Експериментальне моделювання двох оптично фільтрованих модуляційних ваг в лазерному діоді як шарі із самонавчанням

  • Дхуха Раад Мадлум Факультет фізики, Науковий коледж, Університет Аль-Нахрейн, Багдад, Ірак https://orcid.org/0009-0008-7053-2754
  • Айсер А. Хемед Факультет фізики, Педагогічний коледж, Університет Мустансірія, Багдад, Ірак https://orcid.org/0000-0003-0319-1650
  • Суха Муса Хоршід Department of Physics, College of Science, University of Al-Nahrain, Baghdad https://orcid.org/0000-0002-9544-3677
Ключові слова: машинне навчання, нейронна мережа, хаотична модуляція, лазерний діод

Анотація

У цьому дослідженні експериментально досліджено відгук нелінійного лазерного середовища. У дослідженні гібридна версія вхідного шару, який розмножується оптично та накопичує електрично, порівнюється з повністю оптичною версією, яка розмножується та накопичує оптично. Це середовище зазнає двох різних шляхів оптично відфільтрованого та ослабленого зворотного зв’язку. У такій системі зміна ваги зворотного зв'язку в одному з них перевіряється відповідно до другого. Спостереження за частотними спектрами проводяться для моделювання результуючої реакції з вхідним рівнем для нейронної мережі на основі хаотичних несучих. Хаотичне лазерне випромінювання спостерігалося як функція кількох керуючих параметрів, якими є напруга зміщення постійного струму, оптичне загасання в гілці та інтенсивність зворотного зв’язку на основі фільтрації за допомогою волоконної ґратки Брегга. Це правило навчання є лінійним у різниці між кожним входом і виходом нейрона. Це правило посилення/затримки. Пороги регулюються таким чином, що вихід нейрона або підштовхується в тому ж напрямку, що і вхід (посилення), або в протилежному напрямку (гальмування).

Завантаження

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Біографії авторів

Айсер А. Хемед, Факультет фізики, Педагогічний коледж, Університет Мустансірія, Багдад, Ірак

 

 

Суха Муса Хоршід, Department of Physics, College of Science, University of Al-Nahrain, Baghdad

 

 

Посилання

X. Sui, Q. Wu, L. Jia, Q. Chen, and G. Gu, “A Review of Optical Neural Networks,” IEEE Access, 8, 70773-70783 (2020). https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2987333

N. Kadakia, “Optimal control methods for nonlinear parameter estimation in biophysical neuron models,” bioRxiv preprint, 2022. https://doi.org/10.1101/2022.01.11.475951

F.P. Sunny, E. Taheri, M. Nikdast, and S. Pasricha, “A Survey on Silicon Photonics for Deep Learning,”ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems, 17(4), 1-57 (2021). https://doi.org/10.1145/3459009

E. Cohen, D. Malka, A. Shemer, A. Shahmoon, Z. Zalevsky, and M. London, “Neural networks within multi-core optic fibers,” Scientific Reports, 6, 1-14 (2016). https://doi.org/10.1038/srep29080

D.H. Nguyen, and B. Widrow, “Neural Networks for Self-Learning Control Systems,” IEEE Control Systems Magazine, 10(3), 18-23 (1990). https://doi.org/10.1109/37.55119

W.S. Mcculloch, and W. Pits, “A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity,” Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115-133 (1943). https://doi.org/10.1007/BF02478259

R.F. Thompson, “The neurobiology of learning and memory,” in: Clinical neuropsychology and brain function: Research, measurement, and practice, edited by T. Boll, and B.K. Bryant (American Psychological Association, Vashington, 1988). pp. 61 83, https://doi.org/10.1037/10063-002

T. Staff, “Deep learning - 10 breakthrough technologies 2013,” MIT Technology Review, 2013.

F.-C.F. Tsai, C.J. O’Brien, N.S. Petrović, and A.D. Rakić, “Analysis of optical channel cross talk for free-space optical interconnects in the presence of higher-order transverse modes,” Applied Optics, 44(30), 6380-6387 (2005). https://doi.org/10.1364/AO.44.006380

R. Clark, L. Fuller, J. Platt, and H.D.I. Abarbanel, “Reduced-Dimension, Biophysical Neuron Models Constructed From Observed Data,” Neural Comput. 34(7), 1545-1587 (2022). https://doi.org/10.1162/neco_a_01515.

A. Uchida, Optical Communication with Chaotic Lasers: Applications of Nonlinear Dynamics and Synchronization, (Wiley‐VCH Verlag GmbH & Co., KGaA, 2012).

M. Ahmed, A. Bakry, and F. Koyama, “Application of Strong Optical Feedback to Enhance the Modulation Bandwidth of Semiconductor Lasers to the Millimeter-Wave Band,” International J. Physical and Mathematical Science, 9(1), 17-22 (2015). https://doi.org/10.5281/zenodo.1337753

D.R. Hjelme, and A. Mickelson, “On the theory of external cavity operated single-mode semiconductor lasers,” IEEE Journal of Quantum Electronics, 23(6), 1000-1004 (1987). https://doi.org/10.1109/JQE.1987.1073460

G.P. Agrawal, “Effect of gain nonlinearities on period doubling and chaos in directly modulated semiconductor lasers,” Applied Physics Letters, 49(16), 1013-1015 (1986), https://doi.org/10.1063/1.97456

V. Bindu, and V.M. Nandakumaran, “Chaotic encryption using long-wavelength directly modulated semiconductor lasers,” Journal of Optics A: Pure and Applied Optics, 4(2), 115-119 (2002). https://doi.org/10.1088/1464-4258/4/2/301

G.P. Agrawal, and N.K. Dutta, Semiconductor Lasers, Second Edition, (Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1993).

F.-Y. Lin, and J.-M. Liu, “Nonlinear Dyanmic of Semiconductor Laser with Delayed Optoelectronic Feedback,” IEEE Journal of Quantum Electronics, 39(4), 562-568 (2003), https://doi.org/10.1109/JQE.2003.809338

G. Giacomelli, M. Calzavara, and F.T. Arecchi, “Instabilities in a semiconductor laser with delayed optoelectronic feedback,” Optics Communications, 74(1-2), 97-101 (1989). https://doi.org/10.1016/0030-4018(89)90498-7

H. Erzgraber, B. Krauskopf, D. Lenstra, A. Fischer and G. Vemuri, , Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys, 76, no. 2, (2007), https://doi.org/10.1103/PhysRevE.76.026212

A. Hemed, Ph.D. dissertation, University of Baghdad-Iraq, 2011.

V.L. Kalyani, and V. Sharma, “Different types of optical filter and their application,” Journal of Management Engineering and Information Technology, 3(3), 12-17 (2016).

A.M. Suhail, B.T. Chead, H.J. Kbashi, and A.A. Hemed, “Studying the effect of variant optoelectronic feedback on chaos generation,” Atti della Fondazione Giorgio Ronchi, Chaos, Anno, LXV(2), 147-154 (2010).

Z.R. Ghayib, Ph.D. dissertation, College of Education at Mustansiriyah University, 2022.

A. Hemed, and Z.R. Gaiab, in: 2022 International Conference on Computer Science and Software Engineering CSASE, Duhok, Kurdistan Region – Iraq, 2022. https://doi.org/10.1109/csase51777.2022.9759612

G. Fennessy, and Y. Vorobeychik, “Optical Neural Networks,” https://doi.org/10.48550/arXiv.1805.06082

Опубліковано
2023-06-02
Цитовано
Як цитувати
Мадлум, Д. Р., Хемед, А. А., & Хоршід, С. М. (2023). Експериментальне моделювання двох оптично фільтрованих модуляційних ваг в лазерному діоді як шарі із самонавчанням. Східно-європейський фізичний журнал, (2), 267-276. https://doi.org/10.26565/2312-4334-2023-2-30