Математико-картографічні методи аналізу атмосферних процесів
Анотація
У статті розглядаються питання застосування математико-картографічних методів у наукових дослідженнях атмосферних процесів і в навчальному процесі. Дослідження були спрямовані на визначення ступеня інтенсивності та кількісного обліку екологічно небезпечних атмосферних процесів, зокрема посушливості, та їх вплив на вегетацію і врожай сільськогосподарських культур. Для цього нами був використаний зазначений метод дослідження, який полягає у тому, що посушливі явища наносяться на карту в системі умовних знаків, і надалі методами математичної статистики аналізуються кількісні характеристики досліджуваного явища. Апарат математичної статистики допомагає вірогідно розв’язувати завдання картографічного зображення природних явищ, а також вивчати різнобічні зв’язки між природними і антропогенними об’єктами, що відображені на картах, вимірювати і давати їх кількісну оцінку.
Завантаження
Посилання
Baby`ch, A.O., Baby`ch, A.А. (2014). Zasuxa, suxovij i py`lova burya v Ukrayini v period global`ny`x zmin klimatu [Drought, dry wind and dust storms in Ukraine during global climate change]. Vinny`cya: Dilo, 2, 535.
Bova, N.B. (1965). K voprosu o suhovejah na Ukraine [To the issue of dry wunds in Ukraine]. - Scientific works of UkrSRHMI, 52, 37-42.
Buchinskij, I.E. (1976). Zasuhi i suhovei [Drought and dry winds]. Leningrad: Gidrometeoizdat, 214.
Volevaxa, V.A., Romushevy`ch, V.I. (1972). Suxoviyi na Ukrayini [Dry winds in Ukraine]. Ky’yiv: Vy`d-vo Ky`yiv. un-tu, 140.
Dmitrenko, VP. (1999). O kompleksnom agrometeorologicheskom pokazatele zasushlivosti [About the complex agrometeorological index of dryness]. Scientific works of UkrSRHMI, 169, 3-22.
Dubinskij, G.P. (1957). Zasushlivye javlenija, ih izuchenie i bor’ba s nimi [Drought phenomena, their study and the struggle with them]. Scientific works of geography department of the Kharkov University, 3, 23-47.
Kobchenko, Yu.F., Rezunenko, V.A., Gvozd’, N.A. (2003). Primenenie statisticheskogo kriterija HI-kvadrat dlja analiza gidrometeorologicheskoj informacii i prognozirovanija razvitija pogodnyh kompleksov [Application of the statistical criterion
ХI-square for the analysis of hydrometeorological information and forecasting the development of weather complexes]. Bulletin of the V.N. Karazin Kharkov National University. Series Geology – Geography – Ecology, 610, 143-150.
Kobchenko, Yu.F., Rezunenko, V.A. (2004). Obrabotka gidrometeorologicheskoj jeksperimental’noj informacii metodom sistemy krivyh Pirsona [Hydrometeorological experimental information processing using the Pearson curve system method].
Materialy konferencii «Karazinskie prirodovedcheskie studii» [Materials of the conference «Karazin nature research studios»]. Har’kov: HNU, 287-290.
Kulik, M.S. (1958). Agroklimaticheskie pokazateli zasuhi [Agroclimatic index of drought]. Issue of agrometeorology, 65-79.
Losev, A.P., Zhurina, L.L. (2011). Agrometeorologija [Agrometeorology]. Moskva: Kolos, 300.
Orlov, A.I. (2006). Prikladnaja statistika: Uchebnik [Applied statistics: Textbook]. Moskva: Jekzamen, 671.
Cnizhko, S.I., Palamarchuk, L.V., Zatula, V.I. (2010). Meteorologiya [Meteorology]. Ky’yiv: Ky`yiv. un-t, 592.
IPCC (2014). Climate Change 2014. Mitigating of Climate Change. - Сambridge, UK and New York: Cambridge University Press, 954.
Авторське право (c) 2018 Ю. Кобченко, В. Резуненко
Цю роботу ліцензовано за Міжнародня ліцензія Creative Commons Attribution 4.0.
