Використання кінетичної теорії для дослідження коливань потокових параметрів виробничої лінії
Ключові слова:
кінетичне рівняння; потокова лінія; ПДЕ-модель; дисперсійне рівняння; предмет праці; система управління; технологічний процес; коливання потокових параметрів; стійкість; загасання коливань
Анотація
Розглянуто загальну задачу про розвиток початкового збурення потокових параметрів синхронізованої виробничої лінії. Записано кінетичне рівняння технологічного процесу. Отримано дисперсійне рівняння і досліджені власні коливання потокових параметрів виробничої лінії. Визначено умови, виконання яких забезпечує згасання коливань потокових параметрів.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Gross D. Fundamentals of Queueing Theory. / D.Gross, C.M.Harris.–New York, 1974.– 490 p.
Harrison J. Brownian Motion and Stochastic Flow Systems. / J. Harrison. – New York, 1995. – 142 p.
Ramadge P. The control of discrete event systems “IEEE Proc.”. / P. Ramadge, W. Wonham. – New York, 1989. – vol. 77, №1. – P. 81 – 98.
Berg R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems,”M.S. thesis”. / R. Berg. – Netherlands, Eindhoven Univ. Technol., 2004. – 157 p.
Armbruster D. The production planning problem: Clearing functions, variable leads times, delay equations and partial differential equations: Decision Policies for Production Networks. / D. Armbruster, K.G. Kempf – Springer Verlag, 2012. – P. 289 – 303.
Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. / E.Lefeber, R.Berg, J.Rooda – Boston, Massachusetts, 2004. – P. 4583 – 4588.
Berg R. Modelling and Control of a Manufacturing Flow Line using Partial Differential Equations. IEEE Transactions on Control Systems Technology. / R.Berg, E.Lefeber, J.Rooda– Boston, 2008. – P. 130 – 136
Ambruster D. Continuous models for production flows. In Proceedings of the 2004 American Control Conference. / D.Armbruster, C.Ringhofer, T- J. Jo – Boston, MA, USA, 2004. – P. 4589 – 4594.
Пигнастый О. М. Статистическая теория производственных систем. / О.М. Пигнастый. – Х.: Изд. ХНУ им. Каразина, 2007. – C. 388.
Armbruster D. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains supporting policy attributes. Bulletin of the Institute of Mathematics. / D.Armbruster, D.Marthaler, C.Ringhofer – Academica Sinica 66, 2006. – P. 896 – 920.
Zhang L. System-theoretic properties of Production Lines. A dissertation submitted the degree of Doctor of Philosophy (Electrical Engineering: Systems). / L.Zhang– Michigan, 2009. – P. 289
Armbruster D. A model for the dynamics of large queuing networks and supply chains. / D.Armbruster, P.Degond, C.Ringhofer – SIAM Journal on Applied Mathematics 83, 2006. – P. 896–920.
Сборник задач по теории аналитических функций. / [Евграфов М.А., Бежанов К.А., Сидоров Ю.В., Федорюк М.В, Шабунин М.И.]. – М.: Наука, 1972. – C. 416.
Tian F. An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning. / F.Tian, S.Willems, K.Kempf –International Journal of Production Economics, 2011. – vol. 133. – P. 439 – 450.
Harrison J. Brownian Motion and Stochastic Flow Systems. / J. Harrison. – New York, 1995. – 142 p.
Ramadge P. The control of discrete event systems “IEEE Proc.”. / P. Ramadge, W. Wonham. – New York, 1989. – vol. 77, №1. – P. 81 – 98.
Berg R. Partial differential equations in modelling and control of manufacturing systems,”M.S. thesis”. / R. Berg. – Netherlands, Eindhoven Univ. Technol., 2004. – 157 p.
Armbruster D. The production planning problem: Clearing functions, variable leads times, delay equations and partial differential equations: Decision Policies for Production Networks. / D. Armbruster, K.G. Kempf – Springer Verlag, 2012. – P. 289 – 303.
Lefeber E. Modeling, Validation and Control of Manufacturing Systems. / E.Lefeber, R.Berg, J.Rooda – Boston, Massachusetts, 2004. – P. 4583 – 4588.
Berg R. Modelling and Control of a Manufacturing Flow Line using Partial Differential Equations. IEEE Transactions on Control Systems Technology. / R.Berg, E.Lefeber, J.Rooda– Boston, 2008. – P. 130 – 136
Ambruster D. Continuous models for production flows. In Proceedings of the 2004 American Control Conference. / D.Armbruster, C.Ringhofer, T- J. Jo – Boston, MA, USA, 2004. – P. 4589 – 4594.
Пигнастый О. М. Статистическая теория производственных систем. / О.М. Пигнастый. – Х.: Изд. ХНУ им. Каразина, 2007. – C. 388.
Armbruster D. Kinetic and fluid model hierarchies for supply chains supporting policy attributes. Bulletin of the Institute of Mathematics. / D.Armbruster, D.Marthaler, C.Ringhofer – Academica Sinica 66, 2006. – P. 896 – 920.
Zhang L. System-theoretic properties of Production Lines. A dissertation submitted the degree of Doctor of Philosophy (Electrical Engineering: Systems). / L.Zhang– Michigan, 2009. – P. 289
Armbruster D. A model for the dynamics of large queuing networks and supply chains. / D.Armbruster, P.Degond, C.Ringhofer – SIAM Journal on Applied Mathematics 83, 2006. – P. 896–920.
Сборник задач по теории аналитических функций. / [Евграфов М.А., Бежанов К.А., Сидоров Ю.В., Федорюк М.В, Шабунин М.И.]. – М.: Наука, 1972. – C. 416.
Tian F. An iterative approach to item-level tactical production and inventory planning. / F.Tian, S.Willems, K.Kempf –International Journal of Production Economics, 2011. – vol. 133. – P. 439 – 450.
Опубліковано
2015-05-29
Як цитувати
Пигнастый, О. М., & Ходусов, В. Д. (2015). Використання кінетичної теорії для дослідження коливань потокових параметрів виробничої лінії. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 26(1156), 140-151. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/14222
Номер
Розділ
Статті
