Картографічне забезпечення сільськогосподарської діяльності (на прикладі вирощування ріпаку)
Анотація
Метою цієї статті є системний аналіз можливостей впровадження картографічного забезпечення у вирощування ріпаку задля підвищення ефективності аграрного виробництва.
Основний матеріал. Використання сучасних картографічних методів, є невід’ємною складовою сталого розвитку аграрного виробництва. Впровадження даних технологій сприяє підвищенню ефективності використання земельних ресурсів, адаптації аграрного сектору до кліматичних змін і збереженню довкілля.
Порівняння середніх, мінімальних та максимальних значень NDVI показало стабільну тенденцію до покращення стану рослинності у досліджуваному періоді. Аналіз стану рослинності в Черкаській області на основі середніх значень NDVI дозволяє глибше оцінити агроекологічні умови регіону та потенціал його територій для сільськогосподарського виробництва. Аналіз отриманих даних NDVI продемонстрував значну варіативність рівня рослинного покриву, що свідчить про різні природні та антропогенні фактори, які впливають на продуктивність сільськогосподарських земель.
Висновки. Аналіз теоретичних засад використання сучасних картографічних методів у сільському господарстві підтвердив, що геоінформаційні технології, дистанційне зондування Землі та індекси рослинності, зокрема NDVI, є ефективними інструментами для картографічного забезпечення прийняття управлінських рішень щодо сільськогосподарських процесів. Проведена оцінка значення індексу NDVI підтвердила його ефективність для контролю стану ріпаку на різних стадіях росту. Аналіз отриманих даних NDVI продемонстрував значну варіативність рівня рослинного покриву, що свідчить про різні природні та антропогенні фактори, які впливають на продуктивність сільськогосподарських земель. Виконана робота щодо аналізу стану рослинності в Черкаській області на основі середніх значень NDVI дозволяє глибше оцінити агроекологічні умови регіону та потенціал його територій для сільськогосподарського виробництва.
Завантаження
Посилання
Voloshchuk O. P., Kosovska R. Yu. (2015). Seed productivity and sowing qualities of winter rapeseed depending on seed sowing rates and levels of mineral nutrition of plants. Foothill and mountain agriculture and livestock. N57. 43-50 [in Ukrainian].
Zhdanovich O.V. (2012). Maps and geographic information systems on the Internet. Bulletin of the NAS of Ukraine. N7. 50-55 [in Ukrainian].
Zholobak G. M. (2010). Using remote sensing methods for monitoring agricultural resources of Ukraine. Space Science and Technology. Vol. 16., N6. 16-23 p. [in Ukrainian].
Karpenko A. M. (2013). Current status and problems of agricultural land use in Ukraine. Bulletin of the Bila Tserkva National Agrarian University. N10. 82-87 [in Ukrainian].
Lazorenko-Hevel N., Karpinsky Yu., Kin D. (2021). Features of creating (updating) digital topographic maps for the formation of the main state topographic map. Modern achievements of geodetic science and production. Is 1. 113-122 [in Ukrainian].
Maguire B., Pashynska N., Datsenko L., Govorov M., Putrenko V. (2016). Introduction to geoinformation systems for spatial data infrastructure: a textbook. Kharkiv: Planeta-Print, 396 [in Ukrainian].
Muzyka P., Urba S., Goncharenko L. (2019). Analysis of the state and efficiency of land resource use in Ukraine. Scientific notes of V. I. Vernadsky TNU. Series: Economics and Management. Vol. 30, N4. 46-51 https://doi.org/10.32838/2523-4803/69-4-33 [in Ukrainian].
Rudenko L. G., Bochkovska A. I. (2018). Development of cartographic direction in Ukraine. Ukrainian Geographical Journal. N1. 3-10 https://doi.org/10.15407/ugz2018.01.003 [in Ukrainian].
Sydorenko M. V. (2013). Carrying out cartographic analysis of the ecological regime of moistening of landscapes of the plain part of the territory of Ukraine. Journal of Cartography. Is 6. 184-191 [in Ukrainian].
Sytnyk O. I., Trokhymenko T. G. (2016). Climatic conditions and agronomic resources of Cherkasy region: monograph. Uman: Publisher «Sochynskyi M. M.», 192 [in Ukrainian].
Shulika B. O., Guz-Moskalenko A. R. (2022). The impact of climate change on the geographical conditions of rapeseed cultivation (on the example of the Kharkiv region). Problems of continuous geographical education and cartography: Collection of scientific papers. Kharkiv: V. N. Karazin Kharkiv National University. Is 35. 39-45 https://doi.org/10.26565/2075-1893-2022-35-05 [in Ukrainian].
EOS Data Analytics. Vegetation index NDVI: Formula and Use. URL: https://eos.com/uk/make-an-analysis/ndvi/ (acces: 05.12.2024) [in Ukrainian].
Schowengerdt R. A. (2007). Remote Sensing: Models and Methods for Image Processing. 3rd ed. Burlington: Academic Press, 560 [in English].
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
