ЗАСТОСУВАННЯ МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМ У ПУБЛІЧНОМУ УПРАВЛІННІ
Анотація
Показано, що складність і значущість завдань, що стоять сьогодні перед публічним управлінням, вимагають застосування нових сучасних інструментів вирішення їх. Застосування мультиагентних технологій і систем дозволить значно збільшити ефективність публічного управління, перш за все за рахунок збільшення простору винайдення рішень та зменшення ролі людського фактору. До інтелекту людини має бути додано ще й інтелект агента, який здатен використовувати “старі” і будувати “нові” знання для виконання встановленого завдання в заздалегідь невідомих йому ситуаціях і проблемних галузях, де цей агент застосовується як активний виконавець завдань та є окремим елементом системи інтелектуальної підтримки прийняття рішення на основі технологій штучного інтелекту і мультиагентних систем.
Завантаження
Посилання
Avinash, D., Skit, Reyli, D. (2017). Strategicheskie igryi. A. Minko (Ed.). Moskow: Mann, Ivanov i Ferber [in Russian].
Informatsionnyie tehnologii [Information technology]. (Vols)1-2 Vol. 2 (2020). V.V. Trofimov (Ed.). Izd. 2-e, pererab. i dop. Moskow: Yurayt [in Russian].
Kiyaev, V.I., Gerasimov, R.V. (2012). Intellektualnyiy CRM na baze multiagentnogo podhoda [Intelligent CRM based on a multi-agent approach]. Stohasticheskaya optimizatsiya v informatike – Stochastic optimization in computer science, vol. 8, issue 1, 50–94 [in Russian].
Orlov, O.V. (2012). Innovatsiyni protsesy v derzhavnomu upravlinni: [Innovative processes in public administration] Kharkiv: Vyd-vo KharRI NADU “Mahistr” [in Ukrainian].
Hyacinth, S. Nwana (1996). Software Agents: An Overview. Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No 3, 1–40, Sept. Cambridge University Press.
James, D. Brooks, Nicholas Wilson, and Ron Sun. (2012). The effects of performance motivation: A computational exploration of a dynamic decision making task. Proceedings of the First International Conference on Brain-Mind, 7–14.
Murray, R.М., Astrom, К.J., Boyd, S.R, Brockett, R.W., Stein, G. (2003). Future directions in control inan information-rich world. IEEE Control Systems, vol. 23, No. 2, p. 20–33.
Ron Sun and Pierson Fleischer. (2012). A Cognitive Social Simulation of Tribal Survival Strategies: The Importance of Cognitive and Motivational Factors, vol. 12. (doi:10.1163/15685373-12342077).
Sebastien Hélie and Ron Sun. (2015). Cognitive architectures and agents. In Springer Handbook of Computational Intelligence, p. 683–696. Springer Berlin Heidelberg (doi:10.1007/978-3-662-43505-2_36).
Sebastien Helie and Ron Sun (2010). Creative problem solving: A CLARION theory. In The 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (doi:10.1109/IJCNN.2010.5596891).
Vittikh, V.A. Multi-agent systems for modeling of self-organization and cooperationprocesses. URL: http://www.cs.brandeis.edu/dept/ faculty/mataric.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
