СУЧАСНІ МЕТОДИ ПРОВЕДЕННЯ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ
Анотація
У статті досліджено сучасні методи проведення маркетингових досліджень, які відіграють важливу роль у процесі прийняття стратегічних і тактичних рішень у бізнесі. З огляду на розвиток цифрових технологій та зміни в поведінці споживачів, традиційні підходи до маркетингових досліджень трансформуються, поступаючись місцем новітнім методикам, що базуються на аналізі великих даних, штучному інтелекті, соціальних мережах та нейромаркетингу.
У статті детально розглянуто основні підходи до маркетингових досліджень: класичний (систематичний збір і аналіз інформації для ухвалення рішень), аналітичний (науковий підхід до прогнозування ринкових тенденцій), прикладний (практичний інструмент для бізнесу), системний (інтеграція досліджень у загальну стратегію компанії) та інноваційно-цифровий (використання сучасних технологій). Описано особливості кожного підходу та їхню доцільність у різних бізнес-ситуаціях.
Визначено основні методи проведення маркетингових досліджень, зокрема кабінетні (аналіз вторинних даних, статистичних звітів, публікацій) та польові (опитування, спостереження, фокус-групи, тестування продуктів). Окрему увагу приділено інноваційним методам, які охоплюють використання Big Data, A/B-тестування, аналіз поведінки користувачів в Інтернеті, соціальні медіа-аналітику, а також застосування VR/AR-технологій для моделювання поведінки споживачів.
Розглянуто основні завдання, які вирішуються за допомогою маркетингових досліджень: аналіз ринку, вивчення споживачів, дослідження конкурентів, оцінка ефективності маркетингових заходів, прогнозування та планування, вивчення товару або послуги. Визначено, що використання сучасних дослідницьких методів дозволяє отримувати більш точну та актуальну інформацію для прийняття ефективних управлінських рішень.
Процес маркетингових досліджень у статті поділено на кілька етапів: визначення проблеми та цілей дослідження, розробка плану, тестування гіпотез, збір даних, їх аналіз, формування висновків і розробка рекомендацій. Запропоновано вдосконалений процес проведення маркетингових досліджень, який інтегрує традиційні та цифрові методи, підвищуючи ефективність маркетингових стратегій і точність прогнозування ринкових змін.
Результати дослідження підтверджують важливість використання сучасних маркетингових методів для підвищення конкурентоспроможності компаній, персоналізації маркетингових кампаній, покращення взаємодії зі споживачами та прогнозування змін на ринку. Використання інноваційних підходів сприяє швидшому адаптуванню бізнесу до динамічного середовища та ефективнішому управлінню маркетинговими процесами.
Завантаження
Посилання
Al-Surmi, A., Bashiri, M., & Koliousis, I. (2021). AI-based decision making: Combining strategies to improve operational performance. International Journal of Production Research, 60, 4464–4486. doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1966540
Babatunde, N. S. O., Odejide, N. O. A., Edunjobi, N. T. E., & Ogundipe, N. D. O. (2024). The role of AI in marketing personalization: A theoretical exploration of consumer engagement strategies. International Journal of Management & Entrepreneurship Research, 6(3), 936–949. doi: https://doi.org/10.51594/ijmer.v6i3.964
Chen, H., Chan-Olmsted, S., Kim, J., & Sanabria, M. I. (2022). Consumers' perception of artificial intelligence applications in marketing communication. Qualitative Market Research, 25(1), 125–142. doi: https://doi.org/10.1108/QMR-03-2021-0040
Amons, S. E., & Krasnyak, O. P. (2020). Market research of the market and its structural elements: Theoretical aspect. Naukovy Visnyk Polissia, 5, 106–114. doi: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2020.5.106 (in Ukrainian)
Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. doi: https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Grechanyk, N., & Manzevyta, D. (2021). Features of marketing research on consumer behavior during the COVID-19 crisis. Hrail Nauky. doi: https://doi.org/10.32702/2307-2105.2024.8.36 (in Ukrainian)
Brei, V. A. (2020). Machine learning in marketing. Foundations and Trends in Marketing, 14(3), 173–236. doi: https://doi.org/10.1561/1700000065
Afshar, P., Jalili, M., & Aghighi, A. (2022). Providing a neuromarketing intelligent model to convert potential market to actual market in the IRAN mushroom and its conversion industries by grounded theory. Business Intelligence Management Studies, 11(41), 155–187. doi: https://doi.org/10.22054/IMS.2022.65973.2120
Budnykevych, I. M., Cherdantseva, I. H., & Krupenna, I. A. (2020). Innovative tools for marketing research in the marketing of goods and communication policies of trade establishments. Ekonomika ta Pravo, 2(57). doi: https://doi.org/10.15407/econlaw.2020.02.066 (in Ukrainian)
Hoyer, W. D., Kroschke, M., Schmitt, B., Kraume, K., & Shankar, V. (2020). Transforming the customer experience through new technologies. Journal of Interactive Marketing, 51, 57–71. doi: https://doi.org/10.1016/j.intmar.2020.04.001
Amiri, A. M., Kushwaha, B. P., & Singh, R. (2023). Visualisation of global research trends and future research directions of digital marketing in small and medium enterprises using bibliometric analysis. Journal of Small Business and Enterprise Development, 30(3), 621–641. doi: https://doi.org/10.1108/JSBED-04-2022-0206
Kumar, V., Ramachandran, D., & Kumar, B. (2021). Influence of new-age technologies on marketing: A research agenda. Journal of Business Research, 125, 864–877. doi: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.01.007
Li, S., Peng, G., Xing, F., Zhang, J., & Zhang, B. (2021). Value co-creation in industrial AI: The interactive role of B2B supplier, customer and technology provider. Industrial Marketing Management, 98, 105–114. doi: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.07.015
Keegan, B. J., Canhoto, A. I., & Yen, D. A.-W. (2022). Power negotiation on the tango dancefloor: The adoption of AI in B2B marketing. Industrial Marketing Management, 100, 36–48. doi: https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2021.11.001
Aulia, F., Adviorika, U. C. Y., Fahlevi, M., Prabowo, H., & Muchardie, B. G. (2021). Analysis of chatbot program features towards customer satisfaction in the era of digitalisation. Proceedings of 2021 International Conference on Information Management and Technology, ICIMTech 2021, 604–607. doi: https://doi.org/10.1109/ICIMTech53080.2021.9535034
Kukhta, Y. A., Voskonyuk, S. E., Rozhnova, Y. S., Derzhypilskyi, A. I., & Kovshova, I. O. (2020). The impact of Big Data on marketing research in Ukraine. Young Scientist, 5(81), 163. doi: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-5-81-35 (in Ukrainian)
Mnykh, O., & Dovhun, O. (2023). Specialization of marketing research in the innovative development of global companies. Adaptive Management: Theory and Practice. Series Economics, 17(34). doi: https://doi.org/10.33296/2707-0654-17(34)-02 (in Ukrainian)
Purnomo, A., Asitah, N., Firdausi, N., Putra, S. W., & Raya, M. K. F. (2021). A study of digital marketing research using bibliometric analysis. Proceedings of 2021 International Conference on Information Management and Technology, ICIMTech (рр. 807–812). doi: https://doi.org/10.1109/ICIMTech53080.2021.9535086
Nadeak, T., Rahayu, A., & Hendrayati, H. (2024). Innovative marketing strategies in the digital era: Systematic literature review analysis. West Science Social and Humanities Studies, 2(01). doi: https://doi.org/10.58812/wsshs.v2i01.5499
Paschen, J., Paschen, U., Pala, E., & Kietzmann, J. (2021). Artificial intelligence (AI) and value co-creation in B2B sales: Activities, actors and resources. Australasian Marketing Journal, 29(3), 243–251. doi: https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.06.004
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
