufacturing labor safety / V. V. Romanuke // Herald of Khmelnytskyi national university. Technical sciences. — 2015. — № 6. — P. 97 — 99.
Romanuke V. V. Multiple state problem reduction and decision making criteria hybridization / V. V. Romanuke // Research Bulletin of NTUU “Kyiv Polytechnic Institute”. — 2016. — № 2. — С. 51 — 59.
Lark R. M. The implicit loss function for errors in soil information / R. M. Lark, K. V. Knights // Geoderma. — 2015. — Vol. 251 — 252. — P. 24 — 32.
Biederman D. K. A strictly-concave, non-spliced, Giffen-compatible utility function / D. K. Biederman // Economics Letters. — 2015. — Vol. 131. —
P. 24 — 28.
Li Y. P. A robust interval-based minimax-regret analysis approach for the identification of optimal water-resources-allocation strategies under uncertainty / Y. P. Li, G. H. Huang, S. L. Nie // Resources, Conservation and Recycling. — 2009. — Vol. 54, Iss. 2. — P. 86 — 96.
Dong C. An interval-parameter minimax regret programming approach for power management systems planning under uncertainty / C. Dong, G. H. Huang, Y. P. Cai, Y. Xu // Applied Energy. — 2011. — Vol. 88, Iss. 8. — P. 2835 — 2845.
Information, Inference and Decision / Ed. by G. Menges. — Dordrecht : D. Reidel Publishing Company, 1974. — 201 p.
Moon J. Minimax estimation with intermittent observations / J. Moon, T. Başar // Automatica. — 2015. — Vol. 62. — P. 122 — 133.
Romanuke V. V. Meta-minimax approach for optimal alternatives subset regarding the change of the risk matrix in ensuring industrial and manufacturing labor safety / V. V. Romanuke // Herald of Khmelnytskyi national university. Technical sciences. — 2015. — № 6. — P. 97 — 99.
Romanuke V. V. Multiple state problem reduction and decision making criteria hybridization / V. V. Romanuke // Research Bulletin of NTUU “Kyiv Polytechnic Institute”. — 2016. — № 2. — С. 51 — 59.
Опубліковано
2017-05-29
Як цитувати
Romanuke, V. V. (2017). Мінімаксимаксний підхід до знаходження підмножини оптимальних рішень, що враховує зміни функції втрат. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 33, 81-89. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/9190
Номер
Розділ
Статті
