Система моніторингу стану серцево-судинної системи людини на основі найбільш повної математичної моделі судинного русла

Ключові слова: система моніторингу, серцево-судинна система, математичне моделювання, база даних, медична діагностика

Анотація

У статті наведена структура нової системи моніторингу стану серцево-судинної системи людини на основі геометричної і біомеханічної моделей судинного русла як розгалуженого дерева артерій. Геометрія дерева отримана шляхом усереднення даних вимірювань postmortem на п'яти тілах, статистичному аналізі закономірностей будови судинних дерев, новою методикою генерації індивідуального дерева конкретного пацієнта шляхом виконання декількох вимірювань in vivo. Для проведення чисельних розрахунків використовувалася модель, яка базується на рівняннях Нав'є-Стокса для вісесиметричних течій в'язкої нестисливої рідини і системи рівнянь класичної теорії в'язкопружньої товстостінної трубки для реологічної моделі Кельвіна-Фойхта для матеріалу стінки судин, з урахуванням умови безперервності тиску і витрати рідини на біфуркаціях трубок, при чому на відкритих кінцях трубок моделі задавалися термінальні провідності мікроциркуляторних русел органів. Була проведена валідація математичної моделі на основі експериментальних даних і корекція значень реологічних параметрів моделей методом найменших квадратів. Розроблена біомеханічна модель дозволяє проводити чисельні розрахунки тисків і швидкостей кровотоку в кожної артерії, зберігати інформацію в базі даних, аналізувати розподіл об’ємів крові та швидкостей кровотоку, розраховувати важливі діагностичні індекси, виявляти порушення і планувати хірургічні операції in silico.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

/

Посилання

Опубліковано
2019-09-30
Як цитувати
SolovyovaЕ. N., & Kizilova, N. N. (2019). Система моніторингу стану серцево-судинної системи людини на основі найбільш повної математичної моделі судинного русла. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 42, 77-83. https://doi.org/10.26565/2304-6201-2019-42-08
Розділ
Статті