Онтологічна модель оцінки ефективності функціонування наукових установ

doi:10.26565/2304-6201-2020-45-03

Larisa S. Globа http://orcid.org/0000-0003-3231-3012
Rina L. Novogrudskaya http://orcid.org/0000-0002-0258-1713
Bohdan O. Zadoienko

DOI: https://doi.org/10.26565/2304-6201-2020-45-03

Ключові слова: наукова установа, оцінка якості, діяльність, модель представлення знань, онтологія, модель, клас, відношення

Анотація

В статті представлено підхід до оцінки якості функціонування наукових установ на базі онтологій. На сьогоднішній день існує велика кількість наукових установ та профільних організацій ефективність функціонування яких напряму залежить якості послуг які вони надають. В процесі свого функціонування установи накопичують велику кількість інформації (наукові статті, звіти, рейтинги працівників, економічні показники та ін.) яка може бути використана для їх оцінки за загальнодержавними критеріями в автоматичному режимі. В наведеному дослідженні пропонується використовувати онтологічну модель для зберігання, представлення та маніпулювання такою інформацією. Онтологія дозволить не лише структурувати та систематизувати дані наукових установ, але і виконати процедуру оцінки якості за рахунок механізму онтологічного логічного виведення. Загальну онтологію для опису діяльності наукових установ представлено системою п’яти зв’язних компонент. Описано структуру такої системи, виділено базові елементи її онтологій, а також зв’язки між ними. Розроблено онтологію діяльності наукової установи на базі технологічної платформи ТОДАОС.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

/

Посилання

National Academy of Sciences of Ukraine. (15.03.2017). No 7, Methodology for evaluating the effectiveness of the activities of scientific institutions. [Online]. Available: http://www.nas.gov.ua/legaltexts/DocPublic/P-180711-241-1.pdf.

J.L. Ermine, I. Boughzala, and T. Tounkara, "Critical Knowledge Map as a Decision Tool for Knowledge Transfer Actions", Electronic Journal of Knowledge Management,vol. 4, no. 2, pp. 129-140, 2006.

D. Erduran-Avci, P. Unlu, and R. Yagbasan, “Using concept maps as a method of assessment in work-energy subject”, J. Applied Sci. No. 9, pp. 427-437, 2009.

M. Eppler, “A Process-Based Classiﬁcation of Knowledge Maps and Application Examples”, Knowledge and Process Management, vol. 15, no. 1, pp 59–71, 2008.

Y.C. Chung, Y.W. Hsu, C.H. Tsai and S.C. Tsai, “Relationship between organizational cultures, information technology involvement, degrees of knowledge management implementations and performance of new product developments”, Inform. Technol. J., Vol. 9, pp. 1504-1516, 2010.

L.S. Bolotova, and A.A. Smolyaninov, Informal models of knowledge representation in systems of artificial intelligence. Moscow, Russia: Institute of Radio Engineering, Electronics and Automation (TU), 1999.

J. McAllister, Artificial Intelligence and Prologue on Microcomputers. Moscow, Russia: Mechanical Engineering, 1990.

J. Jarratano, and G. Riley, Expert Systems: Principles of Development and Programming. Moscow, Russia: Williams, 2007.

Yu. Shakirova, A.E. Madenova, NK Savchenko, G.B. Abildayeva, and E.A. Vorob'eva, “Support Systems in Education”, Distance and virtual training, vol. 2, pp. 69-73, 2016

A.I. Zmitrovich, Intelligent information systems. Mn.: TetraSystems Scientific Society, 1997.

V.V. Kruglov, and M.I. Dly, Intelligent information systems: computer support for fuzzy logic and fuzzy inference systems. Moscow, Russia: Publisher of Physical and Mathematical Literature, 2002.

K.A. Pupkov, and V.G. Skates, Intellectual systems. Moscow, Russia: Publishing house of MGTU them. NE Bauman, 2003.

H. Helbig, Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin, Germany: Springer, 2006.

T.R. Gruber, “Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing”, Int. J. Hum.-Comp. Stud., vol. 43, no. 5–6, pp. 907 – 928, 1995.

George F. Luger, Artificial Intelligence: Strategies and Methods for Solving Complex Problems. Moscow, Russia: Williams Publishing House, 2003.

N. Guarino, “Formal Ontology in Information Systems”, Proceedings of FOIS'98, pp. 3-15, 1998.

N. Guarino, and P. Giaretta, “Ontologies and Knowledge Bases Towards a Terminological Clarification”, Towards Very Large Knowledge Bases: Knowledge Building & Knowledge Sharing, pp. 25-32, 1995.

N. Guarino, “The Ontological Level: Revisiting 30 Years of Knowledge Representation” Conceptual Modeling: Foundations and Applications, pp. 52 – 67, 2009

O.I. Borovikova, Yu.A. Zagorulko, and E.A. Sidorova, “An approach to the automation of the collection of ontological information for the Internet portal of knowledge”, in Proc. Dialog'2005 Int. Conf. Comp. Ling. Intel. Techn., 2005, pp. 65–70.

L. S. Globa, R.L. Novogrudska, and A.V. Koval, “Ontology Model of Telecom Operator Big Data. Proceedings of IEEE”, in International Black Sea Conference on Communications and Networking (BlackSeaCom), 2018, pp. 1-5. doi: 10.1109/BlackSeaCom.2018.8433710.

Y.B. Shapovalov, V.B. Shapovalov, and O.Y. Stryzhak, “Ontology-Based Systemization of Science Information Devoted to Waste Utilizing by Methanogenesis”, International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering, vol. 12, no. 12, pp. 1009-1014, 2018.

V.Yu. Velychko, M.A. Popova, V.V. Prykhodniuk, and O.E. Strizhak, “TEDAOS - IT platform for the formation of transdisciplinary information environments”, Weap. Sys. Milit. Equip., no. 1, pp. 10-19, 2017.

M.A. Popova, and O.E. Strizhak, “Ontological interface as a means of presenting information resources in a GIS environment”, Scient. Not. Taurida Nat. Univ., vol. 26(65), no. 1, pp. 127-135, 2013.

Методика оцінювання ефективності діяльності наукових установ Національної академії наук України: затв. постановою Президії НАН України від 15.03.2017 № 7. 2017. 42 c.

Ermine J.L., Boughzala I and Tounkara T. Critical Knowledge Map as a Decision Tool for Knowledge Transfer Actions. Electronic Journal of Knowledge Management. 2006. Vol. 4, No.2. P. 129-140.

Erduran-Avci, D., Unlu, P., Yagbasan, R. Using concept maps as a method of assessment in work-energy subject. J. Applied Sci. 2009. No 9. P. 427-437.

Eppler M. A Process-Based Classiﬁcation of Knowledge Maps and Application Examples. Knowledge and Process Management. 2008. Vol. 15, No. 1. P. 59–71.

Chung Y.C., Hsu Y.W., Tsai C.H. and Tsai S.C. Relationship between organizational cultures, information technology involvement, degrees of knowledge management implementations and performance of new product developments. Inform. Technol. J. 2010. Vol. 9. P. 1504-1516.

Болотова Л.С., Смолянинов A.A. Неформальные модели представления знаний в системах искусственного интеллекта: Учебное пособие. М.: Московский институт радиотехники, электроники и автоматики, 1999. 100 с.

Макаллистер Дж. Искусственный интеллект и Пролог на микро ЭВМ. М.: Машиностроение, 1990. 240 с.

Джарратано Дж., Райли Г., Экспертные системы: принципы разработки и программирование. М: Вильямс, 2007. 1152 с.

Шакирова Ю.К., Маденова А.Е., Савченко Н.К., Абилдаева Г.Б., Воробьева Е.А. Системы поддержки принятия решений в образовании. Дистанционное и виртуальное обучение. 2016. №2. С. 69-73.

Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО «ТетраСистемс», 1997. 368 с.

Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вивода. М.: Издательство Физико-математической литературы, 2002. 256 с.

Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 348 с.

Helbig H. Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language. Berlin: Springer, 2006. 650 p.

Gruber T.R. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. Int. J. Hum.-Comp. Stud. 1995. Vol. 43, No. 5–6. P. 907 – 928.

Люгер Дж. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем: Пер. с англ. / Джордж Ф. Люгер. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 864 с.

Guarino N. Formal Ontology in Information Systems. Proceedings of FOIS'98. 1998. P. 3-15

Guarino N., Giaretta P. Ontologies and Knowledge Bases Towards a Terminological Clarification. Towards Very Large Knowledge Bases: Knowledge Building & Knowledge Sharing. 1995. P. 25-32.

Guarino N. The Ontological Level: Revisiting 30 Years of Knowledge Representation. Conceptual Modeling: Foundations and Applications. 2009. P. 52 – 67.

Боровикова О.И., Загорулько Ю.А., Сидорова Е.А., Подход к автоматизации сбора онтологической информации для интернет-портала знаний. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: труды международной конференции “Диалог 2005” (Звенигород, 1-5 июня 2005 г.). Москва.: Наука, 2005. С.65-70.

Globa L. S., Novogrudska R. L., Koval A. V. Ontology Model of Telecom Operator Big Data. Proceedings of IEEE International Black Sea Conference on Communications and Networking. 2018. IEEE Digital Library, 8433710. P. 1-5. doi: 10.1109/BlackSeaCom.2018.8433710.

Shapovalov, Y. B., Shapovalov, V. B., Stryzhak, O. Y. Ontology-Based Systemizing of the Science Information Devoted to Waste Utilizing by Methanogenesis. International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineering. 2018. Vol. 12, No. 12. P. 1009–1014.

Величко В. Ю., Попова М.А., Приходнюк В. В., Стрижак О. Є. ТОДАОС – IT-платформа формування трансдисциплінарних інформаційних середовищ. Системи озброєння і військова техніка. 2017. № 1. С. 10-19.

Попова М.А., Стрижак О.Є. Онтологічний інтерфейс як засіб представлення інформаційних ресурсів в ГІС-середовищі. Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия: География. 2013. № 1, Том 26 (65). С. 127-135.