РОЛЬ БІРЖОВИХ БРОКЕРІВ У РОЗВИТКУ ФОНДОВОГО РИНКУ І СПРИЯННІ ГЛОБАЛЬНИМ ІНВЕСТИЦІЯМ

  • Сергій Задворних Приватний заклад вищої освіти «Східноєвропейський університет імені Рауфа Аблязова», вул. Нечуя-Левицького, 16, Черкаси, 18036, Україна https://orcid.org/0000-0002-7025-4116
Ключові слова: фондові брокери, фондовий ринок, фінансові аналітики, інвестиції, фінансові посередники

Анотація

У статті досліджено трансформацію ролі фондових брокерів в сучасних умовах глобалізації фінансових ринків та впровадження цифрових технологій, що змінюють класичні уявлення про брокерську діяльність. Основна увага приділена аналізу переходу брокерів від суто технічного виконання угод до реалізації глибших аналітичних, інформаційно-посередницьких та стратегічних функцій, особливо у контексті транскордонного інвестування. Зібрані емпіричні дані із США, Канади, країн ЄС, Азії та Південної Африки дозволили визначити ключові тенденції розвитку ринку посередників: зменшення кількості брокерських фірм при одночасному зростанні кількості індивідуальних брокерів та зростаючий попит на аналітичні послуги. У роботі доведено, що в умовах інформаційної асиметрії, мовних бар’єрів і відмінностей у регуляторному середовищі, саме брокери можуть виступати ефективними каналами доступу інвесторів до локальної інформації. Особливо важливим цей фактор є для країн із менш розвиненою інфраструктурою фондового ринку. У статті також акцентується увага на ризиках та викликах, пов’язаних з переходом брокерів до аналітичної функції, зокрема необхідністю забезпечення об’єктивності, захисту інформації та володіння цифровими інструментами. За результатами дослідження зроблено висновок, що фондові брокери, здатні адаптуватися до нових умов, зберігають стратегічне значення у забезпеченні прозорості, довіри та стабільності фінансових ринків, а також у сприянні притоку глобального інвестиційного капіталу. Проведено аналіз відмінностей між діяльністю класичних фінансових аналітиків і фондових брокерів, що займаються аналітичною діяльністю, а також прогалин, які останні можуть заповнити, покращивши тим самим доступність необхідної інформації для глобальних інвесторів.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографія автора

Сергій Задворних, Приватний заклад вищої освіти «Східноєвропейський університет імені Рауфа Аблязова», вул. Нечуя-Левицького, 16, Черкаси, 18036, Україна

кандидат економічних наук, доцент

Посилання

Bhuiyan, MD S. M. et al. (2025). Deep learning for algorithmic trading: A systematic review of predictive models and optimization strategies. Array, 26, 100390. doi: https://doi.org/10.1016/j.array.2025.100390

Roy, G., Fiaidhi, J., & Mohammed, S. (2022). Multi-Timeframe Algorithmic Trading Bots Using Thick Data Heuristics with Deep Reinforcement Learning. Artificial Intelligence Evolution, 3(2), 107–159. doi: https://doi.org/10.37256/aie.3220221722

Adegboye, A., Kampouridis, M., & Otero, F. E. B. (2022). Algorithmic trading with directional changes. Artificial Intelligence Review, 56(6), 5619-5644. doi: https://doi.org/10.1007/s10462-022-10307-0

Frattini, A., Bianchini, I., Garzonio, A., & Mercuri, L. (2022). Financial Technical Indicator and Algorithmic Trading Strategy Based on Machine Learning and Alternative Data. Risks, 10(12), 225. doi: https://doi.org/10.3390/risks10120225

Jeong, Y.-C., Yu, J., and Ryu, W. (2024). Connecting Cross-Border Market Participants: The Intermediary Role of International Analysts in Global Capital Markets. Journal of Management Studies, 61(6), 2535-2569. doi: https://doi.org/10.1111/joms.12988

Khanna, T., Palepu, K. G., & Sinha, J. (2025). Strategies that fit emerging markets. Harvard Business Review, 83, 63-76.

Döring, S. et al. (2021). Institutional investment horizons and firm valuation around the world. Journal of International Business Studies, 52, 212-244. doi: 10.1057/s41267-020-00351-9

Lundholm, R., Rahman, N., & Rogo, R. (2017). The foreign investor bias and its linguistic origins. Management Science, 64, 4433-4450. doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.2017.2812

Busenbark, J. R., Semadeni, M., Arrfelt, M., & Withers, M. C. (2022). Corporate-level influences on internal capital allocation: the role of financial analyst performance projections. Strategic Management Journal, 43, 180-209. doi: https://doi.org/10.1002/smj.3331

Sharkey, A., Kovács, B., & Hsu, G. (2023). Expert critics, rankings, and review aggregators: the changing nature of intermediation and the rise of markets with multiple intermediaries. Academy of Management Annals, 17, 1-36. doi: https://doi.org/10.5465/annals.2021.0025

Havrysh, О. М., & Fadiulin, S. А. (2020). The role of a broker in trading on the stock exchange. Scientific economic journal “Intellect XXI”, 2, 50-54. doi: https://doi.org/10.32782/2415-8801/2020-2.9 (in Ukrainian)

Kovaliuk, А. О., & Ulych, О. М. (2024). Foreign experience of stock markets functioning and their impact on the economy. Scientific Bulletin of Odesa National Economic University, 5-6 (318-319), 58-68. DOI: doi: https://doi.org/10.32680/2409-9260-2024-5-6-318-319-58-68 (in Ukrainian)

Krupka, А., & Pyrih, H. (2023). Stock exchanges in the development of the country’s financial sector: theoretical and applied aspects. Economic Analysis, 33(4), 156-163. doi: https://doi.org/10.35774/econa2023.04.156 (in Ukrainian)

Cao, Z. et al. (2022). Optimizing Stock Option Forecasting with the Assembly of Machine Learning Models and Improved Trading Strategies. arXiv.Org, abs/2211.15912. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.15912

Mahfooz, S. Z., Ali, I., & Khan, M. N. (2022). Improving Stock Trend Prediction using LSTM Neural Network Trained on a Complex Trading Strategy. International Journal For Science Technology And Engineering, 10(7), 4361-4371. doi: https://doi.org/10.22214/ijraset.2022.45961

Majidi, N., Shamsi, M., & Marvasti, F. (2022). Algorithmic Trading Using Continuous Action Space Deep Reinforcement Learning. Social Science Research Network, abs/2210.03469. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.03469

Medarhri, I. et al. (2022). Predicting Stock Market Price Movement using Machine Learning Techniques. 2022 8th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Genoa, Italy (pp. 1–5). doi: https://doi.org/10.1109/ICOA55659.2022.9934252

Saud, A. S., & Shakyam, S. (2022) Directional movement index based machine learning strategy for predicting stock trading signals. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 12(4), 4185. doi: https://doi.org/10.11591/ijece.v12i4.pp4185-4194

Sazu, M. H. (2022). How Machine Learning Can Drive High Frequency Algorithmic Trading for Technology Stocks. International Journal of Data Science and Advanced Analytics, 4 (4), 84-93. doi: https://doi.org/10.69511/ijdsaa.v4i4.97

Soltero, F. J., Fern’andez-Blanco, P., & Hidalgo, J. I. (2022). Collaborative Multiobjective Evolutionary Algorithms in search of better Pareto Fronts. An application to trading systems. arXiv.Org, abs/2211.02451. doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.02451

Stern, E. J. (2022). Machine Learning and the Stock Market. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 58(4), 1431-1472. doi: https://doi.org/10.1017/s0022109022001120

Tirumala, A. et al. (2022). Designing a novel and high performance algorithmic trading model using evolutionary AutoML and technical analysis. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (pp. 312-315). doi: https://doi.org/10.1145/3520304.3529038

Ahearne, A. G., Griever, W. L., & Warnock, F. E. (2004). Information costs and home bias: an analysis of US holdings of foreign equities. Journal of International Economics, 62, 313–336.

Engels, B. (2023). Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft: Ohne Digitalisierung und Daten geht nichts. Wirtschaftsdienst, 103(8), 525-529. doi: https://doi.org/10.2478/wd-2023-0151

Hüther, M. (2020). Potenziale und Umsetzung der Digitalisierung auf Unternehmensebene. Wirtschaftsdienst, 100(13), 12-19. doi: https://doi.org/10.1007/s10273-020-2610-x

Baik, B., Kang, J.-K., Kim, J.-M., & Lee, J. (2013). The liability of foreignness in international equity investments: evidence from the US stock market. Journal of International Business Studies, 44, 391-411. doi: https://doi.org/10.1057/jibs.2013.13

Barber, B., Lehavy, R., McNichols, M., & Trueman, B. (2001). Can investors profit from the prophets? Security analyst recommendations and stock returns. Journal of Finance, 56, 531-563.

Twedt, B., & Rees, L. (2012). Reading between the lines: an empirical examination of qualitative attributes of financial analysts’ reports. Journal of Accounting and Public Policy, 31, 1-21. doi: https://doi.org/10.1016/j.jaccpubpol.2011.10.010

Brown, L. D., Call, A. C., Clement, M. B., & Sharp, N. Y. (2015). Inside the “black box” of sell-side financial analysts. Journal of Accounting Research, 53, 1-47. DOI: https://doi.org/10.1111/1475-679X.12067

Derrien, F., & Kecskés, A. (2013). The real effects of financial shocks: evidence from exogenous changes in analyst coverage. Journal of Finance, 68, 1407-1440. doi: https://doi.org/10.1111/jofi.12042

Bell, R. G., Filatotchev, I., & Rasheed, A. A. (2012). The liability of foreignness in capital markets: sources and remedies. Journal of International Business Studies, 43, 107-122. doi: https://doi.org/10.1057/jibs.2011.55

Lang, M. H., Lins, K. V., & Miller, D. P. (2004). Concentrated control, analyst following, and valuation: do analysts matter most when investors are protected least? Journal of Accounting Research, 42, 3, 589-623.

Demary, V., & Schaefer, T. (2023). Mit Digitalisierung zu klimaneutralem Wachstum und Wohlstand. Wirtschaftsdienst, 103(7), 450-453. doi: https://doi.org/10.2478/wd-2023-0132

Опубліковано
2025-10-30
Як цитувати
Задворних, С. (2025). РОЛЬ БІРЖОВИХ БРОКЕРІВ У РОЗВИТКУ ФОНДОВОГО РИНКУ І СПРИЯННІ ГЛОБАЛЬНИМ ІНВЕСТИЦІЯМ. Соціальна економіка, (71). вилучено із https://periodicals.karazin.ua/soceconom/article/view/27855
Розділ
ФІНАНСИ