Метод синтезу скалярних згорток функцій вибору для багатокритеріальних задач прийняття рішень при апріорній невизначеності даних
Ключові слова:
математичне моделювання; стохастична оптимізація; обчислювальні методи
Анотація
Розглядається постановка задачі оцінювання функцій вибору та шуканих величин в багатокритеріальних задачах при апріорній невизначеності даних. Запропоновано метод синтезу скалярних згорток функцій вибору для багатокритеріальних задач ідентифікації математичних моделей, оптимізації та прийняття рішень. Отримано види скалярних згорток функцій вибору для ряду практичних завдань цього типу. Застосування отриманих скалярних згорток при синтезі рішень за допомогою регулярізіруючих алгоритмів забезпечить отримання стабільних ефективних оцінок величин, що потребують пошуку при апріорній невизначеності даних.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Aivazian S.A. Multivariate observation classification / S.A. Ayvazyan, Z.I. Bezhaeva, O.V. Staroverov. – M.: Statistics, 1974. – 240 p.
Tikhonov A.N. Methods of solving ill-posed problems / A.N. Tikhonov, V.Y. Arsenin. – Moscow: Nauka, ch. ed. sci. litas., 1986. – 288 p.
Uryasev S.P., Adaptive algorithms in stochastic optimization and game theory / Edited by J.M. Yermolyeva. – M.: science, ch. ed .fiz. mat. litas., 1990. – 184 p.
Li M. A Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization / M. Li, S. Azarm, V. Aute. – Proceedings of GECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25-29.– рр. 771-778.
Egorov I.N. Multi-Objective Robust optimization of Air Engine Using IOSO Technology / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, I.A. Leshchenko, S.V. Kuptzov. – Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14-17. – 7 p. (ASME Paper GT2004-53504).
Egorov I.N. Stochastic Optimization of Parameters and Control Laws of the Aircraft Gas-Turbine Engines – a Step to a Robust Design / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, I.A. Leshchenko – Elsevier Science Ltd, “Inverse Problem in Engineering Mechanics III”, (2002), pp.345-353.
Egorov I.N. Search for Compromise Solution of the Multistage Axial Compressor’s Stochastic Optimization Problem / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, – World Publishing Corporation, Aerothermodynamics of internal flows III, Beijing, China, (1996), pp. 112-120.
J. Marczyk Stochastic Multidisciplinary Improvement: Beyond Optimization – AIAA- 2000-4929, Proceedings of 8th AIAA/USAF/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization, Long Beach, USA, (2000).
Menyailov A.V. Application of evolutionary methods for solving optimization gas turbine compressor / A.V. Menyailov, A.A Tronchukб K.M. Ugryumova, // Aerospace techniques and technology, 2008, No. 5 (52), pp. 59-65.
Ugryumov M.L. Gas Turbine Engine Elements Systematic Improvement on the Base of Inverse Problem Concept by Stochastic Optimization Methods / M.L. Ugryumov, A.A. Tronchuk, V.E. Afanasjevska, A.V. Myenyaylov – Abstracts Book and CD–ROM Proceedings of the 20-th ISABE Conference, Gothenburg, Sweden, ISABE Paper No. 2011–1255.
Tronchuk A.A., Mathematical models and evolutionary method for solving problems of stochastic optimization / A.A. Tronchuk, E.M. Ugryumova // Visnyk of Karazin Kharkiv National University. Ser. Mathematics, Applied Mathematics and Mechanics. – 2012 – 19 issue (№ 1015). – pp. 292-305.
Meniailov Ie.S. Formation of image of technical systems under conditions of input data uncertainty based on artificial intelligence methods / Ie.S. Meniailov, K.M. Ugryumova, A.A Tronchuk, S.V. Сhernysh // Aerospace techniques and technology. – 2014. – № 7 (114). – рр. 169-174.
Tikhonov A.N. Methods of solving ill-posed problems / A.N. Tikhonov, V.Y. Arsenin. – Moscow: Nauka, ch. ed. sci. litas., 1986. – 288 p.
Uryasev S.P., Adaptive algorithms in stochastic optimization and game theory / Edited by J.M. Yermolyeva. – M.: science, ch. ed .fiz. mat. litas., 1990. – 184 p.
Li M. A Multi-Objective Genetic Algorithm for Robust Design Optimization / M. Li, S. Azarm, V. Aute. – Proceedings of GECCO 2005, Washington, D.C., USA, June 25-29.– рр. 771-778.
Egorov I.N. Multi-Objective Robust optimization of Air Engine Using IOSO Technology / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, I.A. Leshchenko, S.V. Kuptzov. – Conference ASME Turbo Expo 2004, Vienna, Austria, June 14-17. – 7 p. (ASME Paper GT2004-53504).
Egorov I.N. Stochastic Optimization of Parameters and Control Laws of the Aircraft Gas-Turbine Engines – a Step to a Robust Design / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, I.A. Leshchenko – Elsevier Science Ltd, “Inverse Problem in Engineering Mechanics III”, (2002), pp.345-353.
Egorov I.N. Search for Compromise Solution of the Multistage Axial Compressor’s Stochastic Optimization Problem / I.N. Egorov, G.V. Kretinin, – World Publishing Corporation, Aerothermodynamics of internal flows III, Beijing, China, (1996), pp. 112-120.
J. Marczyk Stochastic Multidisciplinary Improvement: Beyond Optimization – AIAA- 2000-4929, Proceedings of 8th AIAA/USAF/NASA/ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization, Long Beach, USA, (2000).
Menyailov A.V. Application of evolutionary methods for solving optimization gas turbine compressor / A.V. Menyailov, A.A Tronchukб K.M. Ugryumova, // Aerospace techniques and technology, 2008, No. 5 (52), pp. 59-65.
Ugryumov M.L. Gas Turbine Engine Elements Systematic Improvement on the Base of Inverse Problem Concept by Stochastic Optimization Methods / M.L. Ugryumov, A.A. Tronchuk, V.E. Afanasjevska, A.V. Myenyaylov – Abstracts Book and CD–ROM Proceedings of the 20-th ISABE Conference, Gothenburg, Sweden, ISABE Paper No. 2011–1255.
Tronchuk A.A., Mathematical models and evolutionary method for solving problems of stochastic optimization / A.A. Tronchuk, E.M. Ugryumova // Visnyk of Karazin Kharkiv National University. Ser. Mathematics, Applied Mathematics and Mechanics. – 2012 – 19 issue (№ 1015). – pp. 292-305.
Meniailov Ie.S. Formation of image of technical systems under conditions of input data uncertainty based on artificial intelligence methods / Ie.S. Meniailov, K.M. Ugryumova, A.A Tronchuk, S.V. Сhernysh // Aerospace techniques and technology. – 2014. – № 7 (114). – рр. 169-174.
Опубліковано
2015-10-26
Як цитувати
СhernyshS. V., Meniailov, I. S., Ugryumova, K. M., & Ugryumov, M. L. (2015). Метод синтезу скалярних згорток функцій вибору для багатокритеріальних задач прийняття рішень при апріорній невизначеності даних. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 27, 172-180. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/14208
Номер
Розділ
Статті
