Стратегічне структурування бізнес-напрямів АТП: методичний підхід
Анотація
У статті розглянуто методичний підхід до стратегічного структурування бізнес-напрямів автотранспортного підприємства (АТП) в умовах воєнного стану та повоєнного відновлення. Об’єктом дослідження є стратегічні групи бізнесу (СГБ), що дозволяють оцінювати ефективність окремих видів перевезень та оптимізувати управлінські рішення.
Постановка проблеми. Основною проблемою є відсутність адаптованих методик, які дозволяють оцінювати внутрішні позиції бізнес-груп у динамічних і нестабільних умовах ринку перевезень.
Нерозв’язані аспекти проблеми. Класичні підходи, зокрема традиційна матриця БКГ, не враховують внутрішню динаміку підприємства, питомі ваги груп продуктів у загальному обсязі збуту, зміни обсягів перевезень та специфіку ринкової турбулентності, що обмежує їх практичну застосовність та точність управлінських рішень.
Мета статті. Метою дослідження є розробка та обґрунтування методичного підходу до стратегічного структурування бізнес-напрямів АТП на основі виділення СГБ, що дозволяє оптимізувати управління діяльністю в умовах високої невизначеності, спричиненої воєнним станом і потребами повоєнного відновлення.
Виклад основного матеріалу. Запропоновано поетапну методику оцінки СГБ на основі аналізу обсягів збуту, трендів їх зміни (показники K та T) та внутрішніх фінансово-виробничих показників. Для кожної групи розраховується питома вага у загальному обсязі збуту та темп зміни обсягів, що дозволяє класифікувати напрями діяльності за стратегічною доцільністю, включно з розвитком, інвестуванням, підтримкою, оптимізацією або трансформацією. Методика забезпечує об’єктивну оцінку внутрішніх позицій бізнес-груп, формування збалансованого портфеля СГБ, врахування потенційних ризиків та обґрунтування управлінських рішень щодо інвестування, розвитку або оптимізації. Практичне значення полягає у створенні інструментарію для стратегічного планування в умовах високої невизначеності ринку, адаптивного до ресурсів підприємства, специфіки галузі та організаційно-правових форм.
Висновки. Подальші дослідження передбачають розробку цифрових моделей для автоматизованого моніторингу СГБ, що підвищить оперативність управлінських рішень, гнучкість стратегії та фінансову стійкість підприємства, а також забезпечить універсальність і надійність методики у різних практичних умовах.
Завантаження
Посилання
Ansoff, H. I. (1965). Corporate strategy. McGraw-Hill.
Kotler, P., & Keller, K. (2024). Marketing management (15th ed.). Pearson Education.
Porter, M. E. (2008). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.
Balan, V. H. (2020). Evaluation of the attractiveness of strategic business areas of the enterprise using fuzzy set theory. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Taurida National University. Series: Economics and Management, 31(70), 114–120. DOI: https://doi.org/10.32838/2523-4803/70-3-19 [in Ukrainian].
Dvornyk, I., Dvornyk, O., & Harafonova, O. (2023). Modern personnel management strategy in wartime. Modeling the Development of the Economic Systems, (8), 19. DOI: https://doi.org/10.31891/mdes/2023-8-19
Kopchak, Y. S., Lobunets, T. V., & Lukovskyi, R. I. (2024). SWOT analysis as an important tool in business strategy development. Economics and Society, (61), 769–774. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-61-146 [in Ukrainian].
Kryvoruchko, O. M., Shynkarenko, V. H., & Hetman, O. O. (2024). Strategic management. Kharkiv: FOP Panov A. M. [in Ukrainian].
Ponomarenko, V. S. (1999). Strategic enterprise management. Kyiv: Osnova. [in Ukrainian].
Prodius, O. (2023). Business strategies of enterprises in wartime. In Business strategy: Ukrainian realities and opportunities for convergence with the EU (pp. 129–131). [in Ukrainian].
Rohovskyi, S. O. (2014). Use of classical matrix tools in bank strategy development. Effective Economy, (11). Retrieved from: http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=3507 [in Ukrainian].
Usykova, O. M. (2023). Analytic Hierarchy Process in enterprise decision-making. Economics and Vision, (1)(6), 86–91. DOI: https://doi.org/10.31319/2709-2879.2023iss1(6).283000pp86-91 [in Ukrainian].
Fedyk, M. (2024). Strategic management in times of crisis: Adaptive strategies for ensuring business resilience in post-war Ukraine. Philosophy and Governance, (3–4). DOI: https://doi.org/10.70651/3041-248X/2024.3-4.08 [in Ukrainian].
Fediunin, S. A., Plevako, N. O., & Filonenko, M. Yu. (2020). Strategic enterprise development management. Economics. Management. Business, (3)(33), 45–49. DOI: https://doi.org/10.31673/2415-8089.2020.035155 [in Ukrainian].
Feyer, O., Khaustova, K., & Husti, S. (2023). Strategic management of an enterprise under martial law. Innovation and Sustainability, (4), 90–97. DOI: https://doi.org/10.31649/ins.2023.4.90.97 [in Ukrainian].
Folomkina, I. S. (2009). Enterprise tactics: Essence, features and relationship with strategy. Economic Bulletin, (11), 4–9. [in Ukrainian].
Pan, X. (2023). An Analysis of the Strategies Applied to the Different Strategic Business Units of the BCG Matrix. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 26, 373-378. DOI: https://doi.org/10.54254/2754-1169/26/20230599
Birafane, M., Liu, W., & Khalikov, S. (2020). The strategic positioning of Moroccan seaports: An application of the Boston Consulting Group growth-share matrix. The Open Transportation Journal, 14(1), 133–139. DOI: https://doi.org/10.2174/1874447802014010133
Hung, C.-Y., & Wang, C.-C. (2024). An approach for multi-item product sales forecasting based on advancing the BCG matrix with matrix-clustering and time modeling techniques. Systems, 12(10), 388. DOI: https://doi.org/10.3390/systems12100388
Petrillo, A., Salomon, V. A. P., & Tramarico, C. L. (2023). State-of-the-art review on the Analytic Hierarchy Process with BOCR. Journal of Risk and Financial Management, 16(8), 372. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm16080372
Piatek, R. (2023). Analysis of brand portfolios of automotive concerns using the BCG matrix. Journal of Modern Science, 54(5), 83–96.
García-Vidal, G., Santos-Jaén, J. M., & Tavera-Cabrera, E. (2023). Contribution margin and quantity matrix to analyze the product portfolio in the context of SMEs. Criticism of the BCG matrix and its alternatives. Cogent Business & Management, 10(3). DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2023.2233272
Yang, L., Xu, Z., Yuan, F., Liu, Y., & Tian, G. (2025). Boston Consulting Group matrix-based equilibrium optimizer for numerical optimization and dynamic economic dispatch. Electronics, 14(3), 456. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics14030456
Gärtner, Q., Bianchi, A., Mulrav, H., & Reinhart, G. (2024). Combining the analytical hierarchy process, fuzzy expert systems, and the exponential risk priority number for the holistic evaluation of innovation projects in manufacturing. Production and Manufacturing Research, 12(1), Article 2378200. DOI: https://doi.org/10.1080/21693277.2024.2378200
Boston Consulting Group (2024). Accelerating the shift to sustainable transport. BCG Insights. Retrieved from: https://www.bcg.com/publications/2024/accelerating-the-shift-to-sustainable-transport
Boston Consulting Group (2023). How to profit in tomorrow’s automotive and mobility industry. BCG Insights. Retrieved from: https://www.bcg.com/publications/2023/profiting-in-the-future-of-automotive-industry
Авторське право (c) 2025 ФІНАНСОВО-КРЕДИТНІ СИСТЕМИ: ПЕРСПЕКТИВИ РОЗВИТКУ

Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.