Просторово-часовий аналіз розростання міст із використанням виявлення змін на прикладі Шекінського району Азербайджану

Ключові слова: урбанізація, місто Шакі, Azersky, коефіцієнт Каппа, зростання населення, просторове планування, землекористування, виявлення змін, розростання міст

Анотація

Сучасний глобалізований світ характеризується стрімким зростанням населення, його значною концентрацією в містах, збільшенням міського населення. Нині в сучасних містах постає багато соціокультурних, економічних, екологічних та інших викликів. Таким чином, міста виходять із загального розуміння та демонструють нові характеристики: знижена щільність, розосереджена забудова, погана доступність і монофункціональність. Однак концентрація населення в містах також приносить свої проблеми. Метою дослідження було визначити процес міського розвитку міста Шакі та те, як його землекористування змінювалося з часом. Досліджується приріст населення в регіоні та збільшення питомої ваги міського населення між 2016 і 2020 роками, аналізується тенденція зростання населення за 20-річний період. Напрямок і масштаб міського землекористування вивчали шляхом визначення зв'язку між темпами зростання міського населення та розширенням міської території, а також шляхом аналізу змін, що відбулися протягом періоду землекористування. Для цього також використовувалися статистичні дані, а також дані супутника Azersky. Було застосовано машинне навчання (ML), яке широко використовується в системах дистанційного зондування, було виконано машинне навчання опорних векторів (SVM), класифікація та обробка зображень. На основі отриманих даних проведено порівняльний аналіз попередніх і поточних умов і розраховано площу зміни площі між класифікованими територіями. Одночасно показано зміни між категоріями під час використання території та останні зміни у напрямі використання землі. Було оцінено ефективність класифікації, визначено точність користувача та виробника та розраховано каппа. Збільшення населення Шакінського району призвело до збільшення питомої ваги міського населення та розширення міста на південь і південний схід, де раніше населення проживало мало. В основному це пов’язано з будівництвом нових житлових масивів в області, а також будівництвом центральної поліклініки, служби АСАН, обласного управління освіти. Спостерігалася «втеча до центру», що призвело до помітних змін у структурі землекористування між 2016 та 2022 роками відповідно до темпів зростання урбанізації та економічного розвитку. Розшифровка розподільних знімків регіону показує, що за шестирічний період відбулося збільшення площ населених пунктів. До 2016 року населені пункти займають 22,4% території міста, а до 2022 року – 39%. З 34% до 32,9% зменшилась загальна площа лісо-заповідного фонду. У статті вперше описано урбаністичні та територіальні трансформації Шакінського району в контексті зростання населення за допомогою аналізу виявлення змін. Практична цінність дослідження полягає в можливості використання його алгоритму та методики для проведення аналогічних досліджень в інших містах Азербайджану. Результати дослідження є значущими в контексті обґрунтування регіональних заходів адаптації розширення міст до зростання населення.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографії авторів

Нофал Артунов, Інститут географії імені Гасана Алієва

аспірант, науковий співробітник кафедри політичної та економічної географії Азербайджану

Наріман Пашаєв, Інститут географії імені Гасана Алієва

доктор географічних наук, завідувач кафедри політичної та економічної географії Азербайджану

Ельнура Гасимова, Бакинський державний університет

кандидат географічних наук, викладач кафедри економічної та соціальної географії

Посилання

Anderson, W.P.; Kanaroglou, P.S.; Miller, E.J. (1996). Urban Form, Energy and the Environment: A Review of Issues, Evidence and Policy. Urban Stud., 33, 7–35. [CrossRef].

Artunov, N. (2023). Remote Sensing Study of the Impact of Social-Economic Development on The Scale of Land Use in The Shaki District.International Journal of Social Science, Education, Communication and Economics (SINOMICS JOURNAL), 2(1), 27–40. https://doi.org/10.54443/sj.v2i1.110

Bayramov, E. B. (2016). Quantitative assessment of 2014–2015 land-cover changes in Azerbaijan using object-based classification of LANDSAT-8 time series. Model. Earth Syst. Environ. 2, 35. https://doi.org/10.1007/s40808-016-0088-8

Brears (2018). Natural Resource Management and the Circular Economy, Palgrave Studies in Natural Resource Management, XVI, 349, https://doi.org/10.1007/978-3-319-71888-0

Carruthers, J. (2002). The Impacts of State Growth Management Programmes: A Comparative Analysis. Urban Stud., 39, 1959–1982. [CrossRef]

Das, S.; Angadi, D.P. (2021). Assessment of urban sprawl using landscape metrics and Shannon’s entropy model approach in town level of Barrackpore sub-divisional region, India. Modeling Earth Syst. Environ., 7, 1071–1095. [CrossRef]

Demographic indicators of Azerbaijan (2023) Statistical Review, Baku, p 560, in Azerbaijan Azərbaycanın demoqrafik göstəriciləri. Statistik məcmuə, 560. https://www.stat.gov.az/source/demoqraphy/

Domingo, D.; Palka, G.; Hersperger, A.M. (2021). Effect of zoning plans on urban land-use change: A multi-scenario simulation forsupporting sustainable urban growth. Sustain. Cities Soc., 69, 102833. [CrossRef]

Efendiyev V., Nagiyev S. (2016). Geourbanistics, textbook for higher schools, "Baku University" publishing house, page 272. Baku /Əfəndiyev V., Nağıyev S. (2016). Geourbanistika, Ali məktəblər üçün dərslik, "Bakı Universiteti" nəşriyyatı, səh 272. Bakı [in Azerbaijan]

Efendiyev V.A. (2002). Urbanization and urban settlements in Azerbaijan, Baku, Baku University. 395. Əfəndiyev V.Ə. Urbanizasiya və Azərbaycanda şəhər yaşayış məntəqələri, Bakı, Bakı Universiteti. 395. [in Azerbaijan]

Ewing, R.; Pendall, R.; Chen, D. (2002). Measuring Sprawl and Its Impact; Smart Growth America: Washington, DC, USA.

Fan, J.; Zhou, L. (2019). Three-dimensional intergovernmental competition and urban sprawl: Evidence from Chinese prefectural-level cities. Land Use Policy, 87, 104035. [CrossRef]

Fitawok, M.B.; Derudder, B.; Minale, A.S.; Van Passel, S.; Adgo, E.; Nyssen, J. (2020). Modeling the Impact of Urbanization on Land-Use Change in Bahir Dar City, Ethiopia: An Integrated Cellular Automata–Markov Chain Approach. Land, 9, 115.

Gavrilidis, A.A.; Nit,a, M.R.; Onose, D.A.; Badiu, D.L.; Nastase, I.I. (2019). Methodological framework for urban sprawl control through sustainable planning of urban green infrastructure. Ecol. Indic., 96, 67–78.

Guan, D.; He, X.; He, C.; Cheng, L.; Qu, S. (2020). Does the urban sprawl matter in Yangtze River Economic Belt, China? An integrated analysis with urban sprawl index and one scenario analysis model. Cities , 99, 102611.

Guite, L. (2019). Assessment of urban sprawl in Bathinda city, India. J. Urban Manag., 8, 195–205 [CrossRef].

İsmatova K (2005) Integration of geoinformation model with satellite remote sensing data for land cover mapping. In: Proceedings of the 31st international symposium on remote sensing of environment. Global monitoring for sustainability and security, Azerbaijan, Saint Petersburg, 20–24 May 2005.

Jensen, J.R. (1996) Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 2nd Edition, Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, NJ.

Landis, J.R. and Koch, G.G. (1977). A One-Way Components of Variance Model for Categorical Data. Biometrics, 33, 671-679. https://doi.org/10.2307/2529465

Liping C, Yujun S, Saeed S . (2018). Monitoring and predicting land use and land cover changes using remote sensing and GIS techniques—A case study of a hilly area, Jiangle, China. PLoS ONE 13(7): e0200493. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200493.

Manakos I, Braun M (eds) (2014) Land use land cover mapping in Europe. Praxis and trends. Series: remote sensing and digital image processing, 18, 441. 112 illus., 79 illus. in color. Springer. Access via Springer

Mansour, S.; Al-Belushi, M.; Al-Awadhi. (2020). T. Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques. Land Use Policy, 91, 104414. [CrossRef].

Morar, C., Lukić, T., Valjarević, A., Niemets, L., Kostrikov, S., Sehida, K., Telebienieva, I., Kliuchko, L., Kobylin, P., & Kravchenko, K. (2022). Spatiotemporal Analysis of Urban Green Areas Using Change Detection: A Case Study of Kharkiv, Ukraine. Frontiers in Environmental Science, 10, 823129. https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.823129

Menzori, I.D.; Sousa, I.C.N.d.; Gonçalves, L.M. (2021). Urban growth management and territorial governance approaches: A master plans conformance analysis. Land Use Policy, 105, 105436.

Niemets, K., Kravchenko, K., Kandyba, Y., Kobylin, P., & Morar, C. (2021). World cities in terms of the sustainable development concept. Geography and Sustainability, 2(4), 304-311. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2021.12.003

Pashayev N.A, Ayyubov N.H, Eminov, Z.N. (2010). Economic, social and political geography of the Republic of Azerbaijan, Baku, . 410.//Paşayev N.Ə, Əyyubov N.H, Eminov,Z.N. (2010). Azərbaycan Respublikasının iqtisadi, sosial və siyasi coğrafiyası, Bakı, 410 [in Azerbaijan]

Rwanga, S.S. and Ndambuki, J.M. (2017). Accuracy Assessment of Land Use/Land Cover Classification Using Remote Sensing and GIS. International Journal of Geosciences, 8, 611-622. https://doi.org/10.4236/ijg.2017.84033

Socio-economic development of regions. (2021), Statistical collection, Baku, 728. Regionların sosial-iqtisadi inkişafı. Statistik məcmuə, 728. [in Azerbaijan] https://www.stat.gov.az/source/regions/

Tan, R.; Zhang, T.; Liu, D.; Xu, H. (2021). How will innovation-driven development policy affect sustainable urban land use: Evidencefrom 230 Chinese cities. Sustain. Cities Soc., 72, 103021.

Torrens, P. (2008). A Toolkit for Measuring Sprawl. Appl. Spat. Anal. Policy, 1, 5–36. [CrossRef].

Wang, X.; Shi, R.; Zhou, Y. (2020). Dynamics of urban sprawl and sustainable development in China. Socio-Econ. Plan. Sci., 70, 100736. [CrossRef].

Wassie, S. (2020). Natural resource degradation tendencies in Ethiopia: a review. Environ Syst Res 9, 33. https://doi.org/10.1186/s40068-020-00194-1.

Whyte, W. (1958). The Exploding Metropolis; Doubleday: Garden City, NY, USA.

Zhou, D.; Li, Z.; Wang, S.; Tian, Y.; Zhang, Y.; Jiang, G. (2021). How does the newly urban residential built-up density differ across Chinese cities under rapid urban expansion? Evidence from residential FAR and statistical data from 2007 to 2016. Land Use Polic.

Опубліковано
2023-12-01
Цитовано
Як цитувати
Артунов, Н., Пашаєв, Н., & Гасимова, Е. (2023). Просторово-часовий аналіз розростання міст із використанням виявлення змін на прикладі Шекінського району Азербайджану. Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна, cерія «Геологія. Географія. Екологія», (59), 72-82. https://doi.org/10.26565/2410-7360-2023-59-06