Досвід застосування програмного забезпечення ГІС для візуалізації геологічного середовища (на прикладі газоконденсатного родовища)

  • С. В. Костріков
Ключові слова: ГІС-моделювання та візуалізація, геологічне середовище, Імовірнісний Ресурсний Куб, «Піллар-Грід», геомодель, комп’ютерна система геомоделювання, чарунки 3D-«гріда»

Анотація

Викладено методологію і методику ГІС-моделювання та візуалізації геологічного середовища Богатойського газоконденсатного родовища. Подається методика побудови модельної конструкції «Імовірнісний Ресурсний куб + Піллар Грід», за допомогою якої моделюється і візуалізується певний сегмент геологічного середовища цього родовища корисних копалин. Наводяться приклади інтеграції даних про геологічне середовище з подальшою візуалізацією результатів. Приклади, які подаються, стосуються відтворення і візуалізації в програмному забезпеченні продуктивних горизонтів родовища та локалізації місцеположення перспективних свердловин. Таке є можливим, зокрема, на підставі результатів моделювання та аналізу колекторських властивостей геологічного середовища. Подається декілька ілюстрацій в графічному інтерфейсі користувача спеціалізованого програмного забезпечення.

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Посилання

1. Костріков С. В. Досвід ГІС-моделювання і візуалізації системи свердловин та геологічного середовища (на прикладі Грем’ячинського родовища калійних солей)/С. В. Костріков. – Геоінформатика. – 2009. – № 2. – С. 64–70.
2. Костріков С. В., Черваньов І. Г., Спиця Р. О. Застосування ГІС-технологій для морфоструктурно-неотектонічних досліджень/С. В. Костріков С. В., І. Г. Черваньов, Р. О. Спиця//Морфоструктурно-неотектонічний аналіз території України. Наукова монографія – Київ: Наукова думка, 2013. – С. 119–136.
3. Костріков С. В. Геоінформаційне моделювання природно-антропогенного довкілля. Наукова монографія/С. В. Костріков//Харків: Вид-во ХНУ ім. В. Н. Каразіна. – 2014. – 484 с.
4. Сашин А. В. Методическое руководство построения и оформления структурных карт, схем корреляций, геологических разрезов в программном пакете Petrel компании Schlumberge/А. В. Сашин. – Лукойл – нефтяная компания. Главное управление по геологии и разработке. Фондовые материалы. – М., 2009. – 57 с.
5. Apel M. From 3d geomodelling systems towards 3d geoscience information systems: data model, query functionality, and data management/M. Apel//Computers & Geoscience. – 2006. – V. 32. – P. 222–229.
6. Brodaric B., Gahegan M., Harrap R. The art and science of mapping: computing geological categories from field data/B. Brodaric, M. Gahegan, R. Harrap//Computers & Geosciences – 2004. – V. 30. – n. 7. – P. 719–740.
7. Lees J. M. Geotouch: software for three and four dimensional GIS in the earth sciences/J. M. Lees//Computers & Geosciences. – 2000. – Vol. 26. – No. 7. – P. 751–761.
8. Mallet J.-I. Geomodelling/J.-I. Mallet. – London-NY: Oxford University Press, 2002. – 624 p.
9. Schlumberge Information Solutions. Курс Петрель по моделированию свойств. – v. 2012 (вып. 1). Перевод на русский язык компании Лукойл. – М., 2012. – 126 с.
10. Schlumberge Information Solutions. Petrel E&P Software Platform – 2014. – Електронний ресурс. Режим доступу: [http://www.software.slb.com/products/platform/Pages]
11. Tacher L., Parriaux A. Calcul et représentation de l’incertitude associée aux modèles géologiques/L. Tacher, A. Parriaux.– Colloque Modélisation du sous-sol, Ecole des Mines, Paris, February 3–4, 1997, documents du BRGM. – 1997. – Vol. 274. – P. 108–111.
Як цитувати
Костріков, С. В. (1). Досвід застосування програмного забезпечення ГІС для візуалізації геологічного середовища (на прикладі газоконденсатного родовища). Проблеми безперервної географічної освіти і картографії, (21), 3-12. вилучено із https://periodicals.karazin.ua/pbgok/article/view/3796
Номер
Розділ
Статті