Оцінка педотрансферних функцій для визначення коефіцієнта фільтрації ґрунтів України
Анотація
Параметризація гідрологічних моделей вимагає знання фільтраційних властивостей ґрунтів. Часто такі дані відсутні та найкращим виходом є використання педотрансферних функцій (ПТФ). Розглянуто десять ПТФ, як давно відомі (Cosby та ін. (1984), Wösten та ін. (1999), Saxton та Rawls (2006), Weynants та ін. (2009)), так і останні (Toth та ін. (2015), Rosetta3), що оперують різним набором параметрів для визначення коефіцієнту фільтрації (Кф): вміст піску, пилу та глини, щільність будови, частка органічного вуглецю, частка гумусу. Розрахункові значення Кф було порівняно з наявними даними фільтрації ґрунтів України. Найбільш релевантні результати в ПТФ Wösten та Rosetta3, але не для всіх типів ґрунтів та генетичних горизонтів. Усі ПТФ занижують Кф нижнього шару (0,3-2 м) середньогумусних типових та звичайних чорноземів та завищують у 2-5 разів для умовно водотривких горизонтів (< 2 мм/година). На підставі розрахункових та експериментальних значень отримано карту фільтрації нижнього та верхнього шарів ґрунтів України масштабу 1:2500000. Найбільшу швидкість фільтрації мають ґрунти піщаного механічного складу, що поширені в Поліссі. Кф суглинкових та глинистих ґрунтів лісостепу та степу можуть відрізнятися на порядок для різних типів ґрунтів – найкраще пропускають воду ті, що мають високу структурність (реградовані ґрунти, типові та звичайні чорноземи). Найменші Кф (0,2-3 мм/година) у лучно-чорноземних глибоко солонцюваті ґрунтів, солонців, осолоділих глейових ґрунтів та солодів, нижнього шару дернових оглеєних та суглинкових дерново-підзолистих ґрунтів. Кф може варіюватися залежно від ландшафтного розташування ґрунтового розрізу, обробітку ґрунту та його промерзання, тому отримані розрахункові значення слід розглядати, як найбільш ймовірні. Отримані результати прийнятні для використання в гідрологічних розрахунках та моделюванні.
Завантаження
Посилання
Osypov, V., Osadcha, N., Hlotka, D., Osadchyi, V., & Nabyvanets, J. (2018). The Desna River Daily Multi-Site Streamflow Modeling Using SWAT with Detail Snowmelt Adjustment. Journal of Geography and Geology, 10(3), 92–110. https://doi.org/10.5539/jgg.v10n3p92
Wösten, J. H. M., Pachepsky, Y. A., & Rawls, W. J. (2001). Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. Journal of Hydrology, 251(3–4), 123–150. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(01)00464-4
Van Looy, K., Bouma, J., Herbst, M., Koestel, J., Minasny, B., Mishra, U., … Vereecken, H. (2017). Pedotransfer Functions in Earth System Science: Challenges and Perspectives. Reviews of Geophysics, 55(4), 1199–1256. https://doi.org/10.1002/2017RG000581
Zhang, Y., & Schaap, M. G. (2019). Estimation of saturated hydraulic conductivity with pedotransfer functions: A review. Journal of Hydrology, 575, 1011–1030. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.05.058
Cosby, B. J., Hornberger, G. M., Clapp, R. B., & Ginn, T. R. (1984). A Statistical Exploration of the Relationships of Soil Moisture Characteristics to the Physical Properties of Soils. Water Resources Research, 20(6), 682–690. https://doi.org/10.1029/WR020i006p00682
Wösten, J. H. ., Lilly, A., Nemes, A., & Le Bas, C. (1999). Development and use of a database of hydraulic properties of European soils. Geoderma, 90(3–4), 169–185. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(98)00132-3
Saxton, K. E., & Rawls, W. J. (2006). Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions. Soil Science Society of America Journal, 70(5), 1569–1578. https://doi.org/10.2136/sssaj2005.0117
Weynants, M., Vereecken, H., & Javaux, M. (2009). Revisiting Vereecken Pedotransfer Functions: Introducing a Closed-Form Hydraulic Model. Vadose Zone Journal, 8(1), 86–95. https://doi.org/10.2136/vzj2008.0062
Tóth, B., Weynants, M., Nemes, A., Makó, A., Bilas, G., & Tóth, G. (2015). New generation of hydraulic pedotransfer functions for Europe. European Journal of Soil Science, 66(1), 226–238. https://doi.org/10.1111/ejss.12192
Zhang, Y., & Schaap, M. G. (2017). Weighted recalibration of the Rosetta pedotransfer model with improved estimates of hydraulic parameter distributions and summary statistics (Rosetta3). Journal of Hydrology, 547, 39–53. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2017.01.004
Laktionova, T. M., Medvedev, V. V., Savchenko, K. V., Bigun, O. M., Sheiko, S. M., & Nakisko, S. G. (2012). Soil properties database (structure & operating procedure) (2nd ed.). DT #1.
Moroz, A. A. (Ed.). (1965). Handbook of agrohydrological properties of soils of the Ukrainian SSR. Leningrad: Gidrometeorologicheskoye izd.
Krupskiy, N. K., & Polupan, N. I. (Eds.) (1979). Atlas of soils of the Ukrainian SSR. Kyiv: Urozhay.
Polupan, N. I. (Ed.). (1988). Soils of Ukraine and increasing their fertility. T.1. Ecology, water regimes and processes, classification and genetic-production aspects. Kyiv: Urozhay.
Krupskiy, N. K. (Ed.) (1977). Soil map of the Ukrainian SSR. Scale 1:2500000. Main Directorate of Geodesy and Cartography under the Council of Ministers of the USSR (GUGK). Ukrainian Research Institute of Soil Science and Agricultural Chemistry named after O.N. Sokolovsky. Moscow.
Rode, A. A. (1955). Water properties of soils. Moscow: Izd. Akademii nauk SSSR.
Soil-melioration zoning. Scale 1:4000000. (1978). In Atlas of natural conditions and natural resources of the Ukrainian SSR. Moscow: GUGK, 126.
Iovenko, N. G. (1960). Hydrophysical properties and water regime of soils of the Ukrainian SSR. Leningrad: Gidromet. izd.
Romanova, T. A. (2015). Water regime of Belarus soils. Minsk: ICC of the Ministry of Finance.
Zaydelman, F. R. (1987). Melioratsiya pochv. Moscow: Izd. MGU.
Budnik, S. V., & Kchilchevsky, V. K. (2005). Hydrodynamics and hydrochemistry of flows. Kyiv: Obriyi Publisher.