Методика ймовірнісного визначення дійсної кількості онкологічних хворих на основі статистичних даних
Анотація
Актуальність. Експерти в області онкології визнають, що шанси на повне виліковування від раку зростають, якщо захворювання вдається виявити на ранніх стадіях. Але щоб виявити хворобу в зародку, необхідно не нехтувати діагностичним обстеженням, яке більшість громадян нашої країни ігнорує. В даний час онкопатологія займає друге місце в світі після серцево-судинних захворювань в переліку хвороб. Україна на другому місці в Європі за темпами розповсюдження раку. Щорічно в Україні понад 160 тис. людей узнають, що вони онкохворі. В дійсності кількість таких хворих значно більша, ніж статистично виявлена. Актуальність роботи обумовлена необхідністю розробки методики визначення дійсної кількості онкохворих, що могло б поліпшити механізми раннього виявлення раку та збільшити кількість вилікуваних хворих.
Мета роботи. Розробка методики ймовірнісного визначення дійсної онкозахворюваності населення на основі відомих статистичних даних про загальну смертність та кількість виявлених онкологічних хворих.
Результати. Використовуючи ймовірнісний підхід, спочатку розраховано ймовірність загибелі індивідів, які вже мали недіагностоване онкологічне захворювання у певному віці, але загинули внаслідок причин неонкологічного характеру. Далі отримано формулу розрахунку дійсної онкологічної захворюваності індивіда у певному віці. Використовуючи статистичні дані про загальну кількість померлих та про кількість виявлених онкологічних хворих у певному віці, а також використовуючи вищезазначену формулу, було одержано графік розподілу дійсної кількості онкохворих в залежності від віку. Це дало можливість розрахувати відношення сумарної дійсної кількості онкологічних онкохворих до сумарної виявленої кількості онкохворих, яке склало величину 1,95, що свідчить про значне перевищення дійсної онкологічної захворюваності над статистично виявленою.
Висновки. Запропоновано методику ймовірнісної оцінки дійсної онкологічної захворюваності на підставі статистично виявленої онкозахворюваності та загальної смертності. Проведені розрахунки свідчать, що показники виявленої онкологічної захворюваності майже у два рази менші за показники дійсної кількості онкохворих.
Завантаження
Посилання
Zavarykina, T.M. (2015). Issledovanie polimorfnykh markerov genov reparatcii DNK hOGG1, XRCC1 i ERCC2 i ikh assotciatcii s riskom razvitiia nemelkokletochnogo raka legkogo i raka verkhnikh dykhatelnykh putei. Estestvennye i matematicheskie nauki v sovremennom mire, 2(26), 1-11. (in Russian).
Klark, M., & Beker, M. (2006). Rakovye stvolovye kletki. V mire nauki, 10, 29-35. (in Russian).
Leshchenko Ia.A. (2014). Onkologicheskaia zabolevaemost naseleniia promyshlennogo goroda Irkutskoi oblasti. Mezhdunarodnyi zhurnal prikladnykh i fundamentalnykh issledovanii, 11(4), 666-670. Retrieved from https://www.applied-research.ru/ru/article/view?id=6205 (in Russian).
International Agency for Research on Cancer. (2012). All Cancers (excluding non-melanoma skin cancer) Estimated Incidence, Mortality and Prevalence Worldwide in 2012. Retrieved from http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_cancer.aspx.
Hanahan, D., & Weinberg, R.A. (2000). The hallmarks of cancer. Cell, 100, 57-70.
Bravo, R., & Axelrod, D. E. (2013). A calibrated agent-based computer model of stochastic cell dynamics in normal human colon crypts useful for in silico experiments. Theoretical Biology and Medical Modelling, 10(66), 1-24.
Siegel, R. L., Miller, K. D., & Jemal, A. (2015). Cancer statistics, 2015. CA Cancer J. Clin., 65, 5-29.
Siegel, R. L., Miller, K. D., & Jemal, A. (2017). Cancer statistics, 2017. CA Cancer J. Clin., 67(1), 7-30.
Rahib, L., Smith, B. D., Aizenberg, R., Rosenzweig, A. B., Fleshman, J. M., & Matrisian, L. M. (2014). Projecting cancer incidence and deaths to 2030: the unexpected burden of thyroid, liver, and pancreas cancers in the United States. Cancer Res., 74(11), 2913-2921.
Chen, W., Zheng, R., & Baade, P. D. (2016). Cancer statistics in China, 2015. CA Cancer J. Clin., 66(2), 115-132.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
