Аналіз і прогнозування характеристик комп’ютерної мережі

Анотація

Більшість застосунків та пристроїв сьогодні працюють у взаємодії з мережами передачі даних, тому важливим є розробка й удосконалення технологій і методів для кращого розуміння, контролю, управління або прогнозування поведінки і стану комп’ютерних мереж та їх характеристик. Тому задачі, пов’язані з розробкою моделей та методів оцінки й прогнозування параметрів трафіку комп’ютерної мережі, є важливими для управління комп’ютерними мережами. Метою роботи була розробка моделі виявлення трендів характеристик комп’ютерних мереж та їх подальше оцінювання для підвищення якості прогнозування. У роботі запропоновано розглядати трафік комп’ютерних мереж з точки зору часових рядів. Розглянуті та проаналізовані моделі тренду часових рядів і критерії виявлення та методи оцінки тренду. Обраний метод оцінки тренду трафіку на основі тесту Манн-Кендалла, для інтерпретації результатів використаний метод консенсусу. Також була розглянута задача прогнозування трафіку комп’ютерної мережу із врахуванням показників тренду. Дана задача була успішно розв’язана з використанням моделі прогнозування на основі ковзного середнього, та удосконалена із застосуванням градієнтного бустингу. Окремою задачею були збір та попередня обробка набору вхідних даних, який описує роботу комп’ютерної мережі, його формалізація й подальший кількісний та якісний аналіз Був створений унікальний набір даних, сформований шляхом парсингу логів (системних файлів) із даних моніторингу стану трафіку комп’ютерної мережі. Саме цей набір даний був використаний для створення моделі виявлення тренду і подальшого прогнозування характеристик комп’ютерної мережі. Отримані результати показали, що розроблені моделі і методи можна використовувати у практичній діяльності при розв’язанні задач моніторингу і управління комп’ютерними мережами.