Дескриптивні моделі детермінованих систем
Анотація
Класичні чіткі математичні моделі складних систем не гнучкі та вибагливі до ресурсів в процесі побудови і тяжкі в роботі. Побудова таких моделей складних систем у новій предметній області стикається з рядом проблем. Область, знання та дані погано структуровані або не структуровані взагалі, частина даних відсутня або, навпаки, даних так багато, що виокремити суттєві стає дуже складно. А тому побудова чіткої математичної моделі, вивчення її динаміки для потрібної предметної області стає дуже важким або навіть неможливим завданням. Тому для розв’язку таких завдань ми потребуємо нових методів, а саме побудови дескриптивної моделі складних систем. Дескриптивна модель виступає в ролі не чіткої, але якісної моделі, яка при дослідженні дає змогу дати описову структуру системи, для якої побудована, характер її внутрішніх відносин, наближені правила її динаміки. Така якісна модель дає змогу вже на першому етапі відхилити гіпотези, що з нею не співвідносяться.
Завантаження
Посилання
/Посилання
I. V. Stetsenko, Systems modeling: textbook. Cherkasy: CSTU, 2010, 399 p. [in Ukrainian]
G. N. Zholtkevych, Automation of technological equipment design: theory and practice. Kyiv.: Technique, 1998, 263 p. [in Ukrainian]
G. N. Zholtkevych, G. Y. Bespalov, K. V. Nosov, et al. Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication. Acta Biotheor 61, 2013, pp. 449–465. [in English]
G. N. Zholtkevych, K. V. Nosov, Y. G. Bespalov, et al. Descriptive Modeling of the Dynamical Systems and Determination of Feedback Homeostasis at Different Levels of Life Organization. Acta Biotheor 66, 2018, pp. 177–199. [in English]
Mathematical modeling / Ed. A. N. Tikhonov, V. A. Sadovnichy. М.: Moscow State University, 1993, 290 p. [in Russian]
S. Beer, Cybernetics and production management. – М.: Nauka, 1965. – 391 p. [in Russian]
L. A. Zadeh, "Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic". Fuzzy Sets and Systems. 90 (2), 1997, pp. 111–127. [in English]
Стеценко І.В. Моделювання систем: навч. посіб. Черкаси: ЧДТУ, 2010. 399 с.
Жолткевич Г.М. Автоматизація проєктування технологічної оснастки: теорія і практика. К.: Техніка, 1998, 263 с.
Zholtkevych, G.N., Bespalov, G.Y., Nosov, K.V. et al. Discrete Modeling of Dynamics of Zooplankton Community at the Different Stages of an Antropogeneous Eutrophication. Acta Biotheor 61, 2013, pp. 449–465.
Zholtkevych, G.N., Nosov, K.V., Bespalov, Y.G. et al. Descriptive Modeling of the Dynamical Systems and Determination of Feedback Homeostasis at Different Levels of Life Organization. Acta Biotheor 66, 2018, pp. 177–199.
Математическое моделирование / Под ред. А.Н. Тихонова, В.А. Садовничего и др. М.: Изд-во МГУ, 1993, 290 с.
Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Наука, 1965. – 391 с.
Zadeh, L. A. "Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic". Fuzzy Sets and Systems. 90 (2), 1997, pp. 111–127
