Method of time series extrapolation, based on the analysis of divided differences
Keywords:
extrapolation, forecast, divided differences, interpolation, time series
Abstract
The paper proposes a method of time series extrapolation, based on the analysis of divided differences. The procedure of modifying corresponding differences and finding such their order, for which a better predicted value (in a certain sense) can be found, is proposed. Then the value of the original function at the point, located outside the interpolation interval, can be found on the base of the predicted value for the divided differences by using a special computational procedure.Downloads
Download data is not yet available.
References
Ляшенко І.М., Коробова М.В., Столяр А.М. Основи математичного моделювання економічних, екологічних та соціальних процесів / І.М.Ляшенко, М.В.Коробова, А.М.Столяр. - Тернопіль, 2006. - 300 с.
Chatfield C. Time-series Forecasting/ C.Chatfield – Chapman & Hall – 2001.– 265 p.
Бомба А. Я. Методы анализа данных и прогнозирование траекторий уединенных волн / А. Я. Бомба, Ю. В. Турбал // Проблемы управления и информатики. – 2015. – № 5. – C. 34–43.
Костинский А.С. О принципах экстраполяции геофизических данных. /А.С.Костинский// Доповіді Національної академії наук України .–2014.–№2.–С.111-117.
Levi J. C. A Comparative Study of Extrapolation Methods for Creep Data at Small Strains/ J. C. Levi, I. I. Barody –London : Her Majesty’s Stationery Office–1969.– 29 p.
Armstrong J. S. Extrapolation for Time-Series and Cross-Sectional Data. / J. S. Armstrong –2001.– Retrieved from http://repository.upenn.edu /marketing_papers/148 .
Hyndman R. J. Minimum sample size requirements for seasonal forecasting models/ R. J. Hyndman, A. V. Kostenko //FORESIGHT– Issue 6, 2007.
Fine T. Extrapolation When Very Little is Known about the Source/ Terrence Fine– School of Electrical Engineering, CorneU University, Ithaca, New York– 1969
А.В. Шалагинов Кубическая сплайн экстраполяция временных рядов»/ А.В. Шалагинов –УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, Киев, Украина– 2011.
Е. А. Волков Замечания к приближению функций многочленами/ Е. А. Волков //Ж. вычисл. матем. и матем. физ.– 1967.– том 7, номер 6.–C.1374–1375
Chatfield C. Time-series Forecasting/ C.Chatfield – Chapman & Hall – 2001.– 265 p.
Бомба А. Я. Методы анализа данных и прогнозирование траекторий уединенных волн / А. Я. Бомба, Ю. В. Турбал // Проблемы управления и информатики. – 2015. – № 5. – C. 34–43.
Костинский А.С. О принципах экстраполяции геофизических данных. /А.С.Костинский// Доповіді Національної академії наук України .–2014.–№2.–С.111-117.
Levi J. C. A Comparative Study of Extrapolation Methods for Creep Data at Small Strains/ J. C. Levi, I. I. Barody –London : Her Majesty’s Stationery Office–1969.– 29 p.
Armstrong J. S. Extrapolation for Time-Series and Cross-Sectional Data. / J. S. Armstrong –2001.– Retrieved from http://repository.upenn.edu /marketing_papers/148 .
Hyndman R. J. Minimum sample size requirements for seasonal forecasting models/ R. J. Hyndman, A. V. Kostenko //FORESIGHT– Issue 6, 2007.
Fine T. Extrapolation When Very Little is Known about the Source/ Terrence Fine– School of Electrical Engineering, CorneU University, Ithaca, New York– 1969
А.В. Шалагинов Кубическая сплайн экстраполяция временных рядов»/ А.В. Шалагинов –УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, Киев, Украина– 2011.
Е. А. Волков Замечания к приближению функций многочленами/ Е. А. Волков //Ж. вычисл. матем. и матем. физ.– 1967.– том 7, номер 6.–C.1374–1375
Published
2017-05-29
How to Cite
Бомба, А. Я., Сьох, А. П., Турбал, Ю. В., & Турбал, М. Ю. (2017). Method of time series extrapolation, based on the analysis of divided differences. Bulletin of V.N. Karazin Kharkiv National University, Series «Mathematical Modeling. Information Technology. Automated Control Systems», 33, 36-51. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/9186
Issue
Section
Статті
