Підвищення ефективності перетворення сонячних елементів шляхом еволюційної оптимізації з використанням генетичних алгоритмів

  • Брахім Лакехал Департамент промислової безпеки, Інститут охорони здоров’я та безпеки, Університет Батна 2, (Алжир) https://orcid.org/0000-0003-0020-2377
  • Абдельгані Дендуга Лабораторія вдосконаленої електроніки, Університет Батна 2, Алжир https://orcid.org/0009-0008-6732-1120
Ключові слова: Сонячний елемент, сонячні елементи з проміжною смугою, енергетичний рівень смуги, послідовний і шунтувальний опори, коефіцієнти поглинання

Анотація

У цьому дослідженні ми пропонуємо новий метод на основі генетичних алгоритмів для оптимізації продуктивності сонячних елементів з проміжною смугою (IBSC). Наш підхід має на меті максимізувати ефективність фотоелектричного перетворення за рахунок ретельної оптимізації геометричних та фізичних параметрів структури IBSC, яка повинна бути частково заповнена. Це заповнення забезпечує наявність як порожніх станів у проміжній смузі (IB) для приймання електронів з валентної зони (VB), так і заповнених станів для надання електронів до зони провідності (CB). Нещодавно дослідження виявили вплив заселення IB на ефективність елемента та розрахували оптимальну ефективність для пристроїв IB. Аналітичний вираз для оптимального заповнення IB був використаний для різних сценаріїв, що включають силу зв'язку IB-CB та ширину області IB. У цій роботі ми вивчали вплив рівня енергії проміжної смуги, ефекти легування на ефективність, струм короткого замикання, напругу холостого ходу, коефіцієнт заповнення, а також паразитні ефекти, такі як послідовний і шунтувальний опори, для валідації нашого підходу.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

W. Shockley, and H.J. Queisser, Journal of Applied Physics, 32, 510 (1961). https://doi.org/10.1063/1.1736034.

M.Y. Simmons, H.M. Al-Allak, A.W. Brinkman, and K. Durose, J. Cryst. Growth, 117, 959 (1992). https://doi.org/10.1016/0022-0248(92)90892-M

J. Ramanujam, A. Verma, B. González-díaz, et al., Prog. Mater. Sci. 82, 294 (2016). https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2016.03.005

M.A. Green, Joule, 3, 631 (2019). https://doi.org/10.1016/j.joule.2019.02.010

M. Bošnjaković, R. Santa, Z. Crnac, and T. Bošnjaković, Sustainability, 15, 1 (2023). https://doi.org/10.3390/su151511888

H. Zhang, Z. Yu, C. Zhu, R. Yang, B. Yan, and G. Jiang, Environ. Pollut. 320, 121066 (2023). https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.121066

V.V. Tyagi, N.A.A. Rahim, N.A. Rahim, and J.A.L. Selvaraj, Renew Sustain Energy Rev. 20, 443 (2013). https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.09. 028

M. Hosenuzzaman, N.A. Rahim, J. Selvaraj, M. Hasanuzzaman, Renew Sustain Energy Rev. 41, 284 (2015). https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.08. 046

D. Suthar, P.S.L. Himanshu, et al., Solid State Sci. 107, 106346 (2020). https://doi.org/10. 1016/j.solidstatesciences.2020.106346

S. Rashel, A. Ahmed, A. Sunny, and S. Rahman, Sol Energy Mater. Sol. Cells, 221, 110919 (2021). https://doi.org/ 10.1016/j.solmat.2020.110919

K. Kumari, A. Jana, A. Dey, et al. Opt Mater. 111, 110574 (2021). https://doi.org/10.1016/j. optmat.2020.110574

D. Suthar, P.S.L. Himanshu, et al., Solid State Sci. 107, 106346 (2020). https://doi.org/10. 1016/j.solidstatesciences.2020.106346

E. Shalaan, E. Ibrahim, F. Al-Marzouki, M. Al-Dossari, Appl Phys A: Mater. Sci. Process. 126, 852 (2020). https://doi.org/10.1007/s00339-020-04045-9

H. Hamdi, and S. Valette, J. Appl. Phys. 51, 4739 (1980). https://doi.org/ 10.1063/1.328303

H. Asano, S. Tsukuda, M. Kita, et al., ACS Omega, 3, 6703 (2018). https://doi.org/ 10.1021/acsomega.8b00612

B. Lakehal, Z. Dibi, and N. Lakhdar, in: The International Conference on Green Energy & Conversion Systems, (IEEE, 2017).

Y. Rahmat-Samii, E. Michielssen, (John Wiley & Sons, 1999), pp. 480.

T. Back, Evolutionary Algorithms in Theory and Practice, (Oxford, University Press, USA, 1996)

P. Chamola, and P. Mittal, Optik, 224, 165626 (2020). https:// doi.org/10.1016/j.ijleo.2020.165626

T. Tanaka, M. Miyabara, K. Saito, et al., Mater Sci Forum. 750, 80 (2013), https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.750.80

O. Skhouni, A. El Manouni, B. Mari, and H. Ullah, EPJ Appl. Phys. 74, 1 (2016), https://doi.org/10.1051/ epjap/2015150365

A.S. Lin, W. Wang, and J.D. Phillips, J. Appl. Phys. 105, 064512 (2009). https://doi.org/10.1063/1.3093962

W. Wang, Doctoral thesis, “Intermediate Band Solar Cells based on ZnTeO”, University of Michigan, 2010.

B. Lakehal, Z. Dibi, and N. Lakhdar, Journal of Nano- and Electronic Physics, 09, 06005 (2017), https://doi.org/10.21272/jnep.9(6).06005

Опубліковано
2024-06-01
Цитовано
Як цитувати
Лакехал, Б., & Дендуга, А. (2024). Підвищення ефективності перетворення сонячних елементів шляхом еволюційної оптимізації з використанням генетичних алгоритмів. Східно-європейський фізичний журнал, (2), 431-436. https://doi.org/10.26565/2312-4334-2024-2-56