Оптимізація надійності складної системи
Анотація
У статті запропоновано метод оптимізації надійності складної технічної системи, що розглядається на необмеженому інтервалі часу. Оновлення системи відбувається періодично в планові моменти контролю або в момент відмови системи за допомогою профілактичних і ремонтних робіт, які називаються управліннями. Допускається, що глибина поновлення залежить від виду робіт і випадкова. Складна система складена з простих підсистем. З'єднання в сенсі надійності простих підсистем між собою задані і можуть бути довільними. Тому відмова однієї або декількох підсистем не обов'язково призводить до відмови всієї складної системи. У кожній складній системі існує кінцеве число наборів певних підсистем, відмова яких призводить до відмови всієї системи. Відмова системи небажана, тому, що відновлення системи часто пов'язано з великими втратами. Важливість вирішення цього завдання зазначалося ще в [2]. У статті запропоновано варіант її вирішення. Для побудови математичної моделі передбачається наявність оцінок функцій надійності всіх простих підсистем або їх експертні оцінки. На основі цих оцінок і з урахуванням спостережуваних інформативних параметрів підсистем визначається функція надійності складної системи і її стан. Процес еволюції стану системи по часу є випадковим процесом, який дозволяє вибрати вкладной марковський ланцюг, виділивши моменти часу перед застосуванням управлінь. Цей ланцюг містить необхідну інформацію для застосування відомого методу оптимізації стратегії застосування управлінь в моменти контролю. Для реалізації цього методу перераховані всі можливі управління в планові моменти контролю і в моменти відмови, їх вартості та ймовірні характеристики. Наведено алгоритм обчислення - оптимальний стратегії. Зазначено, що при необхідності можна знайти оптимальну стратегію за допомогою більш громіздкого алгоритму Ховарда.
Завантаження
Посилання
N.S. Podtcykin. A mathematical model for the prevention of complex technical systems. Visnyk KhNU, Seria “Mathematical modelviku. Informacion technology. Automation systems management ”, Vipusk 31, Kharkiv, pp.82-93, 2016.
E.Yu. Barzilovich, Yu.K. Belyaev, V.A. Kashtanov and others. Ed. B.V. Gnedenko. Mathematical theory of reliability issues. - M.: Radio and communication, 1983.
H. Main, S. Osaki. Markov decision-making processes. - M .: Science, 1977.
A.L. Gorelik., V.A. Skripkin. Recognition methods, M.: Higher School, 2004.
U. Rudin. Functional analysis. M .: Mir, 1975.
N.S. Podtcykin. Optimization of the observation period in the Markov decision-making process. Visnyk KhNU, №629, Seria “Mathematical Modeling. Informacion technology. Automation systems management ”, Vipusk 3, Kharkiv, pp. 25-32, 2004.
R.A. Howard. Dynamic programming and Markov processes .: Sov. Radio, 1964.
V.P. Dyakonov. Maple 10/11/12/13/14 in mathematical calculations. - M .: DMK Press, 2011.