Method of choosing a container for migration of virtual machine in the cloud data store
Keywords:
cloud service, smart migration, scaling information systems, Platform-as-Infrastructure, clustering
Abstract
This paper presents some mechanism of load balancing for cloud data storage. The architecture of the migration system is described, as well as two algorithms of the system multidimensional optimization: the simple and the complex ones. The article provides a method for selecting physical server the virtual machine will migrate to; a statistical method algorithm for choosing container; and a method of monitoring the adequacy of system resources to process the input load, which allows exploring and predicting the dynamics of resource usage. The experiments aimed to study the proposed method properties have been conducted.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Ye K., Jiang X., Huang D. Live Migration of Multiple Virtual Machines with Resource Reservation in Cloud computing - IEEE International Symposium, 2013. – pp. 267-274.
Pahl C., Xiong H. Migration to PaaS clouds – Migration process and architectural concerns – IEEE International Symposium, 2013. – pp.86-91.
Jinkyu J. Sung-Hun K., Hwanju K. Analysis of virtual machine live-migration as a method for power-capping. // The Journal of Supercomputing. – 2013. – vol. 66, no 3. – pp. 1629-1655.
R. Chu A clustering model for memory resource sharing in large distributed system / Chu R., Xiao N., Lu X. - IEEE, pp. 1-8, 2007.
B. Cohen New opportunities for Cloud Application Development / Cohen B. – IEEE International Symposium, 2013. – pp.97-100.
I.K.Sawas On Resource Clustering Techniques for Grid Resource Discovery /.Sawas I.K – IEEE International Symposium, 2007. – pp.302-307.
Скулиш М. А. Організація роботи групи серверів для забезпечення потреб розподіленої системи тарифікації послуг // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2014. – №5(33). – C. 56-64.
Скулиш М. А. Метод складання розкладу залучення ресурсів для високонавантажених інформаційних систем // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2014. – №6(34). – C. 65-70.
Скулиш. М. А., Заставенко А. А. Метод розподілу ресурсів сервера оператора мобільного зв’язку // Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування. – 2015. – № 60 (2015). – С. 96-106.
Pahl C., Xiong H. Migration to PaaS clouds – Migration process and architectural concerns – IEEE International Symposium, 2013. – pp.86-91.
Jinkyu J. Sung-Hun K., Hwanju K. Analysis of virtual machine live-migration as a method for power-capping. // The Journal of Supercomputing. – 2013. – vol. 66, no 3. – pp. 1629-1655.
R. Chu A clustering model for memory resource sharing in large distributed system / Chu R., Xiao N., Lu X. - IEEE, pp. 1-8, 2007.
B. Cohen New opportunities for Cloud Application Development / Cohen B. – IEEE International Symposium, 2013. – pp.97-100.
I.K.Sawas On Resource Clustering Techniques for Grid Resource Discovery /.Sawas I.K – IEEE International Symposium, 2007. – pp.302-307.
Скулиш М. А. Організація роботи групи серверів для забезпечення потреб розподіленої системи тарифікації послуг // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2014. – №5(33). – C. 56-64.
Скулиш М. А. Метод складання розкладу залучення ресурсів для високонавантажених інформаційних систем // Наукові записки Українського науково-дослідного інституту зв’язку. – 2014. – №6(34). – C. 65-70.
Скулиш. М. А., Заставенко А. А. Метод розподілу ресурсів сервера оператора мобільного зв’язку // Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування. – 2015. – № 60 (2015). – С. 96-106.
Published
2016-10-31
How to Cite
Заставенко, А. А., Пилипенко, А. Ю., & Скулиш, М. А. (2016). Method of choosing a container for migration of virtual machine in the cloud data store. Bulletin of V.N. Karazin Kharkiv National University, Series «Mathematical Modeling. Information Technology. Automated Control Systems», 31(1), 47-58. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/6809
Issue
Section
Статті
