Розгортання вітрової електростанції на вітрогенераторах з різними кривими потужності по двосторонній програмі оптимізації енергії і витрат з обмеженнями

Ключові слова: вітрогенератор; вітрова електростанція; статистика розподілу вітрів; закон Вейбулла; крива потужності; ефективність; оптимізація енергії і витрат

Анотація

Вітрова енергетика та її впровадження інтенсивно розвивається з початком теперішньої декади. Сумарна потужність вітрової енергії, яка виробляється на сьогодні у світі, у 30 разів більша за такий же показник 2000 року. Проте швидке зростання і розповсюдження вітрової енергетики обмежується рядом факторів, пов’язаних зі значними обсягами необхідного фінансування для монтажу й експлуатації вітрових генераторів, транспортуванням виробленої енергії, а також потенційним негативним впливом на навколишнє середовище. Доцільність початкового інвестування та відповідних фінансових витрат залежить від того, наскільки ефективно використовується генерована потужність. Різниця між планованою річною потужністю і тією, що виробляється вітровою електростанцією, має бути якнайменшою. Для цього слід вивчати статистику розподілу вітрів місцевості, на якій будуватиметься електростанція. З іншого боку, може бути поставлена задача максимізації потужності за наданого фінансування. Обидва підходи потребують чіткого переліку параметрів ефективних дій. Відтак визначаються параметри ефективного розгортання вітрової електростанції як оцінка функції щільності імовірності для зональної статистики вітру та прийнятна множина вітрогенераторів на основі даних річної необхідної енергії або початкових фінансових ресурсів. Програма розгортання викладена у чотирьох пунктах. Оцінка слідує за наданням початкових даних/умов та числом вітрогенераторів, що могли би бути використані для будівництва електростанції. Ефективність досягається за оптимізацією енергії і витрат. При цьому вихідна потужність максимізується разом з мінімізацією витрат або контролем їх суми.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Breeze P. Wind Power Generation. — Elsevier : Academic Press, 2015. — 104 p.

Song M. Micro-siting optimization of a wind farm built in multiple phases / M. Song, Y. Wen, B. Duan, J. Wang, Q. Gong // Energy. — 2017. — Vol. 137. — P. 95 — 103.

Song D. A novel wind speed estimator-integrated pitch control method for wind turbines with global-power regulation / D. Song, J. Yang, M. Su, A. Liu, Z. Cai, Y. Liu, Y. H. Joo // Energy. — 2017. — Vol. 138. — P. 816 — 830.

Romanuke V. V. Increasing an expected power of the wind farm with diversification in non-dominated power curves of the used wind turbines / V. V. Romanuke // Bulletin of V. Karazin Kharkiv National University. Series “Mathematical Modelling. Information Technology. Automated Control Systems”. — 2017. — Issue 35. — P. 74 — 79.

https://www.thewindpower.net/data/samples/Sample_Power_curves.xls

Опубліковано
2018-10-29
Як цитувати
Romanuke, V. V. (2018). Розгортання вітрової електростанції на вітрогенераторах з різними кривими потужності по двосторонній програмі оптимізації енергії і витрат з обмеженнями. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 39(3), 69-75. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/11647
Розділ
Статті