Молекулярно-динамічне дослідження наносистем доставки лікарських засобів на основі лізоциму, навантажених антивірусними препаратами та ціаніновими барвниками

  • Ольга Житняківська Кафедра медичної фізики та біомедичних нанотехнологій, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-2068-5823
  • Уляна Тарабара Кафедра медичної фізики та біомедичних нанотехнологій, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-7677-0779
  • Катерина Вус Кафедра медичної фізики та біомедичних нанотехнологій, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0003-4738-4016
  • Валерія Трусова Кафедра медичної фізики та біомедичних нанотехнологій, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-7087-071X
  • Галина Горбенко Кафедра медичної фізики та біомедичних нанотехнологій, Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-0954-5053
Ключові слова: комплекси білок-лікарський препарат-барвник, противірусні агенти, ціанінові барвники, молекулярна динаміка

Анотація

Наноносії на основі білків набувають все більшого визнання як перспективні кандидати для ефективної доставки ліків, завдяки їх численним перевагам перед синтетичними матеріалами, таким як низька цитотоксичність, біосумісність та здатність до біодеградації, розповсюдженість у природі, здатність до самовідновлення, а також високий ступінь завантаження ліків завдяки різноманітним функціональним групам і взаємодіям. У даній роботі з використанням молекулярно-динамічного моделювання було визначено стабільність наносистем доставки ліків на основі лізоциму, функціоналізованих антивірусними препаратами (фавіпіравір, мольнупіравір, нірматрельвір та рітонавір) та ціаніновими барвниками (АК7-5, АК5-6, АК3-11). За допомогою програмного забезпечення GROMACS з використанням загального силового поля CHARMM при температурі 310 К, було проведено серію MD-симуляцій тривалістю 5 або 100 нс для систем з найвищою комплементарністю, отриманих за допомогою сервера PatchDock. Результати MD були проаналізовані в термінах таких параметрів, як середньоквадратичне відхилення остову ланцюга, радіус інерції, площа поверхні, доступна для розчинника та середньоквадратичні флуктуації. Аналіз розрахованих параметрів для вивчених систем дозволив поліпшити попередні результати, отримані з використанням методу молекулярного докінгу. В цілому, отримані результати вказують на те, що системи Lz-F-AK3-11, Lz-R-AK75, Lz-R-AK56, Lz-N-AK75, Lz-N-AK3-11 і Lz-M-AK75 мають найвищу стабільність серед досліджуваних систем барвник-лікарський препарат-білок та є потенційними кандидатами для спрямованої доставки досліджуваних антивірусних агентів.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

A.L. Martínez-López, C. Pangua, C. Reboredo, R. Campión, J. Morales-Gracia, and J.M. Irache, Int. J. Pharm. 581, 119289 (2020). https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2020.119289

Y. Wang, H. Igbal, U. U.-Rehman, L. Zhai, Z. Yuan, A. Razzaq, M. Lv, et al., J. Drug Deliv. Sci. Technol. 79, 104072 (2023). https://doi.org/10.1016/j.jddst.2022.104072.

C. Wen, J. Zhang, H. Zhang, Y. Duan, Foods. 11, 1701 (2022). https://doi.org/10.3390/foods11121701.

L. Xu, S.-B. Wang, C. Xu, D. Han, X.-H. Ren, X.-Z. Zhang, S.-X. Cheng, ACS Appl. Mater. Interfaces. 11, 38385 (2019). https://doi.org/10.1021/acsami.9b11263.

E. Kianfar, J. Nanobiotechnol. 19, 159 (2021). https://doi.org/10.1186/s12951-021-00896-3

A.O. Elzoghby, W.M. Samy, N.A. Elgindy, Journal of Controlled Release 161, 38 (2012). https://doi.org/10.1016/j.jconrel.2012.04.036

S. Lee, T.C. Pham, C. Bae, Y. Choi, Y.K. Kim, J. Yoon, Coord. Chem. Rev. 412, 213258 (2020). https://doi.org/10.1016/j.ccr.2020.213258.

S. Fuchs, C. Coester, J. Drug. Deliv. Sci. Technol. 20, 331 (2010). https://doi.org/10.1016/S1773-2247(10)50056-X.

S. Ding, N. Zhang, Z. Lye, W. Zhu, Y.C. Chang, et al., MaterialsToday. 43, 166 (2021). https://doi.org/10.1016/j.mattod.2020.11.015

S. Mollazadeh, A. Sahebkar, M. Shahlaei, S. Moradi. J. Mol. Liq. 332, 115823 (2021). https://doi.org/10.1016/j.molliq.2021.115823

H. Guterres, W. Im. J. Chem. Inf. Model. 60, 2189 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00057.

J. Mortier, C. Rakers, M. Bermudez, M. S. Murgueitio, S.Riniker, G. Wolber, Drug Discovery Today, 20, 686 (2015). https://doi.org/10.1016/j.drudis.2015.01.003

S. Gu, C. Shen, J. Yu, H. Zhao, H. Liu, L. Liu, et al., Briefings in Bioinformatics, 24, bbad008 (2023). https://doi.org/10.1093/bib/bbad008

Z. Chen, X. Wang, X. Chen, J. Huang, C. Wang, J. Wang, Z. Wang, Comput Struct Biotechnol J. 21, 2909 (2023). https://doi.org/10.1016/j.csbj.2023.04.027

O. Zhytniakivska, U. Tarabara, K. Vus, V. Trusova, G. Gorbenko, East Eur. J. Phys. 4, 318 (2023), https://doi.org/10.26565/2312-4334-2023-4-42

O. Zhytniakivska, U. Tarabara, K. Vus, V. Trusova, G. Gorbenko, East Eur. J. Phys. 3, 585 (2023), https://doi.org/10.26565/2312-4334-2023-3-69

J. Lee, S.-H. Kim, Acta Cryst. D65, 399-402 (2009), https://doi.org/10.1107/S090744490900451X

S. Jo, T. Kim, V. G. Iyer, W. Im. J. Comp. Chem. 29, 1859 (2008), https://doi.org/10.1002/jcc.20945

E. Vanquelef, S. Simon, G. Marquant, E. Garcia, G. Klimerak, J.C. Delepine, P. Cieplak, and F.Y. Dupradeau, Nucleic Acids Res. 39, W511 (2011), https://doi.org/10.1093/nar/gkr288

C. Paissoni, D. Spiliotopoulos, G. Musco, and A. Spitaleri, Computer Physics Communications. 186, 105 (2015), https://doi.org/10.1016/j.cpc.2014.09.010

I. Massova, and P.A. Kollman, J. Am. Chem. Soc. 121, 8133 (1999), https://doi.org/10.1021/ja990935j

H.X. Cai, P. Yao, Nanoscale, 5, 2892 (2013). https://doi.org/10.1039/C3NR00178D

M. Haas, A.C.A. Kluppel, E.S. Wartna, F. Moolenaar, D.K.F. Meijer, P.E. deJong, D. deZeeuw, Kidney Int. 52, 1693 (1997). https://doi.org/10.1038/ki.1997.504

C. Mecitoglu, A. Yemenicioglu, A. Arslanoglu, Z.S. Elmaci, F. Korel, A.E. Cetin, Food Res. Int. 39, 12 (2006).

S. Lee-Huang, V. Maiorov, P.L. Huang, A. Ng, H.C. Lee, Y.-T. Chang, N. Kallenbach, P.L. Huang, H.-C. Chen, Biochemistry, 44, 4648 (2005). https://doi.org/10.1021/bi0477081

Опубліковано
2024-03-05
Цитовано
Як цитувати
Житняківська, О., Тарабара, У., Вус, К., Трусова, В., & Горбенко, Г. (2024). Молекулярно-динамічне дослідження наносистем доставки лікарських засобів на основі лізоциму, навантажених антивірусними препаратами та ціаніновими барвниками. Східно-європейський фізичний журнал, (1), 497-503. https://doi.org/10.26565/2312-4334-2024-1-55

Найбільш популярні статті цього автора (авторів)

1 2 > >>