Паралельне побудова рішень дерев

B. V. Parshentsev
E. G. Tolstoluzhskaya

Ключові слова: гіперсингулярне інтегральне рівняння, чисельний розв’язок, комп’ютерний експеримент, задача дифракції, паралельність, ID3, вузол

Анотація

Дерева рішень - це добре встановлений набір методів класифікації, визнання та підтримки прийняття рішень при машинному вивченні, ідентифікації, аналізу даних, ситуаційного управління. Дерево рішень має бути компактним - це економить витрати при відповіді на запитання; Крім того, компактні дерева мають кращу прогностичну здатність. У ряді додатків, в основному, включаючи Data Mining, набір даних, який потрібно вивчити, дуже великий. У цих випадках дуже бажано побудувати однорічні дерева рішень в розумний час. Це може бути досягнуто шляхом розпаралелювання одномірних алгоритмів дерева рішень.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С Мхитарян, М. Юнити — М.: Изд. дом «Вильямс», 1998. - 450 c.

Барсегян А. А. Технологии анализа данных. Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод — Спб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.

Хайкин С. Нейронные сети : Полный курс, второе издание / Саймон Хайкин. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2006 — 185 c.

Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. / К. Шеннон – М. Иностранная литература, 1963. - 270 с.

W. Buntine. A theory of classification rules. 1992 Edition (Statistical Associates Blue Book Series 24) – Kindle Edition, 1992. – 232 c.

S.Murthy. Automatic construction of decision trees from data: A Multi-disciplinary survey.1997 Paperback, 1997 – 254 c.

J. Ross Quinlan. C4.5: Programs for Machine learning. Morgan Kaufmann Publishers 1993. Paperback, 1993 – 320 c.

Коршунов Ю. М.. Математические основы кибернетики / Ю.М. Коршунов – М.: Энергоатомиздат, 1987 - 140 c.