Просторово-динамічне оцінювання ключових показників ефективності (KPI) для стратегічної оцінки стартапів

Ключові слова: стартапи, бенчмаркінг, ключові показники ефективності, KPIs, стратегічне оцінювання, конверсія

Анотація

Сучасний підприємницький ландшафт характеризується високою динамікою та значною ринковою невизначеністю. Об'єктом дослідження є просторово-динамічне оцінювання ключових показників ефективності (KPI), що базується на інтегральних метриках. Ці індикатори є визначальними для об'єктивної оцінки життєздатності та інвестиційної привабливості стартапів на ранніх стадіях, вимагаючи переходу від ретроспективного фінансового аналізу до метрик, орієнтованих на прогнозування, перш за все довічної цінності клієнта.

Постановка проблеми. Традиційні методи корпоративної фінансової оцінки, зокрема моделі дисконтованих грошових потоків, є малозастосовними до стартапів через дефіцит історичних фінансових даних, високі темпи зростання та суттєву операційну збитковість на етапі експансії. Існує нагальна потреба у розробці уніфікованої, але контекстуально адаптованої системи метрик, яка б дозволяла засновникам та інвесторам об’єктивно оцінювати внутрішню ефективність та здійснювати порівняння з релевантними ринковими бенчмарками.

Нерозвязані аспекти. Наукова література демонструє високу варіативність у підходах до оцінки стартапів, що спричиняє значну суб'єктивність та великий розкид оціночної вартості. Існують значні методологічні прогалини у використанні інтегральних показників, зокрема співвідношення LTV до CAC (вартість залучення клієнта), яке часто некоректно розраховується або інтерпретується поза контекстом галузевих бенчмарків та стадії розвитку бізнесу, що може призвести до хибних інвестиційних рішень.

Мета статті. Головною метою дослідження є систематизація ключових показників ефективності стартапів за функціональними блоками. Ключовим завданням є наукове обґрунтування визначальної ролі інтегрального показника LTV/CAC для оцінки життєздатності, а також розробка методологічних рекомендацій щодо застосування просторово-динамічного бенчмаркингу для підвищення об'єктивності стратегічного планування та оцінки стартапів.

Основний матеріал. Дослідження ґрунтується на застосуванні загальнонаукових методів систематизації, структурно-логічного моделювання, порівняльного та системного аналізу. Представлено комплексну таксономію KPI, що охоплює метрики маркетингу, продажів та фінансів. Центральним елементом аналізу виступає співвідношення LTV/CAC, його критичні порогові значення та просторово-динамічна інтерпретація на прикладі кейс-аналізу 6 стартапів з різними бізнес-моделями.

Висновки. Розроблена систематизація забезпечує структуровану основу для моніторингу ключових параметрів стартапу, підтверджуючи, що співвідношення LTV/CAC є квінтесенцією оцінки якості бізнес-моделі. Практичне значення полягає у наданні засновникам та інвесторам валідованого інструментарію для обґрунтованого просторово-динамічного бенчмаркингу, що сприяє ефективнішому розподілу венчурного капіталу.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографії авторів

Олена Сергієнко , Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

доктор економічних наук, професор

Кристина Тонєва , Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна

кандидат економічних наук, доцент

Павло Самусь , Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

аспірант

Посилання

Ben Saad, F. (2024). How to measure the success of technology-based start-ups – A Comprehensive overview of the perspectives of academics & practitioners. (2023). Junior Management Science (JUMS), 9(1), 1306–1340. DOI: https://doi.org/10.5282/jums/v9i1pp1306-1340

Fackler, D., Hölscher, L., Schnabel, C., & Weyh, A. (2021). Does working at a start-up pay off? Small Business Economics, 58(4), 2211–2233. DOI: https://doi.org/10.1007/s11187-021-00508-2

Giri, R., & Mukamiya, R. (2024). A study on importance of market research in startup development and its growth. International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), 12(4), Art. IJCRT2404144.

Gómez-Prado, R., Alvarez-Risco, A., Cuya-Velásquez, B. B., Arias-Meza, M., Campos-Dávalos, N., Juarez-Rojas, L., Anderson-Seminario, M. d. l. M., Del-Aguila-Arcentales, S., & Yáñez, J. A. (2022). Product innovation, market intelligence and pricing capability as a competitive advantage in the international performance of startups: Case of Peru. Sustainability, 14(17), 10703. DOI: https://doi.org/10.3390/su141710703

Kupczyk, T., Dewalska-Opitek, A., Witczak, O., Budziński, M., & Kalita, D. (2024). Business model canvas application in start-up stage business developments – constraints and challenges. European Research Studies Journal, XXVII(4), 921–940.

Lemon, K. N., & Verhoef, P. C. (2016). Understanding customer experience throughout the customer journey. Journal of Marketing, 80(6), 69–96. DOI: https://doi.org/10.1509/jm.15.0420

Osterwalder, A., & Pigneur, Y. (2010). Business model generation: A handbook for visionaries, game changers, and challengers. Wiley.

Pratama, D. P., & Putra, P. O. H. (2024). Exploring sustainable VR use cases for startup business models: A customized customer development approach. Sustainability, 16, 6254. DOI: https://doi.org/10.3390/su16146254

Serhiienko, O., Tonieva, K. & Samus, P. (2025). Startup success metrics: comprehensive analysis, contextual adaptation, and application issues. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, 3, 22–26. DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2025-3-3

Serhiienko, O. A., Kyzliuk, O. A., & Chernov, O. O. (2024). Structural factor research of threats to the economic security of the industry in the context of strategic innovation decisions. Problems of Economy, (2), 272–286. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-272-286

Serhiienko, O. A., Morozova, N. L., & Sokolova, N. O. (2021). Modeling the development of complex hierarchical systems based on the virality of innovations. In V. S. Ponomarenko, T. S. Klebanova, & L. S. Hurianova (Eds.), Models of system analysis in the management of economic processes: Monograph (pp. 103–121). Bratislava–Kharkiv: Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics.

Serhiienko, O. A., Samus, P. O., & Sosnov, I. I. (2025). Development of an adaptive pricing strategy at the early stages of startup growth. Business Inform, (3), 164–174. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2025-3-164-174

Sharma, S., Chinthamu, N., Praveen, R. V. S., Mutya, B., Manikonda, L., & Deshpande, G. P. (2024). Customer centricity approach to marketing: Unlocking business growth and success. Journal of Informatics Education and Research, 4(3), 3701–3716.

Van de Ven, M., Lara Machado, P., Athanasopoulou, A., Aysolmaz, B., & Turetken, O. (2023). Key performance indicators for business models: A systematic review and catalog. Information Systems and e-Business Management, 21, 753–794. DOI: https://doi.org/10.1007/s10257-023-00650-2

Опубліковано
2025-12-31
Цитовано
Як цитувати
Сергієнко , О., Тонєва , К., & Самусь , П. (2025). Просторово-динамічне оцінювання ключових показників ефективності (KPI) для стратегічної оцінки стартапів. ФІНАНСОВО-КРЕДИТНІ СИСТЕМИ: ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ, 4(19), 165-177. https://doi.org/10.26565/2786-4995-2025-4-14
Розділ
Економіко-математичні методи та моделі фінансового розвитку