Особливості візуального дешифрування проявів водної ерозії за даними дистанційного зондування
Анотація
Мета. Ааналіз особливостей візуального дешифрування еродованих ґрунтів та ерозійних процесів за даними дистанційного зондування.
Методи. Дистанційні дослідження, польовий, порівняльно-географічний, історичний, картографічний, ГІС-аналіз.
Результати. Основна увага в статті приділяється особливостям візуального дешифрування лінійних форм ерозії. Як показує порівняльний аналіз аерофотознімків 1943р та сучасних космічних знімків для території Харківського району, в другій половині ХХ сторіччя ріст ярів на території України був майже зупинений завдяки масштабним протиерозійним заходам, що проводилися. Зараз основні ерозійні втрати припадають на невеликі лінійні форми. В статті наведений перелік дешифрувальних ознак, за якими визначають лінійні форми ерозії на знімках. Та показано, які складнощі можуть виникати при автоматичному дешифруванні. Як приклад артефактних утворень, що потребує участі людини-аналітика при дешифруванні, показаний так званий «Турецький вал», сліди якого можуть похибково діагностуватися, як прояв лінійної ерозії
Висновки. Автоматичне дешифрування процесів водної ерозії та інвентаризація ерозійних форм рельєфу потребує обов’язкового контролю кваліфікованого аналітика для виключення похибок ідентифікації об’єктів.
Завантаження
Посилання
Sartoria, M. Philippidis, G., Ferrari, T., Borrelli, P., Lugato, E., Montanarella, L. & Panagos, P. (2019). A linkage between the biophysical and the economic: Assessing the global market impacts of soil erosion. Land Use Policy. 86. 299-312. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.05.014
Аchasova, A. (2020). Modern approaches to environmental and economic estimation of damage from water erosion of soil. Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University series «Еcоlogy», 22, 8-20. Retrieved from https://doi.org/10.26565/1992-4259-2020-22-01 (in Ukranian).
Outcome document of the Global Symposium on Soil Erosion. (2009). FAO. Rome. Retrieved from http://www.fao.org/3/ca5697en/ca5697en.pdf
Eswaran, H., Lal, R. & Reich, P.F. (2001). Land degradation: an overview. In: Bridges, E.M., Hannam, I.D., Oldeman, L.R., Penning de Vries, F.W.T., Scherr, S.J., Sombatpanit, S. (Eds.), Response to land degradation (pp.20-35). Science Publishers Inc, Enfield, NH, USA.
Balyuk, S. A. & Tovazhnyansky, L. L. (Eds.). (2010). Scientific and applied bases of soil protection from erosion in Ukraine. Kharkiv: NTU "KPI" (in Ukranian).
Panagos, P., Borrelli, P., Poesen, J., Ballabio, C., Lugato, E., Meusburger, K., Montanarella, L. & Alewell, C. (2015). The new assessment of soil loss by water erosion in Europe. Environment Science & Policy, 54, 438–447. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2015.08.012
Benavidez, R., Jackson, B., Maxwell, D. & Norton, K. (2018). A review of the (Revised) Universal Soil Loss Equation ((R)USLE): With a view to increasing its global applicability and improving soil loss estimates. Hydrology and Earth System Sciences, 22, 6059–6086. https://doi.org/10.5194/hess-22-6059-2018
Bayramin, U., Denguz, O., Bakan, O., Bayramin, U., Denguz, O., Bakan, O. & Parlak, M. (2003). Soil Erosion Risk Assessment With ICONA Model; Case Study: Beypazari Area. Turkish Journal of Agriculture and Forestry. 27. 105-116.
Luleva, M.I., van de Werff, H., van der Meer, F. & Jetten, V. (2012). Gaps and opportunities in the use of remote sensing for soil erosion assessment. Chemistry: Bulgarian Journal of Science Education, 21 (5), 748-764.
Achasov, A. B., Achasova, A. O., Bulygin, S. Yu., Tikhonenko, D. G. & Astakhov, E. A. (2010). Large-scale mapping of soils by integrated analysis of remote sensing data and digital terrain models. Guidelines. Kharkiv: KhNAU (in Ukranian).
Kuchma, T., Ilienko, T., Syrotenko, O., Tarariko, O., Mynkevych, N. & Mudryk, S. (2013). Guidelines for detection and identification of water erosion in agricultural landscapes according to the data of space survey of high spatial resolution. Kyiv. https://doi.org/10.5281/zenodo.1401255 (in Ukranian).
Seutloali, K.E., Dube, T. & Mutanga, O. (2017). Assessing and mapping the severity of soil erosion using the 30-m Landsat multispectral satellite data in the former South African homelands of Transkei (viewed 06 June 2017). Physics and Chemistry of the Earth. 100, 296-304. https://doi.org/10.1016/j.pce.2016.10.001
Nekos, A. N., Achasov, A. B. & Kochanov, E. O. (2017). Methods of measuring environmental parameters: remote sensing methods. Kharkiv: V. N. Karazin KhNU (in Ukranian).
Beguería, S. (2006). Identifying erosion areas at basin scale using remote sensing data and GIS: a case study in a geologically complex mountain basin in the Spanish Pyrenees. International Journal of Remote SensingInt. 27 (20), 4585-4598. Retrieved from https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01431160600735640
Karami, A., Khoorani, A., Noohegar, A., Shamsi, S.R.F. & Moosavi, V. (2015). Gully erosion mapping using object-based and pixel-based image Classification methods. Environmental and Engineering Geoscience, 21 (2), 101–110. https://doi.org/10.2113/gseegeosci.21.2.101
Achasov, A. B., Achasova, A. O., Titenko, A. V., Seliverstov, O. Yu. & Sedov, A. O. (2015). UAV usage for crop estimation. Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University, series «Еcоlogy», 13, 13-18. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/ecology/article/view/5546 (in Ukranian).
Achasova, A. (2016). Evaluating crop characteristics in the visible range. Retrieved from http://www.50northspatial.org/otsinka-stanu-posiviv/
Achasov, A. B. (2016). Anti-erosion optimization of agrolandscapes: geoinformation approach. Kharkiv: KhNAU Dep. in the State Scientific Library of Ukraine (in Ukranian).
Aerial photography of World War II. Kharkov. Retrieved from http://warfly.ru/?lat=49.983903&lon=36.240807&z=12
Schubert, F. F. & Tuchkov, P. A. (Eds). Military topographic map of the Russian Empire in 1846-1863. M .: 3 versts per inch. Series: XXIV, sheet: 14. Retrieved from http://www.etomesto.ru/shubert-map/24-14/
Museums of "genesis and cartography of soils". (2013). V.V. Dokuchaev Kharkiv National Agrarian University. Retrieved from https://knau.kharkov.ua/muzey-henezusu.html (in Ukranian).
Wheeler, C. (2020). Discovering the context of complex problems. Faces of GIS/esri.com/arcuser. Winter 2020. Retrieved from https://www.esri.com/about/newsroom/arcuser/discovering-the-context-of-complex-problems/
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License 4.0 International (CC BY 4.0), котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
