СОЦІАЛЬНА МОБІЛЬНІСТЬ ПРАЦІВНИКІВ ЯК ІНДИКАТОР ЇХ СОЦІАЛЬНОЇ ВРАЗЛИВОСТІ
Анотація
У статті висвітлено питання взаємозв’язку між соціальною вразливістю та соціальною мобільністю, де остання є фактором вразливості та предиктором настання соціальних ризиків, зважаючи на тривалі активні бойові дії, породжені повномасштабним вторгнення Росії. Під час дослідження були застосовані такі методи, як загальнонаукові, аналізу, мета-аналізу, порівняння, синтезу, обробки даних, системного підходу. Розглянуто індекс соціальної вразливості у різних географічних регіонах та акцентовано на важливості застосування індексу для відновлення України з урахуванням наслідків російського повномасштабного вторгнення. Проаналізовано причини, які зумовили посилення соціальної вразливості, серед яких значну увагу присвячено вимушеній міграції українського населення, фізичній та ментальній травматизації, реструктуризації ринку праці, нерівності доступу до соціальних послуг. Аргументовано необхідність взаємозлагодженої участі держави, бізнесу та громадських інститутів у реабілітації та інтеграції соціально вразливих осіб, накопиченні їхнього соціального та людського капіталу, забезпеченні доступом до систем соціального захисту, формуванні інклюзивного середовища, розробленні програм повернення українських біженців. Досліджено діяльність Державної служби зайнятості щодо підтримки ветеранів, учасників бойових дій та ветеранів з інвалідністю. Представлено до огляду участь українських компаній у професійній інтеграції ветеранів шляхом створення інклюзивного середовища та надання можливостей професійного навчання. Здійснено аналіз основних індикаторів якості життя та показника щастя з метою висвітлення пріоритетності впровадження програм посилення доброчесності, належного врядування та демократичності з урахуванням людиноцентричного та гендерно-чутливого підходів. Обґрунтовано важливість ініціатив та заходів щодо посилення соціально-економічної стійкості та відновлення держави для досягнення цілей на шляху до європейської інтеграції. Доведено, що в умовах воєнного стану соціальна мобільність працюючого населення є фактором посилення соціальної вразливості, отже й ймовірності настання соціальних ризиків.
Завантаження
Посилання
Malynovska, O. A., & Yatsenko, L. D. (2024). The impact of war-related forced migration abroad on the state of Ukraine's labor potential in the context of social sustainability. Problems and Prospects of Economy and Management, 2(34), 7–25. doi: https://doi.org/10.25140/2411-5215-2023-2(34)-7-25 (in Ukrainian)
Maidanik, I. P. (2024). Some Regional Peculiarities of Forced Migration from Ukraine: the Capital and Other Regions. Demography and Social Economy, 2(56), 44-61. doi: https://doi.org/10.15407/dse2024.02.044 (in Ukrainian)
Libanova, E. M, & Pozniak, O. V. (2023). War-driven wave of Ukrainian emigration to Europe: an attempt to evaluate the scale and consequences (the view of Ukrainian researchers). Statistics in Transition, new series, 24(1), 259-276. doi: https://doi.org/10.59170/stattrans-2023-014
Cottle Hunt, E., & Caliendo, F. N. (2023). Social security and risk sharing: the role of economic mobility across generations. Int Tax Public Finance, 30, 1374–1407. doi: https://doi.org/10.1007/s10797-022-09761-x
Neidhöfer, G., Ciaschi, M., Gasparini, L. et al. (2024). Social mobility and economic development. J Econ Growth, 29, 327–359. doi: https://doi.org/10.1007/s10887-023-09234-8
Alfano, V., Mariotti, I., Nappo, N. et al. (2024). Work-life balance during the COVID-19 pandemic. A European perspective. J. Ind. Bus. Econ., 51, 1041–1065. doi: https://doi.org/10.1007/s40812-024-00316-1
Bilgel, F., & Karahasan, B.C. (2024). Understanding Covid-19 Mobility Through Human Capital: A Unified Causal Framework. Comput Econ., 63, 793–833. doi: https://doi.org/10.1007/s10614-023-10359-6
Kawaguchi, D., Kitao, S., & Nose, M. (2022). The impact of COVID-19 on Japanese firms: mobility and resilience via remote work. Int Tax Public Finance, 29, 1419–1449. doi: https://doi.org/10.1007/s10797-022-09749-7
Piton, C., & Rycx, F. (2021). A Broken Social Elevator? Employment Outcomes of First- and Second-Generation Immigrants in Belgium. De Economist, 169, 319–365. doi: https://doi.org/10.1007/s10645-021-09385-2
Rohenkohl, B. (2023). Intergenerational income mobility: New evidence from the UK. J Econ Inequal, 21, 789–814. doi: https://doi.org/10.1007/s10888-023-09577-7
Abolhassani, M. (2024). Productivity Spillovers of Superior Firms Through Worker Mobility. De Economist, 172, 1–23. doi: https://doi.org/10.1007/s10645-023-09431-1
Behera, J., Jain, A., & Sharma, R. (2024). The nexus between labour mobility and innovation: an empirical analysis. J. Ind. Bus. Econ., 51, 551–584. doi: https://doi.org/10.1007/s40812-024-00305-4
Bidwell, M., Choi, K., & Fernandez-Mateo, I. (2023). Brokered Careers: The Role of Search Firms in Managerial Career Mobility. ILR Review, 76(1), 210-240. doi: https://doi.org/10.1177/00197939221096112
Hollister, M., Karunakaran, A., & Cohen, L.E. (2023). An Ecological Model of Task Disruption: The Impact of Partial Automation of Jobs through AI. Academy of Management Proceedings, 1. doi: https://doi.org/10.5465/AMPROC.2023.13876abstract
Hunt, J., Cockburn, I. M., & Bessen, J. (2024). Is Distance from Innovation a Barrier to the Adoption of Artificial Intelligence? National Bureau of Economic Research, Working Paper, 33022. doi: https://doi.org/10.3386/w33022
Xiao, J., & Dahlstrand, A. L. (2023). Skill-biased acquisitions? Human capital and employee mobility in small technology firms. Small Bus Econ, 60, 1219–1247. doi: https://doi.org/10.1007/s11187-022-00654-1
Adhikari, A., Vethman, S., Vos, D. et al. (2024). Gender mobility in the labor market with skills-based matching models. AI Ethics, 4, 163–167. doi: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00410-5
Thomas, D., Jang, S., & Scandlyn, J. (2020). The CHASMS conceptual model of cascading disasters and social vulnerability: The COVID‐19 case example. International. Journal of Disaster Risk Reduction, 51, 101828. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2020.101828
Sneha, B., & Sunil, N. (2023). A review of socio-economic vulnerability: The emergence of its theoretical concepts, models and methodologies. Natural Hazards Research, 3(3), 563-571. doi: https://doi.org/10.1016/j.nhres.2023.05.005
Calderón‐Larrañaga, A., Dekhtyar, S., Vetrano, D., Bellander T., & Fratiglioni, L. (2020). COVID‐19: Risk accumulation among biologically and socially vulnerable older populations. Ageing Research Reviews, 63. doi: https://doi.org/10.1016/j.arr.2020.101149
Fallah‐Aliabadi, S., Fatemi, F., Heydari, A., Khajehaminian, M., Lotfi, M., Mirzaei, M., & Sarsangi, A. (2022). Social vulnerability indicators in pandemics focusing on COVID‐19: A systematic literature review. Public Health Nursing, 39(5), 1142-1155. doi: https://doi.org/10.1111/phn.13075
Andrusyshyn, N. I. (2022). Social vulnerability of the population: definitions, approaches to understanding and assessment. Economy and Society, 37. doi: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2022-37-42 (in Ukrainian)
Ryndzak, O. T. (2021). Social vulnerability of the population and its conceptual and terminological support. Economy and Society, 33. doi: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2021-33-79 (in Ukrainian)
Bidak, V. Ya. (2023). Social vulnerability of the population of Ukraine in the focus of strengthening national security. Regional Economy, 3, 70-85. doi: https://doi.org/10.36818/1562-0905-2023-3-6 (in Ukrainian)
Stozhok, L. H. Socio-economic background of the social vulnerability of working-age population. Economy of Ukraine, 9(754), 64-94. doi: https://doi.org/10.15407/econo myukr.2024.09.064 (in Ukrainian)

Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.