Вирівнювання яскравості фону зображень текстових знаків з використанням високочастотного фільтру
Ключові слова:
вирівнювання фону зображень, зображення текстових знаків, високочастотний фільтр
Анотація
У статті запропоновано обчислювальний метод високочастотної фільтрації зображень з компенсацією просідання фону навколо зображень текстових знаків. Обчислювальний метод заснований на ітераційної фільтрації високочастотним фільтром гаусса. Представлена реалізація методу для зображень, у яких яскравість пікселів зображень текстових знаків більше яскравості пікселів фону і зображень, у яких яскравість пікселів текстових знаків менше яскравості пікселів фону. Введено показники якості вирівнювання фону зображень текстових знаків і проведено попередній аналіз запропонованого методу згідно введеним показниками якості.Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
Berry R., Burnell J. The Handbook of Astronomical Image Processing. – Virginia: Willmann-Bell, 2005. – 684p.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2005. – 1072с.
Solomon C., Breckon T. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab. – New Jersey: Wiley, 2011. – 344p.
O'Gorman L., Sammon M., Seul M. Practical algorithms for image analysis: description, examples, and code. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – 360p.
Белоус Н. В., Красов А. И., Власенко В. П. Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра // Журнал інженерних наук. Комп`ютерна інженерія – 2016. №3 (2). – с.7 – 14.
Андрук В. Н., Иващенко Ю. Н., Бутенко Г. З. Обработка ПЗС-изображений звездных полей в пакете MIDAS/ROMAFOT // Abstr. Int. Conf. ASTROECO- 2002 "Current status and prospects of international research in observational astronomy, ecology and extreme physiology in the Elbrus region", Terskol, Russia, Aug. 12-16 – 2002. – p. 71-74.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в Matlab. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с.
Методы компьютерной обработки изображений / Сойфер В.А. – Москва: Физматлит, 2003. – 784с.
Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. – Москва: Машиностроение, 1994. – 112с.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2007. – 584с.
Теоретические основы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / Сойфер В.А. – Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева. 2000. – 256с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2005. – 1072с.
Solomon C., Breckon T. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab. – New Jersey: Wiley, 2011. – 344p.
O'Gorman L., Sammon M., Seul M. Practical algorithms for image analysis: description, examples, and code. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – 360p.
Белоус Н. В., Красов А. И., Власенко В. П. Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра // Журнал інженерних наук. Комп`ютерна інженерія – 2016. №3 (2). – с.7 – 14.
Андрук В. Н., Иващенко Ю. Н., Бутенко Г. З. Обработка ПЗС-изображений звездных полей в пакете MIDAS/ROMAFOT // Abstr. Int. Conf. ASTROECO- 2002 "Current status and prospects of international research in observational astronomy, ecology and extreme physiology in the Elbrus region", Terskol, Russia, Aug. 12-16 – 2002. – p. 71-74.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в Matlab. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с.
Методы компьютерной обработки изображений / Сойфер В.А. – Москва: Физматлит, 2003. – 784с.
Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. – Москва: Машиностроение, 1994. – 112с.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2007. – 584с.
Теоретические основы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / Сойфер В.А. – Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева. 2000. – 256с.
Опубліковано
2018-01-19
Як цитувати
Белоус, Н. В., Власенко, В. П., & Красов, А. И. (2018). Вирівнювання яскравості фону зображень текстових знаків з використанням високочастотного фільтру. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна, серія «Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління», 37(1), 5-19. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/10512
Номер
Розділ
Статті
