Fuzzy Knowledge Base Representation in the Form of Metagraph and Fuzzy Inference Based On It
Keywords:
fuzzy knowledgebase; linguistic variables; metagraph; contradictions
Abstract
The paper describes an approach for Mamdani fuzzy knowledge base representation in the form of a metagraph and its further usage. This approach includes the method for construction of the metagraph, that biunique corresponds to the fuzzy knowledge base, methods for the metagraph preparation, that helps to increase the fuzzy inference efficiency and to determine some contradictions. The fuzzy inference based on the metagraph is proposed. The examples of the graphical representation of the fuzzy knowledge base in the form of the metagraph are given.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Субботін С. О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Навчальний посібник. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATHLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.
Глоба Л. С., Терновой М. Ю., Штогріна О. С. Створення баз нечітких знань для інтелектуальних систем управління // Комп’ютинг Міжнародний науково-технічний журнал – 2008. – т.7, № 1. – С.70-79.
Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1_7_5_6.php . – Электрон. текстовые данные.
Amit Basu, Robert W. Blanning Metagraphs and their applications. Springer, 2010. 160 p.
Zheng-Hua Tan. Fuzzy Metagraph and Its Combination with the Indexing Approach in Rule-Based Systems // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2006. Vol. 18, No. 6. pp.829-841.
Астанин С.В., Драгныш Н.В., Жуковская Н.К. Вложенные метаграфы как модели сложных объектов. Электронный научный журнал Инженерный вестник Дона. номер 4 (часть2) – 2012. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1434 . – Электрон. текстовые данные.
Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATHLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.: ил.
Глоба Л. С., Терновой М. Ю., Штогріна О. С. Створення баз нечітких знань для інтелектуальних систем управління // Комп’ютинг Міжнародний науково-технічний журнал – 2008. – т.7, № 1. – С.70-79.
Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/1_7_5_6.php . – Электрон. текстовые данные.
Amit Basu, Robert W. Blanning Metagraphs and their applications. Springer, 2010. 160 p.
Zheng-Hua Tan. Fuzzy Metagraph and Its Combination with the Indexing Approach in Rule-Based Systems // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2006. Vol. 18, No. 6. pp.829-841.
Астанин С.В., Драгныш Н.В., Жуковская Н.К. Вложенные метаграфы как модели сложных объектов. Электронный научный журнал Инженерный вестник Дона. номер 4 (часть2) – 2012. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n4p2y2012/1434 . – Электрон. текстовые данные.
Published
2014-04-28
How to Cite
Терновой, М. Ю., & Штогріна, О. С. (2014). Fuzzy Knowledge Base Representation in the Form of Metagraph and Fuzzy Inference Based On It. Bulletin of V.N. Karazin Kharkiv National University, Series «Mathematical Modeling. Information Technology. Automated Control Systems», 24(1105), 156-165. Retrieved from https://periodicals.karazin.ua/mia/article/view/14259
Issue
Section
Статті
