Aligning the background brightness of images of text characters using a high-pass filter
Keywords:
alignment of background images, images of text characters, high-pass filter
Abstract
A computational method for high-frequency filtering of images with compensation for the background subsidence around images of text characters is proposed in the paper. The computational method is based on iterative filtering by the high-frequency gauss filter. The method implementation for the images where brightness of text character pixels is higher than the brightness of background pixels as well as for the images where brightness of text character pixels is lower than the brightness of background pixels is presented. Quality indicators for the background alignment of text character images have been introduced and the preliminary analysis of the proposed method has been done according to the entered quality indicators.Downloads
Download data is not yet available.
References
Berry R., Burnell J. The Handbook of Astronomical Image Processing. – Virginia: Willmann-Bell, 2005. – 684p.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2005. – 1072с.
Solomon C., Breckon T. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab. – New Jersey: Wiley, 2011. – 344p.
O'Gorman L., Sammon M., Seul M. Practical algorithms for image analysis: description, examples, and code. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – 360p.
Белоус Н. В., Красов А. И., Власенко В. П. Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра // Журнал інженерних наук. Комп`ютерна інженерія – 2016. №3 (2). – с.7 – 14.
Андрук В. Н., Иващенко Ю. Н., Бутенко Г. З. Обработка ПЗС-изображений звездных полей в пакете MIDAS/ROMAFOT // Abstr. Int. Conf. ASTROECO- 2002 "Current status and prospects of international research in observational astronomy, ecology and extreme physiology in the Elbrus region", Terskol, Russia, Aug. 12-16 – 2002. – p. 71-74.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в Matlab. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с.
Методы компьютерной обработки изображений / Сойфер В.А. – Москва: Физматлит, 2003. – 784с.
Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. – Москва: Машиностроение, 1994. – 112с.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2007. – 584с.
Теоретические основы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / Сойфер В.А. – Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева. 2000. – 256с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2005. – 1072с.
Solomon C., Breckon T. Fundamentals of Digital Image Processing. A Practical Approach with Examples in Matlab. – New Jersey: Wiley, 2011. – 344p.
O'Gorman L., Sammon M., Seul M. Practical algorithms for image analysis: description, examples, and code. – Cambridge: Cambridge University Press, 2008. – 360p.
Белоус Н. В., Красов А. И., Власенко В. П. Удаление низкочастотной составляющей изображения с использованием медианного фильтра // Журнал інженерних наук. Комп`ютерна інженерія – 2016. №3 (2). – с.7 – 14.
Андрук В. Н., Иващенко Ю. Н., Бутенко Г. З. Обработка ПЗС-изображений звездных полей в пакете MIDAS/ROMAFOT // Abstr. Int. Conf. ASTROECO- 2002 "Current status and prospects of international research in observational astronomy, ecology and extreme physiology in the Elbrus region", Terskol, Russia, Aug. 12-16 – 2002. – p. 71-74.
Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в Matlab. – Москва: Техносфера, 2006. – 616с.
Методы компьютерной обработки изображений / Сойфер В.А. – Москва: Физматлит, 2003. – 784с.
Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. – Москва: Машиностроение, 1994. – 112с.
Яне Б. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2007. – 584с.
Теоретические основы цифровой обработки изображений: Учебное пособие / Сойфер В.А. – Самара: Самарский государственный аэрокосмический университет им. С.П. Королева. 2000. – 256с.
Published
2018-01-19
How to Cite
Белоус, Н. В., Власенко, В. П., & Красов, А. И. (2018). Aligning the background brightness of images of text characters using a high-pass filter. Bulletin of V.N. Karazin Kharkiv National University, Series «Mathematical Modeling. Information Technology. Automated Control Systems», 37(1), 5-19. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/10512
Issue
Section
Статті
