Математичне моделювання динаміки пандемії COVID-19

Анотація

Приведений детальний огляд математичних моделей, які представлені системами ЗДР і використовуються для вивчення взаємозв’язаних шляхів і механізмів поширення інфекційних захворювань, зокрема SIRS і SEІRS моделей та їх модифікацій. Окремо досліджується узагальнена  SEІRS-модель, яка містить шість параметрів і враховує сниження доступності та якості лікування зі зростанням числа хворих. Проведені дослідження асимптотичної стійкості стаціонарного розв’язку системи та аналітични оцінки базової швидкості поширення інфекції R₀. Показано, що в залежності від параметрів моделі можлива біфуркація поведінки динамічної системи. Проведені чисельні розрахунки за моделлю з використанням даних для ряду країн Європи, включаючи Україну. Показано, что параметр стійкості системи ЗДР відповідає кількості випадків вторинного зараження, яку розраховують шляхом аналізу клінічних даних.