Екологічна оцінка територіальних комплексів Татарбунарськкого району Одесської області
Анотація
Проведена геоекологічна оцінка ландшафтно-господарської структури Татарбунарського району на основі просторового геоінформаційного аналізу даних дистанційного зондування Землі. Проаналізований розподіл прогріву різних типів угідь району та амплітуду їх коливань на основі термальних сканерів - TIRS (Thermal InfraRed Sensor) супутника Landsat8. Проведений сезонний аналіз динаміки рослинного покриву за значеннями вегетаційного індексу NDVI. Дана просторова характеристика зволоженості різних типів угідь території району на основі індексу NDMI. За цими показниками продемонстровано, що сільськогосподарські орні землі мають значно більшу гетерогенність та сезонну динаміку, ніж інші типи наземних угідь. На ділянці ріллі району з засіяними та розораними землями був проведений порівняльний регресійно-кореляційний аналіз функціональних показників: прогріву, розвитку рослинності та зволоженості, встановлений статистично-значущий зв'язок між ними. Проведена інвентаризація ландшафтно-господарської структури району за типом угідь, проаналізована екологічна збалансованість та рівень антропогенної трансформації природно-територіальних комплексів. Запропонована екологічно-збалансована територіальна структура організації угідь та заходи з підвищення екологічної стабільності агроландшафтів району. На основі аналізу геоморфологічних особливостей району з використанням цифрових моделей рельєфу SRTM виділені ділянки, які в першу чергу мають найбільший екологічний ризик екзогенних процесів та впливу антропогенних чинників. Був побудований розподіл населених пунктів та щільності населення на території Татарбунарського району, який продемонстрував, що більшість з них розміщена саме на цих ділянках. Проведене гідрографічне районування з виділенням водозбірних басейнів та суббасейнів району. Проведений детальний гідрологоморфологічний аналіз водозбірного басейну л. Карачаус який належить до Тузловського комплексу, на підставі якого були запропоновані рекультиваційні та природоохоронні заходи.
Завантаження
Посилання
Tuchkovenko Yu.S., Gopchenko E. D. (Ed). (2011). Actual problems of estuaries of the northwestern Black Sea region: Collective monograph. Odessa: TPP, 224.
Andreev S.M. Krasovskiy G.Ya., Solovei V.V. (2011). Method for soil fertility estimation with the use of space surveys (on the base of Tatarbunary district in Odessa region). Scientific Notes of Taurida National V. I. Vernadsky University. Series: Geography. 24 (63), 3, 16-23.
Balakay G.T., Balakai N.I., Poluektov E.V., Babichev A.N., Voevodina L.A., Yurina L.I. Techniques for increasing land bio-productivity, preserving soil fertility and ecological sustainability of agrolandscapes. Novocherkassk, 71.
Water Code of Ukraine as amended by the Verkhovna Rada of Ukraine dated 09.04.2014 for 1193-VII (1193-18). K., 38.
Gladun G.B., Gladun Yu.G., Yerevskaya L.V. (2014). Adaptive-landscape principles of application of field-protective forest cultivation in the Odessa region. Agrochemistry and Soil Science, 81, 59-65.
Gorun V.V., Pilipenko G.P., Turcan O.I. (2012). A comprehensive assessment of the recreational potential of administrative districts of Odessa region. Krajobraz i turystyka w warunkach zrownowazonego rozwoju. Landscape and tourism in a sustainable develophent. Kielce-Sobkow, 43 (1), 55-57.
Donets V.V., Коchubey S.M., Yatsenko V.А., Каzantsev T.A., Вrovchenko V.V. (2013). Creation of the field spectral hardware-software complex for subsatellite validation of the controlled from distance research of vegetation. Systems for processing information, 8 (115), 36-42.
The region's environmental passport for 2018. [Electronic resource]. Available at: http://ecology.odessa.gov.ua/ekologchnij-pasport-regonu/
Filippovich V.E., Lyalko V.I., Stankevich S.A., Krilova G.B., Michak A.G. (2013). Use of satellite imagery in the analysis of the thermal field of the historical part of Kiev. Problems and experience of engineering protection of urban areas and preservation of heritage under conditions of geo-ecological risk. Kyiv: Phoenix, 6, 64-69.
Kochubey S.M. Equipment and methods for remote sensing of vegetation in the optical range (2002). Space science and technology, 8 (2/3), 271-275.
Kochurov B.I. (1999). Geoecology: ecological diagnostics and ecological and economic balance of the territory. Smolensk: SSU, 154.
Lyalko V.I., Popov M.A. (Ed.). (2006). Multispectral methods for remote sensing of the Earth in the problems of nature management. Kiev, Naukova Dumka, 358.
Makevnin S.G. (1991). Nature Protection. Moscow, 127.
Minicheva G.G., Sokolov E.V. (2014). Assessment of natural resistance of estuaries in the Northwest Black Sea region in accordance with the EU WFD principles. Scientific reports of the National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, (5). Available at: http://nbuv.gov.ua/j-pdf/Nd2014_5_7.pdf
Mukhin Yu.P., Kuzmina T.S., Baranov V.A. (2002). Sustainable development: environmental optimization of agro- and urban landscapes: Textbook. Allowance. Volgograd, 127.
Odum Yu. (1975). Fundamentals of Ecology. Moscow: Mir, 740.
Popova O.L. (2012). Ecodiagnostics of the natural-economic organization of the territory of Ukraine: agro-landscape aspect. Economics and forecasting, (3), 92-101. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/econprog_2012_3_9
Popov M.O., Semko I.D. (2013). Assessment of green planting characteristics by using methods of remote sensing of Earth. Fundamentals of environmental management and life safety. 2013, 12, 51-62.
Popova O.M. (2016). Morphometry and toponymy of the hydrological objects of the Tuzlovsky estuaries, national park. Bulletin of ONU. Series of geogr. and geol. science. 21, 2 (29), 64-84.
Popova O. M. (2017). Natural-reserve fund of Odessa region in the system of physical and geographical zoning of Ukraine and ways of its optimization. Bulletin of the Odessa National University. Series: Geographical and Geological Sciences. 22 (2), 29-47. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vonu_geo_2017_22_2_4
Paramonov E.G. Paramonov E.G., Ishutin Y. N., Simonenko A. P. (2003). Kulundinskaya steppe: desertification problems. Barnaul: Alt. Univ., 138.
Parfenova N. I., Parfenova N. I., Reshetkina N. M. (1993). Energy natural-zonal indicators and the prospect of their application in land reclamation. Land reclamation and water management. 1, 3-5.
Reimers N.F., Shtilmark F.R. (1978). Protected areas. Moscow, Mysl, 224.
Reimers N. F. (1990). Nature management: dictionary-reference book. Moscow: Mysl, 637.
Rubel O.E. (2009). Econology of the Wetlands. Kishinev, Eco-TIRAS, 252.
Sahatsky O.I., Stankevich S.A. (2007). To the possibility of assessing the humidity of the earth multispectral space coatings optical range images by example the territory of Ukraine. Reports of the NAS of Ukraine, 11, 122-128.
Zaitsev Yu. P., Alexandrova B. G. (Ed). (2006). North-Western part of the Black Sea: (biology and ecology) . Kiev, Naukova Dumka, 351-356.
Serbov N.G., Tkachuk M.N. (2019). Methodological approches to the determination of enviromental risks of soil pollution (on the example of the Danube districts of Odessa region). Sciences of Europe, 3, (45), 37-45.
Svidzinska D.V. (2014). Methods of geoecological research: geoinformation workshop on the basis of open GIS SAGA: textbook. Kiev, Logos, 402.
Sineshchekov V.E., Yuzhakov A.I. (2005). Conditions for the stable functioning of agrolandscapes in the south of western Siberia. Geography and Natural Resources, 1, 85-90.
Sokolov E.V. (2015). Typization of estuaries of the northwestern Black Sea on the basis of hydrologic-morphometric characteristics. Scientific Notes of the Ternopil National Pedagogical University named after Vladimir Gnatyuk. Series: Biology, 1 (62), 49-56.
Stankevich S.A. (2016). Accuracy estimation of the temperature of artificial and natural Earth’s surfaces determining by infrared satellite imagery. Space science and technology, 22(4), 19–28. Available at: ftp://ftp.mao.kiev.ua/pub/journals/knit/2016-22/knit-2016-22-22-4-02-Stankevich.pdf
Tsarik, L.P., Tsarik P.L. (2009). Geoecological Approaches to Assessing the Balance of Environmental Management. Series: Geography. 37, 43-48. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VLNU_Geograf_2009_37_7
Shishchenko P.G. (1988). Applied physical geography. Kiev, High School, 192.
Yatsenko V.A. (2007). New method for remote estimation of chlorophyll content in vegetation and its software realization. Space science and technology, 13 (3), 35-44.
Dalezios, N.F. (2002). Environmental Remote Sensing, University Teaching, University of Thessaly, Volos. [in Greek].
DIRECTIVE 2000/60/EC of the European Parliament and of the Council establishing a framework for the Community action in the field of water policy (2000). Available at: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:32000L0060
Fuller, D.O. (1998). Trends in NDVI time series and their relation to rangeland and crop production in Senegal, 1987-1993. International Journal of Remote Sensing 19(10):2013-2018. https://doi.org/10.1080/014311698215135
Izakovičová, Z., Špulerová, J., Petrovič, F. (2018). Integrated approach to sustainable land use management. Environ. Open Access J. Environ. Conserv. Technol., 5, 37. https://doi.org/10.3390/environments5030037
Izakovicova, Z., Miklos, L., Miklosova, V. (2018). Integrative Assessment of Land Use Conflicts. Sustainability, 10, 3270. https://doi.org/10.3390/su10093270
Marchi, M., Ferrara, C., Biasi, R., Salvia, R., Salvati, L. (2018). Agro-Forest Management and Soil Degradation in Mediterranean Environments: Towards a Strategy for Sustainable Land Use in Vineyard and Olive Cropland. Sustainability, 10, 2565. https://doi.org/10.3390/su10072565
Moore, LD., and Burch, G.J. (1985). Physical Basis of the Length-slope Factor in the Universal Soil Loss Equation. Soil Sci. Soc. Am. J. 50: 1294-1298.
NASA LP DAAC, 2013. NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) Version 3.0 (SRTM Plus) Product Release. Land Process Distributed Active Archive Center, National Aeronautics and Space Adminitration. https://lpdaac.usgs.gov/about/news archive/nasa shuttle radar topography mission srtm version 30 srtm plus product release.
OpenStreetMap Data Extracts. Geofabrik downloads. Available at: http://download.geofabrik.de/europe/ukraine.html
Pen, J.; Ma, J.; Du, Y.; Zhang, L.; Hu, X. (2016). Ecological suitability evaluation for mountainous area development based on conceptual model of landscape structure, function, and dynamics. Ecol. Indic., 61, 500–511.
Rouse, J.; Haas, R.; Schell, J.; Deering, D (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Proceedings of the Third ERTS-1 Symposium NASA SP-351, Washington, DC, USA, 10–14 December 1973, 309–317.
Rudenko L., Maruniak E., Lisovskiy S. (2014). Landscape Planning for Ukrainian Rural Communities: Challenges, Outputs, Prospects. Geoadria, 19(2), 191-204.
Rudenko L., Maruniak E., Lisovskiy S. (2014). Landscape Planning for Ukrainian Rural Communities: Challenges, Outputs, Prospects. Geoadria, 19(2), 191-204.
Sentinel-2B_MSIL1C Products. Copernicus Open Access Hub. Available at: https://scihub.copernicus.eu/
dhus/#/home (accessed on 15 September 2019).
Stoiko, N., Parsova, V. (2017). Environmental dimensions of rural development in land use planning circumstances in Ukraine. Engineering for rural development, 964–969. https://doi.org/10.22616/erdev2017.16.n197
Turner, K.G.; Anderson, S.; Gonzales-Chang, M.; Costanza, R.; Courville, S.; Dalgaard, T.; Dominati, E.; Kubiszewski, I.; Ogilvy, S.; Porfirio, L.; et al. (2016). A review of methods, data, and models to assess changes in the value of ecosystem services from land degradation and restoration. Ecol. Model, 319, 190–207. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.07.017
USGS GlobalVisualizationViewer. Available at: http://glovis.usgs.gov/
Using the USGS Landsat 8 Product. Available at: http://landsat.usgs.gov/ Landsat8_Using_Product.php.
Wilson, E. H. & Sader, S. A. (2002). Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery. Remote Sensing of Environment, 80 (3), 385-396. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00318-2
Yang, J.; Li, S.; Lu, H. (2019). Quantitative influence of land-use changes and urban expansion intensity on landscape pattern in Qingdao, China: Implications for urban sustainability. Sustainability, 11, 61-74 https://doi.org/10.3390/su11216174
