Аналіз методів побудови дерев рішень
Ключові слова:
дерево прийняття рішень, вузол, лист, CART, регресія, алгоритм, C 4.5, Random Forest
Анотація
Застосування гібридних методів технології Data Mining дозволяє ефективно використовувати їх при вирішенні завдань, які спрямовані на автоматичний аналіз і виявлення закономірностей у великому обсязі даних. У даній статті розглядаються питання структури і практичного застосування найбільш поширених алгоритмів дерев прийняття рішень і основні алгоритми побудови дерев рішень. Основна увага приділена завданням регресії і порівняння алгоритмів побудови дерева рішень для даного класу задач.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С Мхитарян, М. Юнити — М.: Изд. дом «Вильямс», 1998. - 450 c.
Барсегян А. А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод — Спб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.
Хайкин С. Нейронные сети : Полный курс, второе издание / Саймон Хайкин. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006 — 185 c.
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. / К. Шеннон – М. Иностранная литература, 1963. - 270 с.
W. Buntine. A theory of classification rules. 1992 Edition (Statistical Associates Blue Book Series 24) – Kindle Edition, 1992. – 232 c.
S.Murthy. Automatic construction of decision trees from data: A Multi-disciplinary survey.1997 Paperback, 1997 – 254 c.
J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993. Paperback, 1993 – 320 c.
Коршунов Ю. М.. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов — М.: Энергоатомиздат, 1987 - 140 c.
Барсегян А. А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод — Спб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.
Хайкин С. Нейронные сети : Полный курс, второе издание / Саймон Хайкин. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006 — 185 c.
Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. / К. Шеннон – М. Иностранная литература, 1963. - 270 с.
W. Buntine. A theory of classification rules. 1992 Edition (Statistical Associates Blue Book Series 24) – Kindle Edition, 1992. – 232 c.
S.Murthy. Automatic construction of decision trees from data: A Multi-disciplinary survey.1997 Paperback, 1997 – 254 c.
J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993. Paperback, 1993 – 320 c.
Коршунов Ю. М.. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов — М.: Энергоатомиздат, 1987 - 140 c.
Опубліковано
2016-10-31
Як цитувати
Паршенцев, Б. В., & Толстолужская, Е. Г. (2016). Аналіз методів побудови дерев рішень. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 31(1), 73-81. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/6812
Номер
Розділ
Статті
