ІНТЕГРАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ ТА НАУЦІ: ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ
Ключові слова:
штучний інтелект, цифрова трансформація, вища освіта, генеративний штучний інтелект, академічна доброчесність, персоналізоване навчання, цифрові компетентності
Анотація
Проаналізовано теоретичні засади та практичні аспекти впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) в освітньому та науковому просторі. На основі системного аналізу міжнародних досліджень та емпіричних даних узагальнено основні напрямки застосування ШІ в освіті, зокрема: персоналізацію навчання через адаптивні освітні траєкторії, автоматизацію педагогічних завдань та розвиток ШІ-інтегрованих систем управління навчанням. Особливий акцент зроблено на генеративному штучному інтелекті (GenAI), який має потенціал для трансформації традиційних підходів до навчання та наукових досліджень. Методологія дослідження ґрунтується на комплексному підході, що поєднує теоретичний аналіз наукових публікацій, систематизацію підходів до впровадження ШІ, емпіричне дослідження освітніх практик та формулювання практичних рекомендацій. Аналітичний інструментарій дослідження охоплює шість основних теоретичних підходів: системний, діяльнісний, компетентнісний, символічний, коннекціоністський та гібридний, що дозволяє комплексно розглядати процеси інтеграції ШІ в освітній простір. Визначено основні виклики імплементації ШІ у трьох вимірах: технічному (забезпечення точності та масштабованості рішень, інтеграція з існуючими освітніми платформами), педагогічному (збереження людського фактору та розвиток критичного мислення, пошук оптимального балансу між інноваційними та традиційними методами навчання) та етичному (захист даних та забезпечення рівного доступу до технологій). Сформульовано пропозиції щодо структури програми підвищення кваліфікації викладачів з питань використання ШІ в освітньому процесі, яка передбачає модулі з основ ШІ, практичного застосування інструментів, методики викладання, етичних аспектів та проєктної роботи. Запропоновано методичні підходи до системного впровадження ШІ в закладах освіти, що охоплюють розвиток цифрової інфраструктури, підготовку педагогічних кадрів та формування інституційних політик. Наукова новизна дослідження полягає у пропозиції концепції симбіотичного підходу «Людина – ШІ», що орієнтований на гармонійне поєднання людської креативності та емпатії з технологічною ефективністю ШІ. Практична значущість результатів полягає у можливості їх використання закладами вищої освіти (ЗВО) для модернізації освітнього процесу та розроблення рекомендацій щодо впровадження ШІ-технологій. Окреслено перспективні напрями подальших досліджень, зокрема вивчення впливу ШІ на когнітивні процеси здобувачів освіти, розвиток методики забезпечення академічної доброчесності та вдосконалення механізмів захисту персональних даних в освітньому середовищі.
Завантаження
##plugins.generic.usageStats.noStats##
Посилання
a. Shailendra, S., Kadel, R., & Sharma, A. (2024). Framework for adoption of generative artificial intelligence (genai) in education. IEEE Transactions on Education, 1–9. https://doi.org/10.1109/te.2024.3432101
b. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510
2. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
3. Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, B., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 1–18. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
4. Ahmad, S. F., Rahmat, M. K., Mubarik, M. S., Alam, M. M., & Hyder, S. I. (2021). Artificial intelligence and its role in education. Sustainability, 13(22), 12902. https://doi.org/10.3390/su132212902
5. Pratschke, B. M. (2024). Generativism. In SpringerBriefs in education (pp. 57–72). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67991-9_4
6. Westerlund, J., Czajka, S., & Kuemmel, A. (2024). Innovative strategies for genai in CS courses. In SIGCSE 2024: The 55th ACM technical symposium on computer science education. ACM. https://doi.org/10.1145/3626253.3633407
7. Adarkwah, M. A. (2024). GenAI-Infused adult learning in the digital era: A conceptual framework for higher education. Adult Learning, 36(3), 149–161. https://doi.org/10.1177/10451595241271161
8. Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2021). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
9. Ni, Y., Peng, B., & Yang, S. (2023). Challenges of university science and technology ethics education in the new era of artificial intelligence. Communications in Humanities Research, 14(1), 290–298. https://doi.org/10.54254/2753-7064/14/20230501
10. Limongi, R. (2024). The use of artificial intelligence in scientific research with integrity and ethics. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 16(1), Article e845. https://doi.org/10.24023/futurejournal/2175-5825/2024.v16i1.845
11. González-Calatayud, V., Prendes-Espinosa, P., & Roig-Vila, R. (2021). Artificial intelligence for student assessment: A systematic review. Applied Sciences, 11(12), 5467. https://doi.org/10.3390/app11125467
12. Weng, X., Xia, Q., Gu, M., Rajaram, K., & Chiu, T. K. F. (2024). Assessment and learning outcomes for generative AI in higher education: A scoping review on current research status and trends. Australasian Journal of Educational Technology, 40(6), 37–55. https://doi.org/10.14742/ajet.9540
13. Lee, S. S., & Moore, R. L. (2024). Harnessing generative AI (genai) for automated feedback in higher education: A systematic review. Online Learning, 28(3). https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4593
14. Dogan, M. E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (2023). The use of artificial intelligence (AI) in online learning and distance education processes: A systematic review of empirical studies. Applied Sciences, 13(5), Article 3056. https://doi.org/10.3390/app13053056
15. Heilala, V., Araya, R., & Hämäläinen, R. (2024). Beyond text-to-text: An overview of multimodal and generative artificial intelligence for education using topic modeling. ArXiv, (abs/2409.16376). https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.16376
16. Ogunleye, B., Zakariyyah, K. I., Ajao, O., Olayinka, O., & Sharma, H. (2024). A systematic review of generative AI for teaching and learning practice. Education Sciences, 14(6), 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636
17. Marchena Sekli, G., Godo, A., & Carlos Véliz, J. (2024). Generative AI solutions for faculty and students: A review of literature and roadmap for future research. Journal of Information Technology Education: Research, 23, 014. https://doi.org/10.28945/5304
18. Bonde, L. (2024). A conceptual design of a generative artificial intelligence system for education. International Journal of Research and Innovation in Applied Science, IX(IV), 457–469. https://doi.org/10.51584/ijrias.2024.904034
19. Borah, A. R., Nischith, T. N., & Gupta, S. (2024). Improved learning based on genai. In 2024 2nd international conference on intelligent data communication technologies and internet of things (idciot). IEEE. https://doi.org/10.1109/idciot59759.2024.10467943
20. Hamal, O., El Faddouli, E., Harouni, M. H. A., & Lu, J. (2022). Artificial intelligent in education. Sustainability, 14(5), 2862. https://doi.org/10.3390/su14052862
21. Heeg, D. M., & Avraamidou, L. (2023). The use of Artificial intelligence in school science: A systematic literature review. Educational Media International, 60(2), 125–150. https://doi.org/10.1080/09523987.2023.2264990
22. Tang, K. (2024). Informing research on generative artificial intelligence from a language and literacy perspective: A meta‐synthesis of studies in science education. Science Education, 108(5), 1329–1355. https://doi.org/10.1002/sce.21875
23. du Boulay, B. (2016). Artificial intelligence as an effective classroom assistant. IEEE Intelligent Systems, 31(6), 76–81. https://doi.org/10.1109/mis.2016.93
24. Shribala, V., & Jhaneswaran, S. (2024). Impact of artificial intelligence in education. Shanlax International Journal of Management, Mar), 8–11. https://doi.org/10.34293/management.v11is1-mar.7992
25. Bilad, M. R., Yaqin, L. N., & Zubaidah, S. (2023). Recent progress in the use of artificial intelligence tools in education. Jurnal penelitian dan pengkajian ilmu pendidikan: E-saintika, 7(3), 279–315. https://doi.org/10.36312/esaintika.v7i3.1377
26. Uyan, U. (2023). Yapay zekânın bilimsel yayın amaçlı kullanımına i̇lişkin etik kaygılar: Sistematik bir yazın i̇ncelemesi. Turkish Journal of Business Ethics, 1–27. https://doi.org/10.12711/tjbe/m4127
27. Lin, Z. (2023). Why and how to embrace AI such as ChatGPT in your academic life. Royal Society Open Science, 10(8). https://doi.org/10.1098/rsos.230658
28. Storozhyk, M. (2024). Philosophy of future: Analytical overview of interaction between education, science, and artificial intelligence in the context of contemporary challenges. Futurity Philosophy, 23–47. https://doi.org/10.57125/fp.2024.03.30.02
29. Lainjo, B., & Tmouche, H. (2024). Meta-Study of the evolutionary transformative academic landscape by artificial intelligence and machine learning. International Journal of Education, Teaching, and Social Sciences, 4(1), 20–35. https://doi.org/10.47747/ijets.v4i1.1626
30. Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983
31. Silva, A. d. O., Janes, D. d. S., & Santos, R. (2024). Review of artificial intelligence in education – perspectives and challenges. SDGs Studies Review, 5, Article e023. https://doi.org/10.37497/sdgs.v5igoals.23
32. Hrytsenchuk, O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v osviti: Tendentsii ta perspektyvy v ukraini ta za kordonom [The use of artificial intelligence in education: Trends and prospects in Ukraine and abroad]. UNESCO Chair Journal "Lifelong Professional Education in the XXI Century", 2(10), 152–161. https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012 [In Ukrainian].
33. Shvets, F., Soroka, V., Zoshchuk, V., Shvets, M., & Moroz, O. (2024). Tekhnolohii shtuchnoho intelektu v osviti: Mozhlyvosti ta perspektyvy vykorystannia [Artificial intelligence technologies in education: Opportunities and prospects for use]. Bulletin National University of Water and Environmental Engineering, 2(106), 271–281. https://doi.org/10.31713/ve2202425 [In Ukrainian].
34. Sichkar, S., & Denysiuk, I. (2024). Osoblyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v osviti: Problemy i perspektyvy [Features of the use of artificial intelligence in education: Problems and prospects]. Suspilstvo ta natsionalni interesy - Society and National Interests, (7(7)). https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-7(7)-348-359 [In Ukrainian].
35. Pavlikha, N. V., Naumenko, N. S., & Korneliuk, O. A. (2023). Rozvytok ta rehuliuvannia shtuchnoho intelektu v Ukraini u voiennyi ta povoiennyi periody: Suchasni tendentsii ta perspektyvy [Development and regulation of artificial intelligence in Ukraine during wartime and post-war periods: Current trends and prospects]. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka bezpeka – Digital Economy and Economic Security, (8 (08)), 105–111. https://doi.org/10.32782/dees.8-18 [In Ukrainian].
36. Maslova-Yurchenko, K. O., & Muzyka, T. O. (2025). Avtorski prava v navchanni ta vykorystanni shtuchnoho intelektu: Pravove rehuliuvannia, pravozastosovna praktyka ta etychni pytannia v Ukraini ta za kordonom [Copyright in teaching and using artificial intelligence: Law and practice with ethical aspect in Ukraine and abroad]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Internauka». Seriia: «Yurydychni nauky» – International Scientific Journal «Internauka». Series: «Juridical Sciences», (3(73)). https://doi.org/10.25313/2520-2308-2024-3-9759 [In Ukrainian].
37. Skrypka, H. (2024). Shtuchnyi intelekt v osviti: Udoskonalennia prohram pidvyshchennia kvalifikatsii pedahohiv [Artificial Intelligence in Education: Improvement of Teacher Training Programs]. Information Technologies and Learning Tools, 101(3), 227–238. https://doi.org/10.33407/itlt.v101i3.5639 [In Ukrainian].
38. UNESCO, Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
39. UNESCO, Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
b. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/access.2020.2988510
2. Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
3. Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, B., Yuan, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, 1–18. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
4. Ahmad, S. F., Rahmat, M. K., Mubarik, M. S., Alam, M. M., & Hyder, S. I. (2021). Artificial intelligence and its role in education. Sustainability, 13(22), 12902. https://doi.org/10.3390/su132212902
5. Pratschke, B. M. (2024). Generativism. In SpringerBriefs in education (pp. 57–72). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-67991-9_4
6. Westerlund, J., Czajka, S., & Kuemmel, A. (2024). Innovative strategies for genai in CS courses. In SIGCSE 2024: The 55th ACM technical symposium on computer science education. ACM. https://doi.org/10.1145/3626253.3633407
7. Adarkwah, M. A. (2024). GenAI-Infused adult learning in the digital era: A conceptual framework for higher education. Adult Learning, 36(3), 149–161. https://doi.org/10.1177/10451595241271161
8. Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., Santos, O. C., Rodrigo, M. T., Cukurova, M., Bittencourt, I. I., & Koedinger, K. R. (2021). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32, 504–526. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1
9. Ni, Y., Peng, B., & Yang, S. (2023). Challenges of university science and technology ethics education in the new era of artificial intelligence. Communications in Humanities Research, 14(1), 290–298. https://doi.org/10.54254/2753-7064/14/20230501
10. Limongi, R. (2024). The use of artificial intelligence in scientific research with integrity and ethics. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 16(1), Article e845. https://doi.org/10.24023/futurejournal/2175-5825/2024.v16i1.845
11. González-Calatayud, V., Prendes-Espinosa, P., & Roig-Vila, R. (2021). Artificial intelligence for student assessment: A systematic review. Applied Sciences, 11(12), 5467. https://doi.org/10.3390/app11125467
12. Weng, X., Xia, Q., Gu, M., Rajaram, K., & Chiu, T. K. F. (2024). Assessment and learning outcomes for generative AI in higher education: A scoping review on current research status and trends. Australasian Journal of Educational Technology, 40(6), 37–55. https://doi.org/10.14742/ajet.9540
13. Lee, S. S., & Moore, R. L. (2024). Harnessing generative AI (genai) for automated feedback in higher education: A systematic review. Online Learning, 28(3). https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4593
14. Dogan, M. E., Goru Dogan, T., & Bozkurt, A. (2023). The use of artificial intelligence (AI) in online learning and distance education processes: A systematic review of empirical studies. Applied Sciences, 13(5), Article 3056. https://doi.org/10.3390/app13053056
15. Heilala, V., Araya, R., & Hämäläinen, R. (2024). Beyond text-to-text: An overview of multimodal and generative artificial intelligence for education using topic modeling. ArXiv, (abs/2409.16376). https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.16376
16. Ogunleye, B., Zakariyyah, K. I., Ajao, O., Olayinka, O., & Sharma, H. (2024). A systematic review of generative AI for teaching and learning practice. Education Sciences, 14(6), 636. https://doi.org/10.3390/educsci14060636
17. Marchena Sekli, G., Godo, A., & Carlos Véliz, J. (2024). Generative AI solutions for faculty and students: A review of literature and roadmap for future research. Journal of Information Technology Education: Research, 23, 014. https://doi.org/10.28945/5304
18. Bonde, L. (2024). A conceptual design of a generative artificial intelligence system for education. International Journal of Research and Innovation in Applied Science, IX(IV), 457–469. https://doi.org/10.51584/ijrias.2024.904034
19. Borah, A. R., Nischith, T. N., & Gupta, S. (2024). Improved learning based on genai. In 2024 2nd international conference on intelligent data communication technologies and internet of things (idciot). IEEE. https://doi.org/10.1109/idciot59759.2024.10467943
20. Hamal, O., El Faddouli, E., Harouni, M. H. A., & Lu, J. (2022). Artificial intelligent in education. Sustainability, 14(5), 2862. https://doi.org/10.3390/su14052862
21. Heeg, D. M., & Avraamidou, L. (2023). The use of Artificial intelligence in school science: A systematic literature review. Educational Media International, 60(2), 125–150. https://doi.org/10.1080/09523987.2023.2264990
22. Tang, K. (2024). Informing research on generative artificial intelligence from a language and literacy perspective: A meta‐synthesis of studies in science education. Science Education, 108(5), 1329–1355. https://doi.org/10.1002/sce.21875
23. du Boulay, B. (2016). Artificial intelligence as an effective classroom assistant. IEEE Intelligent Systems, 31(6), 76–81. https://doi.org/10.1109/mis.2016.93
24. Shribala, V., & Jhaneswaran, S. (2024). Impact of artificial intelligence in education. Shanlax International Journal of Management, Mar), 8–11. https://doi.org/10.34293/management.v11is1-mar.7992
25. Bilad, M. R., Yaqin, L. N., & Zubaidah, S. (2023). Recent progress in the use of artificial intelligence tools in education. Jurnal penelitian dan pengkajian ilmu pendidikan: E-saintika, 7(3), 279–315. https://doi.org/10.36312/esaintika.v7i3.1377
26. Uyan, U. (2023). Yapay zekânın bilimsel yayın amaçlı kullanımına i̇lişkin etik kaygılar: Sistematik bir yazın i̇ncelemesi. Turkish Journal of Business Ethics, 1–27. https://doi.org/10.12711/tjbe/m4127
27. Lin, Z. (2023). Why and how to embrace AI such as ChatGPT in your academic life. Royal Society Open Science, 10(8). https://doi.org/10.1098/rsos.230658
28. Storozhyk, M. (2024). Philosophy of future: Analytical overview of interaction between education, science, and artificial intelligence in the context of contemporary challenges. Futurity Philosophy, 23–47. https://doi.org/10.57125/fp.2024.03.30.02
29. Lainjo, B., & Tmouche, H. (2024). Meta-Study of the evolutionary transformative academic landscape by artificial intelligence and machine learning. International Journal of Education, Teaching, and Social Sciences, 4(1), 20–35. https://doi.org/10.47747/ijets.v4i1.1626
30. Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming education: A comprehensive review of generative artificial intelligence in educational settings through bibliometric and content analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983
31. Silva, A. d. O., Janes, D. d. S., & Santos, R. (2024). Review of artificial intelligence in education – perspectives and challenges. SDGs Studies Review, 5, Article e023. https://doi.org/10.37497/sdgs.v5igoals.23
32. Hrytsenchuk, O. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v osviti: Tendentsii ta perspektyvy v ukraini ta za kordonom [The use of artificial intelligence in education: Trends and prospects in Ukraine and abroad]. UNESCO Chair Journal "Lifelong Professional Education in the XXI Century", 2(10), 152–161. https://doi.org/10.35387/ucj.2(10).2024.0012 [In Ukrainian].
33. Shvets, F., Soroka, V., Zoshchuk, V., Shvets, M., & Moroz, O. (2024). Tekhnolohii shtuchnoho intelektu v osviti: Mozhlyvosti ta perspektyvy vykorystannia [Artificial intelligence technologies in education: Opportunities and prospects for use]. Bulletin National University of Water and Environmental Engineering, 2(106), 271–281. https://doi.org/10.31713/ve2202425 [In Ukrainian].
34. Sichkar, S., & Denysiuk, I. (2024). Osoblyvosti vykorystannia shtuchnoho intelektu v osviti: Problemy i perspektyvy [Features of the use of artificial intelligence in education: Problems and prospects]. Suspilstvo ta natsionalni interesy - Society and National Interests, (7(7)). https://doi.org/10.52058/3041-1572-2024-7(7)-348-359 [In Ukrainian].
35. Pavlikha, N. V., Naumenko, N. S., & Korneliuk, O. A. (2023). Rozvytok ta rehuliuvannia shtuchnoho intelektu v Ukraini u voiennyi ta povoiennyi periody: Suchasni tendentsii ta perspektyvy [Development and regulation of artificial intelligence in Ukraine during wartime and post-war periods: Current trends and prospects]. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka bezpeka – Digital Economy and Economic Security, (8 (08)), 105–111. https://doi.org/10.32782/dees.8-18 [In Ukrainian].
36. Maslova-Yurchenko, K. O., & Muzyka, T. O. (2025). Avtorski prava v navchanni ta vykorystanni shtuchnoho intelektu: Pravove rehuliuvannia, pravozastosovna praktyka ta etychni pytannia v Ukraini ta za kordonom [Copyright in teaching and using artificial intelligence: Law and practice with ethical aspect in Ukraine and abroad]. Mizhnarodnyi naukovyi zhurnal «Internauka». Seriia: «Yurydychni nauky» – International Scientific Journal «Internauka». Series: «Juridical Sciences», (3(73)). https://doi.org/10.25313/2520-2308-2024-3-9759 [In Ukrainian].
37. Skrypka, H. (2024). Shtuchnyi intelekt v osviti: Udoskonalennia prohram pidvyshchennia kvalifikatsii pedahohiv [Artificial Intelligence in Education: Improvement of Teacher Training Programs]. Information Technologies and Learning Tools, 101(3), 227–238. https://doi.org/10.33407/itlt.v101i3.5639 [In Ukrainian].
38. UNESCO, Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
39. UNESCO, Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Опубліковано
2025-12-31
Як цитувати
Кравчук, О., & Варіс, І. (2025). ІНТЕГРАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТІ ТА НАУЦІ: ВИКЛИКИ ТА МОЖЛИВОСТІ. Соціальна економіка, (72). вилучено із https://periodicals.karazin.ua/soceconom/article/view/28157
Розділ
ЕКОНОМІКА
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
