РИНОК ВІРТУАЛЬНИХ АКТИВІВ ТА МОДЕЛЬ ПОПИТУ ТА ПРОПОЗИЦІЇ

  • Ніно Мушкудіані Університет бізнесу та технологій, проспект Ілії Чавчавадзе, 82, Тбілісі, 0179, Грузія https://orcid.org/0009-0005-9799-8333
Ключові слова: віртуальні активи, аналіз попиту та пропозиції, еластичність пропозиції, біткойн, ефіріум, стейблкоіни

Анотація

Віртуальні активи є рушійною силою нового етапу технологічного прогресу та стають дедалі важливішою складовою цифрової економіки, набираючи популярності в усьому світі. Ціна цих активів відображає не лише їхню внутрішню вартість, а й довіру ринку, рівень використання та очікування інвесторів. У цьому сенсі ціни сигналізують про міцність, надійність та попит на ці активи в межах екосистеми. Загальні механізми ціноутворення часто пояснюються класичною економічною моделлю попиту та пропозиції. У цій статті досліджуються механізми ціноутворення на ринку віртуальних активів із використанням стандартної моделі попиту та пропозиції з диференційованими структурами еластичності пропозиції. Шляхом моделювання біткойна, ефіріуму та стабільних монет, забезпечених фіатною валютою, в рамках єдиної мікроекономічної системи, дослідження продемонструвало, що закономірності волатильності структурно визначаються дизайном пропозиції на рівні протоколу. Чисельне моделювання та аналіз еластичності показують, що біткойн поводиться як актив, що визначається попитом, через майже нульову еластичність пропозиції; Ефіріум демонструє гібридне пристосування завдяки частково еластичній пропозиції; а стейблкоіни змінюють класичний механізм пристосування, фіксуючи ціну та дозволяючи обсягу поглинати шоки попиту. Для оцінки еластичності попиту та пропозиції запропоновано емпіричну специфікацію з використанням логарифмічно-лінійних регресійних моделей.

Дослідження показує, що застосовність моделі суттєво варіюється залежно від типу активу, а ринок віртуальних активів потребує гібридних теоретичних підходів. Аналіз має суто теоретичний характер через складність вимірювання попиту та пропозиції на ринку віртуальних активів. Цьому ринку бракує прозорості, а на ціни значний вплив мають емоції інвесторів. Хоча отримані висновки можуть не давати практичних результатів через динамічний характер ринку віртуальних активів, стаття містить цінні узагальнення для економістів, аналітиків, інвесторів та трейдерів. Вона допомагає оцінити справедливу ринкову вартість, потенційні ризики та те, як зміни попиту чи пропозиції можуть вплинути на ціни, пропонуючи стратегічні рекомендації для учасників криптопростору.

Отримані висновки мають значні регуляторні наслідки, вказуючи на те, що нагляд за віртуальними активами повинен орієнтуватися на еластичність, а не на технології. Рекомендації щодо політики включають диференційований пруденційний підхід, резервні вимоги до стейблкоїнів та механізми захисту інвесторів, що враховують волатильність.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

Ніно Мушкудіані, Університет бізнесу та технологій, проспект Ілії Чавчавадзе, 82, Тбілісі, 0179, Грузія

доктор філософії, доцент

Посилання

Ciaian, P., Rajcaniova, M., & Kancs, D. (2016). The economics of Bitcoin price formation. Applied Economics, 48(19), 1799–1815. https://doi.org/10.1080/00036846.2015.1109038

Hayes, A. S. (2017). Cryptocurrency value formation: An empirical study leading to a cost of production model for valuing Bitcoin. Telematics and Informatics, 34(7), 1308-1321 https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.05.005

Schilling, L., & Uhlig, H. (2019). Some simple Bitcoin economics. Journal of Monetary Economics, 106, 16–26. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2019.07.002

Urquhart, A. (2016). The inefficiency of Bitcoin. Economics Letters, 148, 80–82. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2016.09.019

Cong, L. W., He, Z., & Li, J. (2021). Decentralized mining in centralized pools. The Review of Financial Studies, 34(3), 1191–1235. https://doi.org/10.1093/rfs/hhaa040

Kanis Saengchote, Krislert Samphantharak (2024). Digital money creation and algorithmic stablecoin run. Finance Research Letters, 64, 105435. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.105435

Fernández, F. J. J., Fernández, M. Á. E., & Náñez Alonso, S. L. (2024). The asset-backing risk of stablecoin trading: The case of Tether. Economics and Business Review, 10 (1), 57-80. https://doi.org/10.18559/ebr.2024.1.1211

Easley, D., O’Hara, M., & Basu, S. (2019). From mining to markets: The evolution of Bitcoin transaction fees. Journal of Financial Economics, 134(1), 91–109. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2019.03.004

Baur, D. G., Hong, K., & Lee, A. D. (2018). Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 54, 177–189. https://doi.org/10.1016/j.intfin.2017.12.004

Fassas, A. P., Papadamou, S., & Koulis, A. (2020). Price discovery in Bitcoin futures. Research in International Business and Finance, 52, 101116. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2019.101116

Liu, J., Serletis, A. (2019). Volatility in the Cryptocurrency Market. Open Econ Rev, 30, 779–811. https://doi.org/10.1007/s11079-019-09547-5

Bagh, T., Khan, M. A., & Iftikhar, K. (2025). Investor sentiment and cryptocurrency market dynamics: A Vector Autoregressive and Granger causality approach. Social Sciences & Humanities Open, 12, 102128. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.102128

Auer, R., Cornelli, G., Doerr, S., Frost, J., & Gambacorta, L. (2025). Crypto trading and Bitcoin prices: Evidence from a new database of retail adoption. IMF Economic Review. https://doi.org/10.1057/s41308-025-00275-0

Carbó, J. M., & Gorjón, S. (2024). Determinants of the price of Bitcoin: An analysis with machine learning and interpretability techniques. International Review of Economics & Finance, 92, 123–140, https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.070

Lee, Y.-H., Chiu, Y.-F., & Hsieh, M.-H. (2025). Stablecoin depegging risk prediction. Pacific-Basin Finance Journal, 90. 102640. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2024.102640

Hafner, M., Pereira, M. H., Dietl, H., & Beccuti, J. (2024). The four types of stablecoins: A comparative analysis. Ledger, 9. https://doi.org/10.5195/ledger.2024.326

Gadzinski, G., Castello, A., Liuzzi, V., & Sargenti, P. (2024). Break a peg! A study of stablecoin co-instability. International Review of Financial Analysis, 96, 103608. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103608

Mankiw, N. G. (2021). Principles of Economics. Boston. Cengage Learning.

Samuelson, P. A., & Nordhaus, W. D. (2010). Economics (19th ed.). McGraw-Hill.

Varian, H. R. (2014.) Intermediate Microeconomics: A Modern Approach. W.W. Norton & Company

Pindyck, R. S., & Rubinfeld, D. L. (2018). Microeconomics. Pearson.

Опубліковано
2026-05-30
Як цитувати
Мушкудіані, Н. (2026). РИНОК ВІРТУАЛЬНИХ АКТИВІВ ТА МОДЕЛЬ ПОПИТУ ТА ПРОПОЗИЦІЇ. Соціальна економіка, (74). вилучено із https://periodicals.karazin.ua/soceconom/article/view/30015
Розділ
ЕКОНОМІКА