Україномовна версія шкали оцінки посттравматичного зростання (PTGI-UA): адаптація та психометрична валідація
Анотація
Мета дослідження полягала в адаптації оригінальної шкали Posttraumatic Growth Inventory (PTGI; Tedeschi, Calhoun, 1996) для україномовного середовища та створення її української версії — Шкали оцінки посттравматичного зростання (PTGI-UA) для практичного застосування у психологічній роботі з військовослужбовцями, ветеранами та учасниками бойових дій. Методи. У рамках даного дослідження реалізовано переклад та культурну адаптацію опитувальника Posttraumatic Growth Inventory (PTGI) українською мовою, а також здійснено оцінку його психометричних характеристик. Процедура перекладу з англійської мови включала прямий та зворотний переклад. До участі у дослідженні було залучено 508 військовослужбовців-чоловіків. Початкова вибірка також включала жінок-військовослужбовців (n = 27). Однак за наявності істотної нерівномірності розподілу між групами за статтю, з метою забезпечення коректності статистичного аналізу, дані учасниць було вилучено з подальшої обробки.
Результати. У межах конфірматорного факторного аналізу було підтверджено відповідність ієрархічної моделі Шкали оцінки посттравматичного зростання (PTGI-UA) емпіричним даним. У ній посттравматичне зростання представлено як латентний фактор другого порядку, що інтегрує п’ять факторів першого порядку: особистісна сила, нові можливості, покращення стосунків, духовне зростання та цінування життя. Статистичні індекси продемонстрували високий рівень відповідності теоретичної моделі емпіричним даним (CFI = 0.997, TLI = 0.996, SRMR = 0.041, RMSEA = 0.053).
Висновок. Українська версія Шкали оцінки посттравматичного зростання (PTGI-UA) відповідає критеріям надійності та валідності і є доцільною для застосування серед україномовних військовослужбовців й ветеранів як у клінічній практиці, так і в науково-дослідницькій діяльності.
Завантаження
Посилання
Olefir, V. O., & Bosniuk, V. F. (2023). Adaptation of the Psychological Capital Questionnaire (PCQ-12S). Insight: the psychological dimensions of society, 9, 50–71. https://doi.org/10.32999/KSU2663-970Х/2023-9-4 [in Ukrainian]
Zubrovskyi, D. S. (2018). Adaptation and validation of the Ukrainian version of the “Posttraumatic Growth Inventory”. Psychological Journal, 7(17), 121–135. https://doi.org/10.31108/1.2018.7.17.8 [in Ukrainian]
Affleck, G., & Tennen, H. (1996). Constructing Benefits from Adversity: Adaptational Significance and Dispositional Underpinnings. Journal of Personality, 64, 899–922. https://doi.org/10.1111/j.1467-6494.1996.tb00948.x
Aldwin, C.M. (1994). Stress, coping, and development: An integrative perspective. New York, NY: Guilford Press.
Aldwin, C.M. (2007). Stress, coping, and development: An integrative perspective (2nd ed.). New York, NY: Guilford Press.
Bandalos, D.L. (2018). Measurement theory and applications for the social sciences. Guilford Press.
Bao, H.-W.-S. (2023). bruceR: Broadly useful convenient and efficient R functions (Version 0.7.0) [R package]. CRAN. https://doi.org/10.32614/CRAN.package.bruceR
Békés, V., Luszczynska, A., Benyamini, Y., Saffon, S., Lin, L., Vîrgă, D., & Benight, C. C. (2022). The Posttraumatic Growth Inventory in the context of the COVID-19 pandemic: A cross-cultural examination. BMC Psychology, 10(1), 68. https://doi.org/10.1186/s40359-022-00735-5
Bonanno, G. A. (2004). Loss, trauma, and human resilience: Have we underestimated the human capacity to thrive after extremely aversive events? American Psychologist. https://doi.org/10.1037/0003-066X.59.1.20
Chen, F. F. (2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14(3), 464–504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834
Cheung, G. W., & Rensvold, R. B. (2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 9(2), 233–255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
DeVellis, R. F. (2016). Scale development: Theory and applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2013). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. https://doi.org/10.1111/bjop.12046
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.2307/3151312
Garrido-Hernansaiz, H., Rodríguez-Rey, R., Collazo-Castiñeira, P., & Collado, S. (2022). The posttraumatic growth inventory-short form (PTGI-SF): A psychometric study of the Spanish population during the COVID-19 pandemic. Current Psychology, 1–10. https://doi.org/10.1007/s12144-021-02645-z
George, D. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (4th ed., 11.0 update). Allyn & Bacon.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Pearson Education.
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8
Ho, S. M., Chan, C. L., Ho. R. T. (2004). Posttraumatic growth in Chinese cancer survivors. Psycho Oncology, 6(13), 377-389.
Horswill, S. C., Desgagné, G., Parkerson, H. A., Carleton, R. N., & Asmundson, G. J. G. (2016). A psychometric evaluation of hierarchical and oblique versions of five variants of the Posttraumatic Growth Inventory. Psychiatry Research, 246, 438–446. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.10.027
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Jaarsma, T. A. (2006) Psychometric properties of the Dutch version of the posttraumatic growth inventory among cancer patients. Psycho Oncology. 10(15), 911-920.
Janoff-Bulman, R. (1992). Shattered Assumptions: Towards a New Psychology of Trauma. New York: Free Press. ISBN 0029160154.
Jorgensen, T. D., Pornprasertmanit, S., Schoemann, A. M., & Rosseel, Y. (2021). semTools: Useful tools for structural equation modeling. R package version 0.5-4. https://CRAN.R-project.org/package=semTools
Joseph, S., Williams, R., & Yule, W. (1993). Changes in outlook following disaster: The preliminary development of a measure to assess positive and negative responses. Journal of Traumatic Stress, 6, 271-279
Joseph, S., & Linley, P. A. (2005). Positive adjustment to threatening events: An organismic valuing theory of growth through adversity. Review of General Psychology, 9(3), 262–280. https://doi.org/10.1037/1089-2680.9.3.262
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. New York, NY: Springer Publishing Company.
Li, C.-H. (2015). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48(3), 936–949. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7
Luthans, F., Youssef-Morgan C. M., Avolio B. J. (2015). Psychological Capital and Beyond. New York : Oxford University Press, Incorporated, 336.
Maercker, A., Langner, R. (2001) Persönliche Reifung (personal growth) durch Belastungen und Traumata: Validierung zweier deutschsprachiger Fragebogenversionen. Diagnostica, 3(47), 153-162.
Maercker, A., & Zoellner, T. (2004). The Janus face of self-perceived growth: Toward a two-component model of posttraumatic growth. Psychological Inquiry, 15(1), 41–48.
McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Psychology Press. http://doi.org/10.4324/9781410601087
McMillen, J.C., & Fisher, R.H. (1998). The Perceived Benefit Scales: Measuring perceived positive life changes after negative events. Social Work Research, 22, 173-187.
Morris, B. A., Shakespeare-Finch, J., Rieck, M., & Newbery, J. (2005). Multidimensional nature of posttraumatic growth in an Australian population. Journal of Traumatic Stress, 18(5), 575–585. https://doi.org/10.1002/jts.20067
Morris, B. A., Shakespeare-Finch, J., & Scott, J. L. (2009). Posttraumatic growth after cancer: The importance of health-related benefits and agency.Psycho Oncology, 18(12), 1255–1263. https://doi.org/10.1002/pon.1523
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
O'Leary, V. E., & Ickovics, J. (1995). Resilience and Thriving in Response to Challenge: An Overview. In J. W. Reich, A. J. Zautra, & J. S. Hall (Eds.), Handbook of Adult Resilience (pp. 3–28). New York: Guilford Press.
Park, C.L., Cohen, L.H., & Murch, R. (1996). Assessment and prediction of stress-related growth. Journal of Personality, 64, 71-105.
Park, C. L., & Folkman, S. (1997). Meaning in the context of stress and coping. Review of General Psychology, 1(2), 115–144. https://doi.org/10.1037/1089-2680.1.2.115
Pietrzak, R. H., Goldstein, M. B., Malley, J. C., Rivers, A. J., Johnson, D. C., Morgan, C. A., & Southwick, S. M. (2010). Posttraumatic growth in Veterans of Operations Enduring Freedom and Iraqi Freedom. Journal of Affective Disorders, 126(1–2), 230–235. https://doi.org/10.1016/j.jad.2010.03.021
Powell, S., Rosner, R., Butollo, W., Tedeschi, R. G., Calhoun, L. G. (2003). Posttraumatic growth after war: A study with former refugees and displaced people in Sarajevo. Journal of clinical psychology, 1(59), 71-83.
R Core Team. (2024). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Rhemtulla, M., Brosseau-Liard, P. É., & Savalei, V. (2012). When can categorical variables be treated as continuous? A comparison of robust continuous and categorical SEM estimation methods under suboptimal conditions. Psychological Methods, 17(3), 354–373. https://doi.org/10.1037/a0029315
Rosseel, Y. (2012). Lavaan: An R Package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48(2), 1–36. https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02
RStudio Team. (2023). RStudio: Integrated Development Environment for R. Posit Software, PBC. https://posit.co/
Schaefer, J. A., & Moos, R. H. (1992). Life crises and personal growth. In B. N. Carpenter (Ed.), Personal coping: Theory, research, and application (pp. 149–170). Westport, CT: Praeger.
Szymanski, K. (2017). Trauma. In The sage encyclopedia of abnormal and clinical psychology, 7. 3593-3593. SAGE Publications, Inc., https://doi.org/10.4135/9781483365817.n1434
Svetina, D., Rutkowski, L., & Rutkowski, D. (2019). Multiple-Group invariance with categorical outcomes using updated guidelines: An illustration using mplus and the lavaan/semtools packages. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 111–130. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1602776
Taku, K., Calhoun, L. G., Tedeschi, R. G., & Cann, A. (2007). Examining posttraumatic growth among Ja-panese university students. Anxiety, stress, and coping. 4(20). 353-367.
Taylor, S. E. (1983). Adjustment to threatening events: A theory of cognitive adaptation. American Psychologist, 38(11), 1161–1173. https://doi.org/10.1037/0003-066X.38.11.1161
Tedeschi, R. G., & Calhoun, L. G. (2004). Posttraumatic growth: Conceptual foundations and empirical evidence. Psychological Inquiry, 15(1), 1–18. https://doi.org/10.1207/s15327965pli1501_01
Tedeschi, R. G., & Calhoun, L. G. (1996). The posttraumatic growth inventory: Measuring the positive legacy of trauma. Journal of Traumatic Stress, 9(3), 455–471. https://doi.org/10.1002/jts.2490090305
Tedeschi, R. G., & Calhoun, L. G. (1995). Trauma & transformation: Growing in the aftermath of suffering. Sage Publications.
Tennen, H., & Affleck, G. (2002). Benefit–finding and benefit–reminding. In Snyder, C.R. & Lopez, S. (Eds.), Handbook of Positive Psychology (pp. 584–597). Oxford University Press.
Updegraff, J. A., Taylor, S. E., Kemeny, M. E., & Wyatt, G. E. (2002). Positive and Negative Effects of HIV Infection in Women With Low Socioeconomic Resources. Personality and Social Psychology Bulletin, 28, 382–394.
Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. https://doi.org/10.1177/109442810031002
Zumbo, B. D., Gadermann, A. M., & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta for likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. https://doi.org/10.22237/jmasm/1177992180
