Картографічна візуалізація екотонів: аналіз досвіду, сучасних підходів та методів
Анотація
Метою статті є аналіз досвіду картографічної візуалізації екотонів, підходів до виділення екотонів та обґрунтування методики їх виділення з використанням геоінформаційних технологій.
Основний матеріал. У роботі здійснено аналіз наукових підходів до картографування екотонів у працях зарубіжних та вітчизняних дослідників. Розглянуто особливості дискретних моделей, у межах яких екотони інтерпретуються як чіткі межі між природними комплексами, градієнтних моделей, що відображають поступовий характер змін природного середовища, а також буферних і комбінованих підходів, які враховують просторову невизначеність меж екотонів. Проаналізовано можливості використання геоінформаційних систем, багатошарового просторового аналізу та спектральних індексів для виявлення й візуалізації екотонів. Окрему увагу приділено сучасним викликам, пов’язаним із трансформацією природних ландшафтів України під впливом кліматичних змін та бойових дій.
Запропонована методика виділення тричленних екотонів в межах природоохоронних територій Харківської області на основі застосування комбінованого підходу з широким використанням методів геоінформаціїного аналізу та дистанційного зондування Землі.
Висновки. Аналіз наукових підходів показав, що еволюція методів візуалізації екотонів відбувалася від класичних дискретних моделей до сучасних комбінованих геоінформаційних підходів. Встановлено, що найбільш перспективним підходом до виділення і картографування екотонів, в тому числі і тричленних, є комбінований підхід, який інтегрує елементи дискретного, градієнтного та буферного аналізу із використанням геоінформаційних систем і даних дистанційного зондування Землі. Визначено, що в сучасних умовах трансформації природних ландшафтів України, пов’язаних зі змінами клімату, урбанізацією та наслідками бойових дій, особливого значення набуває застосування дистанційного зондування Землі та геоінформаційних технологій для оперативного виявлення й аналізу екотонів. Використання сучасних ГІС-платформ забезпечує можливість інтеграції різнорідних джерел просторової інформації та створення більш точних картографічних моделей природного середовища.
Завантаження
Посилання
Bortnyk, S. Yu., & Lavryk, O. D. (2021). Geoinformation modeling of natural systems and ecotones. Ukrainskyi Heohrafichnyi Zhurnal, 3, 45–53.
Chervaniov, I. H., Zaliubovska, O. V., & Ovcharenko, A. Yu. (2019). Justification of the choice of indicative objects for landscape monitoring of protected areas and their study using remote sensing and field survey data. Problemy Bezperervnoi Heohrafichnoi Osvity i Kartohrafii, 29, 73–82. https://doi.org/10.26565/2075-1893-2019-29-08
Denysyk, H. I. (2021). Modern approaches to the analysis of anthropogenic landscapes. Naukovi Zapysky Vinnytskoho Derzhavnoho Pedahohichnoho Universytetu. Seriia: Heohrafiia, 33(1), 5–14.
Denysyk, H. I., & Sytnyk, O. I. (2012). Interzonal geoecotone “forest-steppe–steppe” of Right-Bank Ukraine. Vinnytsia, Ukraine: Edelveis i K.
Denysyk, H. I., Kyselov, Yu. O., Sonko, S. P., Shlapak, V. P., & Maksymenko, N. V. (2023). Ecotones in the landscape organization of land. Landscape Science, 2(2), 102–111. https://doi.org/10.31652/2786-5665-2022-2-102-111
Kruhlov, I. S. (2020). Transdisciplinary geoecology. Lviv, Ukraine: Ivan Franko National University of Lviv.
Hrodzynskyi, M. D. (2005). Landscape cognition: Place and space. Kyiv, Ukraine: Kyivskyi Universytet.
Maksymenko, N. V., Kyselov, Yu. O., & Denysyk, H. I. (2023). Ecotones in the landscape organization of land. Landscape Science, 2(2), 102–111. https://doi.org/10.31652/2786-5665-2022-2-102-111
Melnyk, A. V. (2020). Geoinformation technologies in landscape studies. Visnyk Lvivskoho Universytetu. Seriia Heohrafichna, 54, 112–124.
Peresadko, V. A. (2021). Application of GIS technologies in nature conservation mapping. Problemy Bezperervnoi Heohrafichnoi Osvity i Kartohrafii, 33, 38–46
Rudenko, L. H., & Maruniak, Ye. O. (2020). Landscape planning in Ukraine: Current state and development prospects. Ukrainskyi Heohrafichnyi Zhurnal, 2, 3–11.
Shyshchenko, P. H. (1999). Principles and methods of landscape analysis in regional planning. Kyiv, Ukraine: Fitosotsiotsentr.
Brockerhoff, E. G., Barbaro, L., Castagneyrol, B., Forrester, D. I., Gardiner, B., González-Olabarria, J. R., … Jactel, H. (2017). Forest biodiversity, ecosystem functioning and the provision of ecosystem services. Biodiversity and Conservation, 26(13), 3005–3035. https://doi.org/10.1007/s10531-017-1453-2
Coppin, P., Jonckheere, I., Nackaerts, K., Muys, B., & Lambin, E. (2004). Digital change detection methods in ecosystem monitoring: A review. International Journal of Remote Sensing, 25(9), 1565–1596. https://doi.org/10.1080/0143116031000101675
Cushman, S. A., & McGarigal, K. (2019). Landscape metrics, scales of resolution, and ecological applications. Landscape Ecology, 34(2), 221–234. https://doi.org/10.1007/s10980-019-00727-6
Forman, R. T. T. (1995). Land mosaics: The ecology of landscapes and regions. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Forman, R. T. T., & Godron, M. (1986). Landscape ecology. New York, NY: John Wiley & Sons.
McGarigal, K., & Marks, B. J. (1995). FRAGSTATS: Spatial pattern analysis program for quantifying landscape structure. Portland, OR: USDA Forest Service.
Turner, M. G. (2001). Landscape ecology in theory and practice: Pattern and process. New York, NY: Springer.
Turner, M. G. (2010). Disturbance and landscape dynamics in a changing world. Ecology, 91(10), 2833–2849. https://doi.org/10.1890/10-0097.1
Turner, M. G., Donato, D. C., & Romme, W. H. (2013). Consequences of spatial heterogeneity for ecosystem services in changing forest landscapes: Priorities for future research. Landscape Ecology, 28(6), 1081–1097. https://doi.org/10.1007/s10980-012-9741-4
Turner, M. G., Gardner, R. H., & O’Neill, R. V. (2015). Landscape ecology in theory and practice: Pattern and process (2nd ed.). New York, NY: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2794-4
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
