Алгоритм тривимірної реконструкції для лінійної геометрії сканування

  • Т. Г. Віхтинська Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи, 6, м. Харків, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0001-8265-4371
  • К. Є. Лапітан Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи, 6, м. Харків, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0003-0050-405X
  • К. Е. Нємченко Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, майдан Свободи, 6, м. Харків, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0002-0734-942X
Ключові слова: комп’ютерна томографія, конусний промінь, алгоритм Фельдкампа, тривимірна реконструкція, медична діагностика

Анотація

Актуальність. Комп'ютерна томографія (КТ) визнана одним із найпотужніших методів діагностики та контролю над процесом лікування широкого ряду захворювань. Вона забезпечує можливість отримати детальну інформацію про внутрішню структуру органів та кісток. При цьому, не дивлячись на успіх в застосуванні комп'ютерної томографії у таких сферах дослідження як тривимірна рентгенівська мамографія або рентгенографія легень, не вдається досягти такого поширення як, наприклад, у випадку використання магнітно-резонансної томографії, навіть попри більшу точність КТ. Це пов’язано, в першу чергу, з обмеженнями, з точки зору безпеки, на допустиму кількість досліджень через шкідливість рентгенівського опромінення для пацієнта. Однією з головних проблем, які досі стоять перед дослідниками, є необхідність зменшення часу повного дослідження та зменшення радіаційного навантаження на пацієнта. Подолання цих задач має вирішальне значення для підвищення загальної ефективності медичних послуг, оптимізації планів лікування та, зрештою, покращення результатів лікування пацієнтів. Таким чином, вирішення цих проблем за допомогою інноваційних алгоритмів і методів комп’ютерної томографії має значні перспективи для революції в медичній діагностиці та забезпечення постійного прогресу сучасної охорони здоров’я.

Мета роботи. Метою даної роботи стала розробка алгоритму тривимірної реконструкції, який не залежить від конусності пучка випромінювання, а тому дозволяє проводити точну реконструкцію всього об’єкта, за єдине обертання джерела випромінювання навколо об’єкта дослідження.

Матеріали і методи. У роботі використовуються методи інтегральних перетворень та комп’ютерне моделювання для розв’язання обернених задач, що виникають у комп’ютерній томографії.

Результати. Отримано аналітичну формулу обернення для тривимірної комп’ютерної томографії з лінійною геометрією сканування з сегментацією, також було перевірено можливість практичного застосування розробленого алгоритму та розроблено методику дослідження з використанням лінійного руху конусного випромінювача та детекторів.

Висновки. Розроблений алгоритм дозволяє покращити реконструкцію шарів об’єкта, що значно віддалені від площини, в якій рухаються випромінювач та детектор, у порівнянні з існуючими алгоритмами.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

Radon J. On the determination of functions from their integral values along certain manifolds. IEEE Transactions on Medical Imaging. 1986;5(4):170–6. https://doi.org/10.1109/TMI.1986.4307775

Proksa R, Kohler T, Grass M, Timmer J. The n-PI-method for helical cone-beam CT. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2000;19(9):848–63. https://doi.org/10.1109/42.887834

Tuy HK. An inversion formula for cone-beam reconstruction. SIAM Journal on Applied Mathematics. 1983;43(3):546–52. https://doi.org/10.1137/0143035

Clack R, Defrise M. Cone-beam reconstruction by use of Radon transform intermediate functions. Journal of the Optical Society of America A. 1994;11(2):580–5. https://doi.org/10.1364/JOSAA.11.000580

Smith BD. Image reconstruction from cone-beam projections: Necessary and sufficient conditions and reconstruction methods. IEEE Transactions on Medical Imaging. 1985;4(1):14–25. https://doi.org/10.1109/tmi.1985.4307689

Kudo H, Noo F, Defrise M. Quasi-exact filtered backprojection algorithm for long-object problem in helical cone-beam tomography. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2000;19(9):902–21. https://doi.org/10.1109/42.887838

Jacobson C. Fourier methods in 3D-reconstruction from cone-beam data. Linköping: Department of Electrical Engineering, Linköping University; 1996. 256 p.

Grangeat P. Analysis of a 3D imaging device by reconstruction from cone beam X ray radiographs [dissertation]. Ecole Nationale Superieure des Telecommunications. 1987. 458 p.

Feldkamp LA, Davis LC, Kress JW. Practical cone-beam algorithm. Journal of the Optical Society of America A. 1984;1(6):612–9. https://doi.org/10.1364/josaa.1.000612

Fu Z, Tseng HW, Vedantham S. An attenuation field network for dedicated cone beam breast CT with short scan and offset detector geometry. Scientific Reports. 2024;14:319. https://doi.org/10.1038/s41598-023-51077-1

Wu Weiwen, Quan Chao, Liu Fenglin. Filtered back-projection image reconstruction algorithm for opposite parallel linear CT scanning. Acta Optica Sinica. 2016;36(9):0911009. https://doi.org/10.3788/aos201636.0911009

Smith BD. Cone-beam tomography: Recent advances and a tutorial review. Optical Engineering. 1990;29(5):524–34. https://doi.org/10.1117/12.55621

Kowalski G. Fast 3-D scanning systems using a limited tilting angle. Applied Optics. 1977;16(6):1686–90. https://doi.org/10.1364/ao.16.001686

Zeng GL, Clack R, Gullberg GT. Implementation of Tuy’s cone-beam inversion formula. Physics in Medicine and Biology. 1994;39(3):493–507. https://doi.org/10.1088/0031-9155/39/3/014

Hatamikia S, Biguri A, Herl G, Kronreif G, Reynolds T, Kettenbach J, et al. Source-detector trajectory optimization in cone-beam computed tomography: A comprehensive review on today’s state-of-the-art. Physics in Medicine and Biology. 2022;67(16):16TR03. https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac8590

Reynolds T, Ma YQ, Kanawati AJ, Constantinidis A, Williams Z, Gang G, et al. Extended intraoperative longitudinal 3-dimensional cone beam computed tomography imaging with a continuous multi-turn reverse helical scan. Investigative Radiology. 2022;57(11):764–72. https://doi.org/10.1097/rli.0000000000000885

Hatamikia S, Biguri A, Kronreif G, Kettenbach J, Russ T, Furtado H, et al. Optimization for customized trajectories in cone beam computed tomography. Medical Physics. 2020;47(10):4786–99. https://doi.org/10.1002/mp.14403

Zeng GL. Revisit of the ramp filter. IEEE Transactions on Nuclear Science. 2015;62(1):131–6. https://doi.org/10.1109/tns.2014.2363776

Опубліковано
2024-08-08
Цитовано
Як цитувати
Віхтинська, Т. Г., Лапітан, К. Є., & Нємченко, К. Е. (2024). Алгоритм тривимірної реконструкції для лінійної геометрії сканування. Біофізичний вісник, (51), 39-52. https://doi.org/10.26565/2075-3810-2024-51-03
Розділ
Медична фізика

Найбільш популярні статті цього автора (авторів)