ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ЕКОНОМІЧНОМУ АНАЛІЗІ ТА ПРОГНОЗУВАННІ РЕСПУБЛІКИ МОЛДОВА

Анотація

Актуальність даного дослідження зумовлена зростаючою потребою у високоточних інструментах макроекономічного прогнозування для Республіки Молдова ‒ невеликої відкритої економіки, яка історично дуже вразлива до зовнішніх цінових шоків, має значну залежність від імпорту енергоносіїв та характеризується постійною волатильністю реального сектора. Традиційні методи прогнозування продемонстрували свої обмеження під час останніх кризових періодів, що підкреслює потребу в більш досконалих аналітичних моделях. Метою цього дослідження є проведення всебічної порівняльної оцінки прогнозної здатності трьох різних класів моделей ‒ множинної лінійної регресії (MLR), авторегресійної інтегрованої моделі з ковзним середнім (ARIMA) та рекурентних нейронних мереж з довгою короткостроковою пам’яттю (LSTM). Ці моделі застосовуються для прогнозування темпів інфляції та зростання валового внутрішнього продукту (ВВП) Молдови на основі макроекономічних даних за період з 2018 по 2025 рік. Емпірична інформаційна база сформована виключно на основі офіційних публікацій, наданих Національним банком Молдови (НБМ) та Національним бюро статистики Республіки Молдови. З метою забезпечення методологічної строгості якість та точність моделей оцінювалися та піддавалися перехресній валідації з використанням стандартних статистичних показників, а саме: середньоквадратичної похибки (RMSE), середньої абсолютної похибки (MAE) та середньої абсолютної процентної похибки (MAPE).

Результати порівняльного аналізу переконливо свідчать про те, що модель LSTM на основі глибокого навчання демонструє значну та стабільну перевагу над традиційною економетрикою. Зокрема, вона знижує середньоквадратичну похибку (RMSE) прогнозів інфляції з 1,139 (лінійна регресія) та 0,973 (ARIMA) до 0,354, одночасно покращуючи середньоабсолютну відхилення (MAPE) з 21,4 % та 17,3 % до надзвичайно точного показника 6,85 % відповідно. Крім того, прогноз за сценарієм на найближчий період 2026–2027 років вказує на те, що інфляція, ймовірно, стабілізується на рівні близько 5,0 % та 4,5 %, що повністю відповідає встановленому Національним банком Молдови цільовому коридору. Крім того, у базовому сценарії прогнозується стабільне зростання ВВП на рівні 2,2 % у 2026 році та 3,0 % у 2027 році. Практична цінність та новизна цього дослідження полягають у потенційній безпосередній інтеграції запропонованих прогнозних моделей на основі штучного інтелекту в стратегічні аналітичні системи Національного банку та Міністерства економічного розвитку та цифровізації Республіки Молдова, що сприятиме вдосконаленню процесу формування політики в умовах невизначеності.